<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>海德汉 on 如是有为</title><link>https://sensor.fans/companies/%E6%B5%B7%E5%BE%B7%E6%B1%89/</link><description>Recent content in 海德汉 on 如是有为</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://sensor.fans/companies/%E6%B5%B7%E5%BE%B7%E6%B1%89/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>机器人都做到功能安全了，编码器还只会报一个角度？</title><link>https://sensor.fans/posts/kdjd2k2jsmmtt75dxb6pcg/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 00:21:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/kdjd2k2jsmmtt75dxb6pcg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/9d14bc22b7219b2f7b53b04fc06e850a.webp" alt="机器人都做到功能安全了，编码器还只会报一个角度？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最近看机器人功能安全，我突然发现一个挺有意思的问题。&lt;/p>
&lt;p>假设一台机器人手臂正在高速运动，某个关节的编码器此刻告诉控制器：&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>37.26°。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>控制器相信了。&lt;/p></description></item><item><title>光编码器里面＂光电池＂是给芯片供电的吗？ 这个问题好有趣</title><link>https://sensor.fans/posts/pp66w5wfgdu79fy35x4xmg/</link><pubDate>Sat, 26 Sep 2026 18:33:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/pp66w5wfgdu79fy35x4xmg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f3981891f712447462f4151420506728.webp" alt="光编码器里面＂光电池＂是给芯片供电的吗？ 这个问题好有趣" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>1光编芯片从电缆吃进 47.5 毫瓦，被叫作“光电池”的感光阵列一路只吐 1.12 微安，12 路加起来约 3 微瓦。&lt;/p>
&lt;p>2读头只收它的电流、不要它的电压：开路电压按对数走，温度升 7 度就和光少一半分不清。&lt;/p></description></item><item><title>机器人关节设计中光电编码器、磁编码器和电感编码器到底有什么区别？</title><link>https://sensor.fans/posts/dq702dxbibuz42t2xcegga/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dq702dxbibuz42t2xcegga/</guid><description>&lt;p>关节模组的三样核心部件里，减速器决定力矩密度，电机决定功率密度，编码器则几乎单独决定了关节的定位精度上限、速度环带宽和长期可靠性。做关节模组选型时常遇到一个纠结：光电、磁、电感三种编码器，参数表上都能标出很高的分辨率，价格却相差一个数量级，宣传口径又各说各话。&lt;/p></description></item><item><title>二十年了，编码器接口还是那两家说了算</title><link>https://sensor.fans/posts/1xa6gvdicgqvtksebvti9g/</link><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 07:33:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/1xa6gvdicgqvtksebvti9g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e3420e8bde5cd4a9911e44d9bcecab63.webp" alt="二十年了，编码器接口还是那两家说了算" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>本地修订于2026-10-24：以下已订正SSI附加状态、BiSS速率与线长组合、协议采样事件三处技术判断；原发布日期保留。&lt;/p>
&lt;h2 id="我那张十五年前的时序图只画对了一半">我那张十五年前的时序图，只画对了一半&lt;/h2>
&lt;p>我翻出十五年前画的第一张编码器接口时序图，纸边还压着当时记的页码。一根时钟、一根数据，我拿示波器两根探头分别戳上去，数了一个下午，自认为看懂了这套接口。后来才反应过来，我看懂的只是它怎么把数据抖出来，不是它怎么活到今天。&lt;/p></description></item><item><title>藏在机器人关节里的"隐形冠军"：磁编码器，一个被低估的百亿赛道</title><link>https://sensor.fans/posts/vtopm9yvml1kyox_adfdua/</link><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 07:30:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vtopm9yvml1kyox_adfdua/</guid><description>&lt;p>当所有人都在谈论算力芯片、伺服电机和减速器时，有一个不起眼的小器件，正悄悄撑起整个机器人产业的精度天花板。它就是——磁编码器。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e1dbff9cd5374c2558b0cbf815d336f2.png" alt="藏在机器人关节里的&amp;#34;隐形冠军&amp;#34;：磁编码器，一个被低估的百亿赛道" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h3 id="01-一台人形机器人要用71个磁编码器">01 一台人形机器人，要用71个磁编码器&lt;/h3>
&lt;p>2026年，人形机器人行业站在&amp;quot;量产元年&amp;quot;的风口上。&lt;/p></description></item><item><title>英飞凌 TLE5502 补齐 TMR，但国产磁编码器只拼 ±0.05° 精度，会导致机器人关节选型转向供应链和接口生态</title><link>https://sensor.fans/posts/f2ycizaudy1epad4effccq/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:01:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/f2ycizaudy1epad4effccq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/65903afc31c4264ac111279d5b8f7599.webp" alt="英飞凌 TLE5502 补齐 TMR，但国产磁编码器只拼 ±0.05° 精度，会导致机器人关节选型转向供应链和接口生态" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>6月2日，Infineon 把 XENSIV 磁传感器产品线正式扩展到 TMR。公告里没有给出一个能直接压过国产 TMR3111 的角度精度数字，但它把 TLI55910、TLI55950、TLI5570、TLI5572、TLE5571、TLE5502 这些位置、电流、过流和车规角度传感器，一起放进了 Hall、GMR、AMR、TMR 同一套磁传感矩阵里。Infineon 官方的说法也很明确：TMR 是对既有 Hall、GMR、AMR 方案的补充，而不是单独开一条孤立产品线。&lt;/p></description></item><item><title>汇川 23bit／26bit 绝对值伺服编码器标称高精度，但插值 DNL 和采样延迟，会让速度环把最后几位角度噪声放大成电流啸叫</title><link>https://sensor.fans/posts/n2a_yp-dinfvqi86tsml8g/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/n2a_yp-dinfvqi86tsml8g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6093e46b62bca26556305633c3665939.webp" alt="汇川 23bit／26bit 绝对值伺服编码器标称高精度，但插值 DNL 和采样延迟，会让速度环把最后几位角度噪声放大成电流啸叫" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="一我看汇川-23bit26bit第一眼不是兴奋是想知道最后几位干不干净">一、我看汇川 23bit/26bit，第一眼不是兴奋，是想知道最后几位干不干净&lt;/h2>
&lt;p>我第一次认真看汇川伺服编码器参数时，注意力不是停在“23bit”“26bit”这几个字上。汇川 SV660ND 页面写得很明确：它配合 MS1 系列高响应伺服电机，采用 &lt;strong>23 位圈绝对值编码器&lt;/strong>，强调运行安静平稳、定位控制更加精准。MS1-R 系列资料里又能看到 &lt;strong>26 位多圈绝对值编码器&lt;/strong>、功能安全型 26 位多圈绝对值编码器这些配置。再往传感器侧看，汇川 EA38 系列直接叫&lt;strong>伺服整体式光编码器&lt;/strong>，特点写的是高精度、高响应、高可靠性、低速度波动，主要用在 100 及以上大基座伺服电机上。&lt;/p></description></item><item><title>从欧艾迪绝对值编码器说起：SSI 读到的是比特，可能现场输掉的是采样确定性</title><link>https://sensor.fans/posts/vsmo_lrrgatnhgdmzyltqa/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:15:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vsmo_lrrgatnhgdmzyltqa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/8c6dbfae38e74757a51d2419424e23a2.webp" alt="从欧艾迪绝对值编码器说起：SSI 读到的是比特，可能现场输掉的是采样确定性" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>前段时间聊一个国产设备项目，对方用的是欧艾迪这类 SSI 绝对值编码器。选它的理由其实很朴素：国产供应链响应快，价格和交期都更友好；绝对值输出对设备上电回零更方便；SSI 接口也足够标准，控制器侧好接，资料里把 CLOCK+/CLOCK-、DATA+/DATA-、电源和地写得很清楚。&lt;/p></description></item><item><title>编码器客户最怕的不是精度不够，而是换了国产以后，现场问题解释不清</title><link>https://sensor.fans/posts/zhe0xjojvhoqhey8eixdpa/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zhe0xjojvhoqhey8eixdpa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/90cb9487634b462c1497dc10639176be.webp" alt="编码器客户最怕的不是精度不够，而是换了国产以后，现场问题解释不清" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>一个做伺服电机的老板跟我说过一句很实在的话。&lt;/p>
&lt;p>他说，Melexis 的芯片贵，我知道。但我不敢随便换。&lt;/p>
&lt;p>上次试过一款更便宜的方案，静态角度看着没问题，低速跑起来也没问题，可一到三千转附近，电机开始啸叫。客户现场一句话就把人问住了：&lt;/p></description></item><item><title>电感编码器“不能快”的真相：它和磁编码器相比，吃亏在信号形成这一步更长</title><link>https://sensor.fans/posts/zwkgubxl5a3ejp7kyfbqgg/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zwkgubxl5a3ejp7kyfbqgg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/2b7e1b73151a01c46f6b968ccb7e0399.webp" alt="电感编码器“不能快”的真相：它和磁编码器相比，吃亏在信号形成这一步更长" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="一这句老话为什么一直流传">一、这句老话为什么一直流传&lt;/h2>
&lt;p>工业现场里，“电感编码器不能快”这句话流传很久，不是因为它完全错误，而是因为它抓住了一个真实现象：电感编码器一旦进入高速工况，动态误差往往比磁编码器更早暴露出来。HEIDENHAIN在电感编码器资料里把这种现象叫作 &lt;strong>Data Age&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>亚马逊买了个“家用人形机器人”，但真正要命的不是大模型，而是关节里那颗角度传感器</title><link>https://sensor.fans/posts/rh1hnsnz46abiic308ywgg/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 14:27:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/rh1hnsnz46abiic308ywgg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/7b3058366c23e3e2af793e860bcc980f.webp" alt="亚马逊买了个“家用人形机器人”，但真正要命的不是大模型，而是关节里那颗角度传感器" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>3月下旬，亚马逊确认收购 Fauna Robotics。被买下的，不是什么仓库搬运机器，而是一台身高 107 厘米、重 22.7 公斤、外壳柔软、明显冲着“人类共享空间”去设计的小型人形机器人 Sprout。它不是干重体力活的，卖点反而是“安全、亲和、适合家庭和教育环境”。几乎同一时间，北京亦庄那边，4月19日的人形机器人半马确认有 300 多台机器人、26 个品牌参加，同场跑 21.0975 公里。那边拼的是另一套东西：连续运动、关节负载、抗冲击、长时间稳定性。&lt;/p></description></item><item><title>别再争“光学第一、磁性第二、电感第三”了：真正决定编码器座次的，不是原理高贵，而是谁把证据堆厚</title><link>https://sensor.fans/posts/bukuwjtbskjai_sobetl_w/</link><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 18:10:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bukuwjtbskjai_sobetl_w/</guid><description>&lt;p>这几年看编码器路线之争，越来越像技术圈版宫斗剧。有人把光学捧成正统皇帝，有人把磁性说成量产世界唯一真神，还有人拿着电感路线的 19-bit、22-bit、&amp;lt;100ns，恨不得当天就给行业改朝换代。可真到了工业现场，客户根本不认这种排位法。客户最后买的，不是哪条路线听起来更高级，而是谁能把精度、延迟、污染、温漂、安装容差、量产节拍、返修闭环和客户导入这些证据，拿得更全、写得更厚、撑得更久。谁能做到，谁就在那个场景里赢。做不到，再漂亮的原理，也只是会议室里的幻觉。&lt;/p></description></item><item><title>宇树上市了，但它的关节里藏着一场传感器淘汰赛：三霍尔→磁编→双电感，每次升级都像一次“技术谋杀”</title><link>https://sensor.fans/posts/7rvgswrw1zo8rmaa722hlg/</link><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 14:51:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/7rvgswrw1zo8rmaa722hlg/</guid><description>&lt;p>2026年3月20日，宇树科技科创板IPO申请获受理，拟融资42.02亿元。更扎眼的是，宇树招股书里还写到：2025年度，公司纯人形机器人出货量已超5500台，全球第一。很多人看到的是资本市场开始给人形机器人按下加速键，但真正让硬件工程师后背发紧的，是另一件事：一旦人形机器人开始走向规模交付，关节里那些原本“勉强能用”的传感器方案，就会被一轮一轮清洗掉。&lt;/p></description></item><item><title>编码器22位精度，放在人形机器人身上，像把手术刀塞进工地工具箱</title><link>https://sensor.fans/posts/o7q7aww76ngieapxhacguw/</link><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 19:06:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/o7q7aww76ngieapxhacguw/</guid><description>&lt;p>会议室里聊机器人，最容易把人聊上头的词有两个，一个叫灵巧，一个叫精度。灵巧像武侠，精度像宗教，谁把位数往上再拧两圈，空气里立刻就有种“高级”的味道。22位，一圈四百多万个位置，听着都不需要解释，像一辆车刚启动，排气声里都带着身价。&lt;/p></description></item><item><title>工业编码器国产化路径分析：光学困境与磁电突围</title><link>https://sensor.fans/posts/6tik8vkm0uwsqnbw2olixw/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 15:51:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/6tik8vkm0uwsqnbw2olixw/</guid><description>&lt;p>车间里最会装死的零件，往往最贵，也最凶。&lt;/p>
&lt;p>你盯着伺服、电机、减速器，看谁块头大，谁价格高，谁一眼像核心。等机器真趴窝，维修师傅把电机尾巴后面那个小盒子一拧下来，气氛立马安静。换件，等货，排产往后挪，采购在群里装没看见，老板盯着交期开始搓牙花子。那玩意儿就是编码器，平时像个配角，出事时像在厂里拉闸。国内这些年在很多环节都追得挺猛，追到这儿，脚步就明显沉了。禹衡光学这类本土厂商一直在往上拱，也有国家级平台、批量产品和持续研发，可高端光学编码器最核心那段路，到今天还没彻底跑通。&lt;/p></description></item><item><title>德国工厂没突然变笨？ 也许是被中国这种“工业克苏鲁”换了游戏规则</title><link>https://sensor.fans/posts/1uigcooy_7w4vanfind9xa/</link><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 16:02:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/1uigcooy_7w4vanfind9xa/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>知乎评论区最有意思的，不是吵赢吵输，是一群人隔着屏幕拿着不同年代的地图，硬说自己看到的是同一块大陆。有人嘴里还含着《隐形冠军》那本老书的余温，张口就是博世、西门子、工程师文化，像酒桌上翻出一张发黄的黑白照片，灯一打，满屋子都跟着肃穆起来。那照片也不假，德国在这套叙事里确实很能打。德国官方自己都承认，全球隐形冠军里，德国公司占比高得吓人。公开材料提到，全球大约 3400 家隐形冠军里，接近 1600 家来自德国，这个密度放在工业史里都算怪物级别。&lt;/p></description></item></channel></rss>