<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AS5048B on 如是有为</title><link>https://sensor.fans/models/as5048b/</link><description>Recent content in AS5048B on 如是有为</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://sensor.fans/models/as5048b/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>编码器芯片已经走了一格，注射泵内的药为什么还没进入患者体内？</title><link>https://sensor.fans/posts/biuvw-hlf8uezyeeximdug/</link><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/biuvw-hlf8uezyeeximdug/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/0ebbbcc2c53aacb20af5e9466fb069b3.webp" alt="编码器芯片已经走了一格，注射泵内的药为什么还没进入患者体内？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>医疗设备 × 编码器芯片&lt;/p>
&lt;p>用KTM5900和丝杠注射泵做一笔可复核的误差账：编码器量化远小于真实给药误差；低流量下更难的是丝杠回差、柱塞静摩擦、管路顺应性与堵塞后的储能释放。轴端编码器只能证明轴转了，不能证明药已经到达患者。&lt;/p></description></item><item><title>百万台量产先过标定关：传感器技术路线的胜负，写在工位账上</title><link>https://sensor.fans/posts/mmofynxbqordjhiatek1bq/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/mmofynxbqordjhiatek1bq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/4bf7dc7aa02cb62677cea874491ee63e.webp" alt="百万台量产先过标定关：传感器技术路线的胜负，写在工位账上" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>传感器路线能不能活过百万台量产，先看的不是实验室最好那张精度曲线，先看标定成本能不能被摊薄。&lt;/p>
&lt;p>这件事一旦进入机器人关节、伺服执行器、汽车电机这类高频出货场景，性质立刻变了。技术路线竞争不再是“谁在实验室更准”，而是“谁能在产线上少占工位、少吃人力、少拖节拍”。2025年全球人形机器人出货已经超过1.8万台；IDC预计到2026年，中国人形机器人应用场景将扩展到当前的3倍以上，市场规模接近13亿美元；TrendForce预计2026年中国人形机器人市场产量同比增长94%。量一上来，逐台物理标定的路线，会被工位账直接拦在门外。(IDC)&lt;/p></description></item></channel></rss>