<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>特斯拉 on 如是有为</title><link>https://sensor.fans/companies/%E7%89%B9%E6%96%AF%E6%8B%89/</link><description>Recent content in 特斯拉 on 如是有为</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Sun, 11 Oct 2026 19:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://sensor.fans/companies/%E7%89%B9%E6%96%AF%E6%8B%89/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>38%增速！磁编码器成机器人最猛赛道？</title><link>https://sensor.fans/posts/22edc32a6ecb9dd0/</link><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 19:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/22edc32a6ecb9dd0/</guid><description>&lt;p>全球人形机器人关节用磁编码器市场规模约2400万美元，到2032年预计触及3.11亿美元，年复合增长率38%，是全部编码器细分口径中增速最高的一支。同期全球机器人编码环市场从1.65亿美元增至5.35亿美元，CAGR为18.2%。但这两个数字之间的“温差”本身就是一个值得追问的信号：器件在爆发，磁环未必在等比例受益。&lt;/p></description></item><item><title>藏在机器人关节里的"隐形冠军"：磁编码器，一个被低估的百亿赛道</title><link>https://sensor.fans/posts/vtopm9yvml1kyox_adfdua/</link><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 07:30:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vtopm9yvml1kyox_adfdua/</guid><description>&lt;p>当所有人都在谈论算力芯片、伺服电机和减速器时，有一个不起眼的小器件，正悄悄撑起整个机器人产业的精度天花板。它就是——磁编码器。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e1dbff9cd5374c2558b0cbf815d336f2.png" alt="藏在机器人关节里的&amp;#34;隐形冠军&amp;#34;：磁编码器，一个被低估的百亿赛道" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h3 id="01-一台人形机器人要用71个磁编码器">01 一台人形机器人，要用71个磁编码器&lt;/h3>
&lt;p>2026年，人形机器人行业站在&amp;quot;量产元年&amp;quot;的风口上。&lt;/p></description></item><item><title>SpaceX 估值 1.75 万亿美元：硬科技 IPO 最后拼的不是故事，而是闭环验证</title><link>https://sensor.fans/posts/bxtpoyjbicghf1dlkzz4ka/</link><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 00:01:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bxtpoyjbicghf1dlkzz4ka/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a9c765593b3a1632b0d7f654c2936561.webp" alt="SpaceX 估值 1.75 万亿美元：硬科技 IPO 最后拼的不是故事，而是闭环验证" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>SpaceX 要 IPO 了。按照公开报道，这家公司计划以约 135 美元/股的价格发行，目标融资约 750 亿美元，对应估值约 1.75 万亿美元；如果成行，这将是全球资本市场历史级别的 IPO。路透社还报道称，SpaceX 的 IPO 需求已经达到目标融资额的约两倍，散户参与热情也很高，部分欧洲平台把最低参与门槛降到了几百到一千美元级别。&lt;/p></description></item><item><title>特斯拉在删传感器，Waymo 在堆传感器，宇树 G1 到底该学谁？</title><link>https://sensor.fans/posts/vhooe5welgrsrsmlrb4lza/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vhooe5welgrsrsmlrb4lza/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/611f1bffe2a1360a6a292fc6605621fb.webp" alt="特斯拉在删传感器，Waymo 在堆传感器，宇树 G1 到底该学谁？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="01-评论区这个问题其实问的是机器人该怎么相信世界">01 评论区这个问题，其实问的是“机器人该怎么相信世界”&lt;/h2>
&lt;p>之前写宇树 G1 头部的 Intel RealSense D435i 深度相机时，评论区有位读者问：激光雷达不是已经能测距离了吗，为什么还必须有图像深度？激光和图像的深度在应用时到底怎么结合？&lt;/p></description></item><item><title>客户说关节抖，国产编码器不能只回一句“我芯片没问题”：从瑞士机器人供应链看误差解释能力</title><link>https://sensor.fans/posts/pbibz0n1hsq-9w2tuw3cog/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/pbibz0n1hsq-9w2tuw3cog/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/7d660872610cdcc9bd1386c78ae5b4db.webp" alt="客户说关节抖，国产编码器不能只回一句“我芯片没问题”：从瑞士机器人供应链看误差解释能力" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>客户现场最难处理的一句话，不是“你这个编码器精度不够”。&lt;/p>
&lt;p>而是：&lt;strong>“我们关节现在抖，你们帮忙看一下，是不是编码器的问题？”&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>这句话一出来，供应商之间最熟悉的剧本就开始了。&lt;/p></description></item><item><title>机器人AI吹出泡沫！外面忙着赚钱！做编码器的在后面擦屁股!宇树／优必选／雷赛／汇川／纳芯微／保隆／中科无线／特斯拉 ... 谁在风光？ 谁在兜底？</title><link>https://sensor.fans/posts/e87io3zyfwd9fmlgidpwtq/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/e87io3zyfwd9fmlgidpwtq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d54b2b8c5213093a7f9ea5272b99be5e.webp" alt="机器人AI吹出泡沫！外面忙着赚钱！做编码器的在后面擦屁股!宇树／优必选／雷赛／汇川／纳芯微／保隆／中科无线／特斯拉 ... 谁在风光？ 谁在兜底？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h3 id="机器人和ai都快吹出泡沫了">机器人和AI都快吹出泡沫了&lt;/h3>
&lt;h2 id="外面忙着赚钱我们做编码器的还在后面擦屁股">外面忙着赚钱，我们做编码器的还在后面擦屁股!&lt;/h2>
&lt;h3 id="宇树优必选雷赛智能汇川技术纳芯微保隆科技中科无线迈来芯特斯拉--谁在风光-谁在兜底">宇树、优必选、雷赛智能、汇川技术、纳芯微、保隆科技、中科无线、迈来芯、特斯拉 &amp;hellip; 谁在风光? 谁在兜底?&lt;/h3>
&lt;p>我是做编码器芯片的。这活说白了，就跟舞台后面的电工差不多。灯亮了没人夸你，灯灭了全场第一个骂你。&lt;/p></description></item><item><title>Lucid Atlas 电驱到底厉害在哪？真正值钱的，可能不是电机，而是里面的编码器</title><link>https://sensor.fans/posts/ym2bfkc2yrocc9bpos5ujq/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ym2bfkc2yrocc9bpos5ujq/</guid><description>&lt;h2 id="lucid-atlas-到底是什么">Lucid Atlas 到底是什么？&lt;/h2>
&lt;p>先用人话说清楚。&lt;strong>Lucid&lt;/strong> 是美国一家做高端纯电车的公司，前面已经有 Lucid Air 和 Lucid Gravity。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Atlas&lt;/strong> 则不是一台车，而是 Lucid 在 2026 年 3 月发布的一套全新电驱单元，你可以把它理解成未来 Lucid 中型平台的“动力心脏”。&lt;/p></description></item><item><title>特斯拉 Optimus V3 与昆泰芯编码器芯片技术匹配分析</title><link>https://sensor.fans/posts/9fssfqgbylmdrbz3y0c7aa/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 21:27:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/9fssfqgbylmdrbz3y0c7aa/</guid><description>&lt;p>特斯拉Optimus V3灵巧手改用前臂集中执行器+柔性肌腱传动的新架构，告别手指单关节电机堆叠设计，对传感器提出多源状态估计、机械畸变补偿等全新严苛要求。针对电磁串扰、中空轴离轴失真、肌腱正反转迟滞、指尖微型多维感知四大难题，昆泰芯凭借超低延时芯片、离轴硬件校准、动态磁滞融合算法、微型3D霍尔传感等技术与专利方案完美适配。新架构下，传感器不再只是简单角度输出，而是升级为机械状态识别与自适应补偿，多源感知、小型化、低功耗、量产级集成能力，将成为下一代人形机器人手部传感的核心竞争要点。&lt;/p></description></item><item><title>特斯拉公开Optimus V3灵巧手专利</title><link>https://sensor.fans/posts/atq3p3xo9drtgsbpa1nc2w/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 17:58:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/atq3p3xo9drtgsbpa1nc2w/</guid><description>&lt;p>前臂集中驱动、腕部过线和腱绳传动成为机器人手新路线&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>灵巧手不是多装几个电机&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>特斯拉这批 Optimus V3 灵巧手专利，真正值得看的不是手指能做多少动作，而是它把机器人手的底层结构重新拆了一遍。过去很多灵巧手的思路，是哪里要动就在哪里放电机、减速器、轴承和传感器。这个办法直观，但越做越重，手掌越来越厚，线束越来越乱，散热和装配也越来越麻烦。机器人手不是展台玩具，它要长期抓取、碰撞、磨损、校准，还要在真实环境里稳定工作。这个时候，单纯堆自由度并不能解决问题。&lt;/p></description></item><item><title>『M序列编码器』这个名词能存在，就是这个行业的『耻辱”』</title><link>https://sensor.fans/posts/wg7dmxcrqocyjebn7ebu7a/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 19:07:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wg7dmxcrqocyjebn7ebu7a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/67bac806265b97836936f4457b596c67.webp" alt="『M序列编码器』这个名词能存在，就是这个行业的『耻辱”』" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="一这句行话听着顺耳看着丢人">一、这句行话，听着顺耳，看着丢人&lt;/h2>
&lt;p>编码器圈子里，有一句话被说得太顺了，顺到很多人已经不觉得它有问题：“我们这是m序列编码器。”&lt;/p>
&lt;p>这句话最恶心的地方，不是它完全胡说，而是它只对了一小半，却偏偏摆出一副全都说清了的样子。前面先端出几个很唬人的词：本原多项式、LFSR、最大长度、伪随机。气势一下就起来了。可你真往下追，多项式哪来的，怎么证明它真是本原多项式，为什么它滚出来的那串东西就能直接变成绝对编码器码盘，很多材料就不再展开了。最后，所有没讲明白的地方，都被一句特别顺嘴的话糊过去了：m序列编码器。公开产品资料和公开专利里，确实都能看到把单轨绝对图样叫成 “M-sequence pattern” 或 “shift register code” 的写法；问题不在于没人这么叫，问题在于这个叫法本身，已经把几件不同的事硬挤成了一件。&lt;/p></description></item><item><title>90秒产一个关节、成本降至百元——但关节里的编码器正在承受最大的代价</title><link>https://sensor.fans/posts/tt-6d9abjktlck5hbhm9da/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/tt-6d9abjktlck5hbhm9da/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f55b466728fdb8bd14c4d6e6deba7133.jpg" alt="90秒产一个关节、成本降至百元——但关节里的编码器正在承受最大的代价" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>4月2日，一则新闻在机器人圈刷屏：国内关节模组厂商泉智博宣布其自动化产线正式投产，节拍90秒、自动化率85%、一次性合格率96%，部分基础关节模组成本已压缩至&lt;strong>百元级别&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>纳芯微MT6901横空出世：国产电感编码器凭什么狙击百亿市场</title><link>https://sensor.fans/posts/ompod447ooifsorpf5ts2q/</link><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 13:14:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ompod447ooifsorpf5ts2q/</guid><description>&lt;h2 id="人形机器人现在最容易被高估的不是大模型不是灵巧手甚至都不是电机本身而是那个过去总被当成配角的位置传感器">人形机器人现在最容易被高估的，不是大模型，不是灵巧手，甚至都不是电机本身，而是那个过去总被当成“配角”的位置传感器。&lt;/h2>
&lt;p>很多人聊机器人，张口闭口都是自由度、算力、端到端、具身智能，讲得热火朝天。可真到了关节里，决定一台机器人动作是不是稳、是不是准、是不是敢量产的，往往不是那些最热闹的词，而是最底层的那几个硬件事实：电机旁边磁场乱不乱，结构能不能塞下，断电重启会不会丢绝对位置，高速运行时延迟够不够低，现场标定到底麻不麻烦。Musk 今年 2 月谈 Optimus 时其实已经把话说透了：人形机器人真正难的是现实世界智能、手和规模化制造，而且从机电角度看，手比其他部分加起来都更难；更关键的是，Tesla 连执行器、电机、齿轮、电控、传感器都得自己重做，因为“现成供应链并不存在”。&lt;/p></description></item><item><title>Radivoje Popović教授（EPFL）与霍尔传感器帝国：从一间瑞士实验室，铺到整个全球产业链</title><link>https://sensor.fans/posts/2xn99hbw_pevcr8eotc5ja/</link><pubDate>Sat, 04 Oct 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/2xn99hbw_pevcr8eotc5ja/</guid><description>&lt;p>你打开手机地图，小箭头乖乖跟着你的身体旋转；你踩下油门，汽车控制器立刻捕捉踏板角度；在粒子加速器的隧道里，工程师用一支看似普通的“笔”去量几特斯拉强磁场里的细微波动。看不见的磁场在这一刻都被“翻译”成了可读的电压，这个翻译官就是霍尔传感器。&lt;/p></description></item></channel></rss>