<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>全部文章 on 如是有为</title><link>https://sensor.fans/posts/</link><description>Recent content in 全部文章 on 如是有为</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Sat, 24 Oct 2026 11:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://sensor.fans/posts/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DeepSeek 选芯片：同一颗编码器，换份资料就可能换个排名</title><link>https://sensor.fans/posts/deepseek-encoder-ai-selection/</link><pubDate>Sat, 24 Oct 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/deepseek-encoder-ai-selection/</guid><description>&lt;section style="max-width:720px;margin:0 auto;background:#fff;padding:0 0 40px">
&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/deepseek-winverse-01.png" alt="DeepSeek与机器人编码器的技术插画" style="display:block;width:100%;height:auto"/>
&lt;div style="padding:22px 16px 0;color:#25374a;font-size:16px;line-height:1.95">
&lt;p>一颗芯片，电路没变，精度没变，价格也没变。只是往 DeepSeek 里多放了一份技术资料，它在推荐名单中的位置会不会发生变化？&lt;/p>
&lt;p>这个问题挺有意思。尤其是磁编码器这种产品，型号多、参数相似，规格书里却藏着大量不能直接横向比较的条件。&lt;/p></description></item><item><title>一颗瑞士芯片，凭什么卖进全球编码器？</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-msjunfybg9l7-obyhurxyq/</link><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 10:58:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-msjunfybg9l7-obyhurxyq/</guid><description>&lt;/div>&lt;h1 style="font-size:31px;line-height:1.32;font-weight:850;letter-spacing:-.6px;color:#13232d;margin:26px 0 16px;text-align:left;">一颗瑞士芯片，凭什么卖进全球编码器？&lt;/h1>
&lt;p style="font-size:18px;line-height:1.7;color:#697a86;margin:0 0 36px;font-weight:600;">&lt;strong style="font-weight:750;color:#192833;">从中瑞经济论坛，拆开瑞士编码器产业的真实竞争力&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p style="font-size:17px;line-height:1.95;color:#273740;margin:15px 0;letter-spacing:.15px;">10月31日，第九届中瑞经济论坛将在北京举行。活动预告里有一场“先进工程与制造”分论坛，其中一个议题叫“90%迭代策略：不完美何以成为竞争优势”。&lt;/p></description></item><item><title>工业伺服 / 协作机器人 / 人形关节：三种工况的选型分歧点</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat--qewfmjppojffvnkf9ocuw/</link><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat--qewfmjppojffvnkf9ocuw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="images/001-8e1d94e461.png" alt="文章插图 1" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>伺服上验证过的方案，搬到协作机器人上开始抖。&lt;/p>
&lt;p>搬到人形关节上，又过不了温漂或冲击。&lt;/p>
&lt;p>换皮不换芯，在编码器这行不通。原因很简单——&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>同样叫&amp;quot;关节&amp;quot;的三类应用，硬约束根本不在同一张清单上。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>电感编码器的精度，为什么可能败在一颗过孔上？</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-xb-1-rnj2q4bopws0go1-g/</link><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 09:59:53 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-xb-1-rnj2q4bopws0go1-g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="images/001-afa11cf2fa.png" alt="文章插图 1" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>如是有为 · 编码器结构深读&lt;/p>
&lt;h1 id="电感编码器的精度为什么可能败在一颗过孔上">电感编码器的精度，为什么可能败在一颗过孔上？&lt;/h1>
&lt;p>从双码道金属耦合、PCB 圆周对称性到转子偏心：那些隐藏在 SIN/COS 背后的结构误差。&lt;/p>
&lt;p>一颗普通 PCB 过孔，可能改变一颗电感编码器的测角精度。它不直接测角，也不输出 SIN/COS，却可能改变接收线圈周围的电磁分布。&lt;/p></description></item><item><title>美国本土钕铁硼磁体，开始进入通用汽车电机验证</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-hpmiyoi4wdub2cohexarqa/</link><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 08:08:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-hpmiyoi4wdub2cohexarqa/</guid><description>&lt;p>近日，美国通用汽车披露，与美国稀土企业MP Materials合作建设的本土稀土永磁供应链取得新进展。MP Materials位于得克萨斯州沃斯堡的Independence工厂已开始生产汽车级永磁体，相关产品目前正在通用汽车位于密歇根州庞蒂亚克的工程实验室接受电机测试与验证。&lt;/p></description></item><item><title>一块磁铁周围的磁场，究竟是什么样子的？</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-zcce5eonptzr6uempxjblq/</link><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 19:54:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-zcce5eonptzr6uempxjblq/</guid><description>&lt;p>把一块磁铁放在白纸下面，撒上铁粉，轻敲纸面，铁粉就会排成一条条弧线，从一极绕向另一极。这张图很多人在中学课本里都见过，它给了我们对磁铁周围磁场最直观的印象。&lt;/p></description></item><item><title>从磁到电涡流：同一家芯片公司为什么同时押两条技术路线</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-c7ssdymjnsstyrpsejtp-g/</link><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-c7ssdymjnsstyrpsejtp-g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="images/001-83f960d6f4.png" alt="文章插图 1" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>磁式与电感式，抢的是同一个位置：关节上的那个角度值。&lt;/p>
&lt;p>按常理，一家公司应该押注其中一条，把另一条留给对手。但确实有芯片公司两条线同时做，而且都当主力推。&lt;/p></description></item><item><title>摇杆没动，游戏人物却自己走了：磁摇杆的坑，比想象中深</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-a3qplfftpyz7gs3mmrqpyg/</link><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-a3qplfftpyz7gs3mmrqpyg/</guid><description>&lt;p>玩游戏最烦的一件事，是明明没有碰摇杆，屏幕上的人物却开始慢慢移动。&lt;/p>
&lt;p>有时候是往左走，有时候镜头自己转。更奇怪的是，重新校准以后似乎好了，玩一段时间又出现。还有一些摇杆，画圈测试非常漂亮，实际玩游戏时却总觉得斜向推动不够顺畅。&lt;/p></description></item><item><title>管脚兼容替代实战：TMR 芯片对标 AMR，迁移到底要改什么</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-q9cmo5namlgnkuu6ghrqfa/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-q9cmo5namlgnkuu6ghrqfa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="images/001-51afaccd23.png" alt="文章插图 1" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>供应紧张的时候，最快的动作是找第二来源。&lt;/p>
&lt;p>公开资料里有一组现成的例子：某国产 TMR 磁性编码器芯片，与某主流的 AMR 磁编码器芯片&lt;strong>封装与引脚定义一致&lt;/strong>，可以直接在原有板卡上做替换评估，不用重新设计 PCB。&lt;/p></description></item><item><title>KTH7111 每 1 微秒更新一次，为什么滤波时间常数却有 510 微秒？</title><link>https://sensor.fans/posts/kth7111-1us-vs-510us/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/kth7111-1us-vs-510us/</guid><description>&lt;div class="kth7111-article">
&lt;svg viewBox="0 0 1100 500" role="img" aria-label="1 微秒更新和 510 微秒滤波时间常数对比" style="display:block;width:100%;height:auto">&lt;rect width="1100" height="500" fill="#0e254f"/>&lt;circle cx="880" cy="262" r="173" fill="none" stroke="#456cac" stroke-width="4"/>&lt;circle cx="880" cy="262" r="122" fill="none" stroke="#456cac" stroke-width="3"/>&lt;path d="M735 330h320M880 105v310" stroke="#618bc0" stroke-width="2"/>&lt;path d="M730 322q100 0 140-88t184-88" stroke="#ffc775" stroke-width="9" fill="none"/>&lt;text x="62" y="135" fill="#8fc8ff" font-size="41" font-weight="bold">KTH7111&lt;/text>&lt;text x="60" y="242" fill="#fff" font-size="68" font-weight="bold">1 μs 更新&lt;/text>&lt;text x="65" y="325" fill="#ffc775" font-size="60" font-weight="bold">0.51 ms 时间常数&lt;/text>&lt;text x="65" y="395" fill="#d9e7ff" font-size="31">两个时间，真的是同一件事吗？&lt;/text>&lt;/svg>
&lt;p class="lead">同一颗编码器，1 μs 数据更新和 0.51 ms 滤波时间常数可以同时成立。难的不是比较两个数字，而是分清它们各自对应哪一种动态行为。&lt;/p></description></item><item><title>纳芯微电流传感器：车上要测大电流，为什么还要盯着发热？</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-x5luzjmof5xzbglbtrpmdg/</link><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 11:14:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-x5luzjmof5xzbglbtrpmdg/</guid><description>&lt;p>电动汽车的车载充电机和直流变换器，需要知道电流正在怎样变化。测量结果既关系到控制，也关系到过流保护；但传感器如果自身发热过多，又会给系统增加负担。&lt;/p></description></item><item><title>精度是在 25℃ 标出来的，机上 120℃ 还准吗？</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-qzevfb98ussklx-7mxcm-q/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-qzevfb98ussklx-7mxcm-q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="images/001-10193799c6.png" alt="文章插图 1" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>选型时你盯的是那一栏&amp;quot;±0.5°、±0.1°&amp;quot;，落笔时也默认它是全温指标。&lt;/p>
&lt;p>可关节装完、电机一跑，内部温度轻松上到 120℃，某些高负载结构里能摸到 150℃ 量级。规格书的精度是在 25℃ 标出来的，机上却不是 25℃——这两者之间差的，就是被悄悄吃掉的精度余量。&lt;/p></description></item><item><title>把大芯片切开，是在给良率买保险</title><link>https://sensor.fans/posts/3hhkm1evh53alqeqqpmx2a/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 07:09:51 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/3hhkm1evh53alqeqqpmx2a/</guid><description>&lt;p>麒麟 9050 Pro 的裸片照流出来了，编号 Hi36E0。两颗 Die，尺寸一模一样，都是 11.13mm × 10.84mm，单颗约 120.65 平方毫米。一颗计算 Die 跑中芯国际 N+3，一颗 SRAM Die 跑 N+2，靠 LogicFolding 垂直叠起来。叠完之后两颗 Die 通过微米级的垂直互连连在一起，信号路径被缩短，从功能上看就像一颗完整的芯片在工作。&lt;/p></description></item><item><title>DeepSeek拟投Winverse，机器人最后一厘米还在关节里</title><link>https://sensor.fans/posts/deepseek-winverse-robot-joint-encoder/</link><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 11:57:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/deepseek-winverse-robot-joint-encoder/</guid><description>&lt;section style="max-width:720px;margin:0 auto;padding:0 0 48px 0;background:#FFFFFF;box-sizing:border-box;">
&lt;section style="margin:0;">&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/deepseek-winverse-01.png" alt="DeepSeek拟投Winverse AI，机器人最后一厘米还在关节里，技术概念插画" style="display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;border:0;" />&lt;/section>
&lt;section style="margin:0 15px;padding-top:25px;">
&lt;p style="margin:0 0 14px;color:#245AD9;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:2px;">机器人 · 具身智能 · 编码器&lt;/p></description></item><item><title>机器人关节，怎样再薄一点？——径向外转子与轴向磁通的两条集成路线</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-ezlztznhze3-08xvy1jr5q/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 20:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-ezlztznhze3-08xvy1jr5q/</guid><description>&lt;p>电机产品技术前哨 · 第008期&lt;/p>
&lt;p>机器人对关节模组的轴向尺寸要求很高，市场需求也在推动不同技术路线演化。本文从电机出发，比较径向外转子与轴向磁通这两种集成思路。&lt;/p></description></item><item><title>纳芯微发布四通道SPI接口智能低边驱动NSD5614系列 ，赋能汽车与工业自动化应用</title><link>https://sensor.fans/posts/toswuz5yscradmqvyucnfw/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/toswuz5yscradmqvyucnfw/</guid><description>&lt;p>在汽车域控、底盘及发动机ECU和工业PLC系统中，多路电磁阀、继电器等负载的驱动普遍面临MCU的IO资源紧张、感性负载关断时电压尖峰高、故障难以定位、预测性维护困难等挑战。如何&lt;strong>节约IO资源以实现多路负载控制，并对各路负载进行独立监测与保护&lt;/strong>，是系统设计中的核心挑战。&lt;/p></description></item><item><title>多摩川给 Reset 加了一把锁，日本给它授权了一项"超简单"专利</title><link>https://sensor.fans/posts/pfecsdp-8h6nuly7l0kkeq/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 08:17:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/pfecsdp-8h6nuly7l0kkeq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/199cee5993abd40091eb284520dc47e8.png" alt="多摩川给 Reset 加了一把锁，日本给它授权了一项&amp;#34;超简单&amp;#34;专利" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>如是有为 · 编码器技术观察&lt;/p>
&lt;h2 id="多摩川给-reset-加了一把锁日本给它授权了一项超简单专利">多摩川给 Reset 加了一把锁，日本给它授权了一项&amp;quot;超简单&amp;quot;专利&lt;/h2>
&lt;p>一个几乎可以写在 RTL 代码评审备注里的状态转换，为何在日本获得了发明专利？它又可能怎样影响已经被广泛兼容的 T-Format 协议？&lt;/p></description></item><item><title>【技术帖】涓流成海，寸芯守常，烈火淬芯，信念续航：艾为低功耗升降压的探索</title><link>https://sensor.fans/posts/egmt9ypfquqqfu8qyswygq/</link><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 18:30:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/egmt9ypfquqqfu8qyswygq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c134bd31676a6937c10fbe7a6d47c0c3.gif" alt="【技术帖】涓流成海，寸芯守常，烈火淬芯，信念续航：艾为低功耗升降压的探索" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>在学到对应课文之前，一直认为《钢铁是怎样炼成的》是本炼钢抡锤子的工业书籍，真正学习后，才体会到保尔·柯察金的信仰，从来不是一时的热血迸发，而是在漫长磨砺中，把每一分气力都钉在认定的方向上，以持久的深耕兑现初心。这份“往细处抠、往久处熬”的韧劲，也是国产模拟芯片行业啃硬骨头的真实底色。面对便携智能设备“体积越做越小、能量密度提升、续航要求越来越高”的普遍困境，艾为电子低功耗升降压系列，正是以这样的坚守，在毫厘硅片上死磕性能，在微安电流里抠出续航，给终端设备带去扎实可靠的供电支撑。&lt;/p></description></item><item><title>编码器还在卷 20 位，买家已经开始追问：这是哪一刻的角度？</title><link>https://sensor.fans/posts/encoder-20bit-which-moment/</link><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:28:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/encoder-20bit-which-moment/</guid><description>&lt;p>&lt;em>从芯片参数到位置反馈链的系统级验收&lt;/em>&lt;/p>
&lt;p>从挑芯片参数，到审查整条位置反馈链，机器人关节的选型逻辑正在出现一条新分界线。&lt;/p>
&lt;p>一颗 16 位编码器，理论上能把一圈分成 65,536 份，每份约 0.0055°。&lt;/p></description></item><item><title>编码器把误差补没了， 轴承坏了谁来报警？精度之外，别丢掉机械变化的证据 !</title><link>https://sensor.fans/posts/sunp66apcjkm6mjccxzvqa/</link><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:08:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/sunp66apcjkm6mjccxzvqa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/dac9ca24c08c1311cc0fe8f75be83151.jpg" alt="编码器把误差补没了， 轴承坏了谁来报警？精度之外，别丢掉机械变化的证据 !" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>如是有为 · 编码器观察&lt;/p>
&lt;h2 id="编码器把误差补没了轴承坏了谁来报警">编码器把误差补没了，轴承坏了谁来报警？&lt;/h2>
&lt;p>精度之外，别丢掉机械变化的证据。&lt;/p>
&lt;p>堡盟的 EB260 产品介绍里，有两个值得放在一起看的功能。&lt;/p></description></item><item><title>模拟芯片四家：一门慢生意里的四种活法</title><link>https://sensor.fans/posts/86ca046475133be9/</link><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 19:08:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/86ca046475133be9/</guid><description>&lt;p>今天三大指数今日低开低走：上证指数收报 3797.24 点，跌 0.43%，成交 7149 亿元；深证成指报 12384.87 点，跌 2.03%，成交 8229 亿元；创业板指报 2963.82 点，跌 2.61%。板块上，影视院线、文化传媒、风电设备涨幅居前，贵金属、种植业与林业、能源金属领跌；银行股延续强势，中国银行、工商银行盘中再创历史新高。&lt;/p></description></item><item><title>昆泰芯 KTO9348：光学编码器的角度误差，可能在光电流产生之前就决定了</title><link>https://sensor.fans/posts/91wdka0-ab5mzuytj9xqya/</link><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 11:20:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/91wdka0-ab5mzuytj9xqya/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/383bfb0e121d136d40ebe3e2225fd89a.png" alt="昆泰芯 KTO9348：光学编码器的角度误差，可能在光电流产生之前就决定了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>10月12日，2026中国国际工业博览会在上海开幕，集成电路展强调芯片与工业应用场景的连接。与此同时，昆泰芯在今年6月的第二十四届海创会上展示高精度传感芯片，也获得了媒体报道。&lt;/p></description></item><item><title>38%增速！磁编码器成机器人最猛赛道？</title><link>https://sensor.fans/posts/22edc32a6ecb9dd0/</link><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 19:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/22edc32a6ecb9dd0/</guid><description>&lt;p>全球人形机器人关节用磁编码器市场规模约2400万美元，到2032年预计触及3.11亿美元，年复合增长率38%，是全部编码器细分口径中增速最高的一支。同期全球机器人编码环市场从1.65亿美元增至5.35亿美元，CAGR为18.2%。但这两个数字之间的“温差”本身就是一个值得追问的信号：器件在爆发，磁环未必在等比例受益。&lt;/p></description></item><item><title>当编码器变成机器人的「神经末梢」</title><link>https://sensor.fans/posts/dlkzfhsakerquhj43bqrvw/</link><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 18:49:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dlkzfhsakerquhj43bqrvw/</guid><description>&lt;p>ROBOTICS &amp;amp; SENSING / DEEP DIVE&lt;/p>
&lt;p>IROS 2026 · Sharpa AE01&lt;/p>
&lt;h2 id="当编码器变成机器人的神经末梢">当编码器变成机器人的「神经末梢」&lt;/h2>
&lt;p>AE01的22个编码器，&lt;br>
究竟有多难？&lt;/p>
&lt;p>如是有为 · 技术观察 · 2026.10&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/80ef1406aa7f499e793525a25ad5c552.jpg" alt="当编码器变成机器人的「神经末梢」" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>封面为技术概念创作，非AE01产品实拍图&lt;/p>
&lt;p>22个编码器测得很准，并不代表机器人的动作就学得准。&lt;/p></description></item><item><title>《KTH78修炼手册》：德国磁编做到21位，为什么这首歌还在唱磁铁和气隙？</title><link>https://sensor.fans/posts/t244u3knscguspcbu6tbva/</link><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 13:31:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/t244u3knscguspcbu6tbva/</guid><description>&lt;p>ORIGINAL MUSIC · QQ 音乐&lt;/p>
&lt;p>♫ KTH78修炼手册&lt;/p>
&lt;p>已在 QQ 音乐发布，搜索完整歌名收听。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/cab5a901201dfffda80aa19e72258930.png" alt="《KTH78修炼手册》：德国磁编做到21位，为什么这首歌还在唱磁铁和气隙？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>如是有为 · 芯片与编码器观察&lt;/p>
&lt;h2 id="kth78修炼手册德国磁编做到21位为什么这首歌还在唱磁铁和气隙">《KTH78修炼手册》：德国磁编做到21位，为什么这首歌还在唱磁铁和气隙？&lt;/h2>
&lt;p>我刚在 QQ 音乐发布了一首歌，叫&lt;strong>《KTH78修炼手册》&lt;/strong>。三个男孩唱着轻快的拉丁节奏，歌词里却是磁铁选择、径向充磁、气隙、偏心，还有 SPI、SSI、ABZ 和 UVW。&lt;/p></description></item><item><title>人形机器人关节为什么在换编码器：从磁到电感式，差的不只是抗干扰</title><link>https://sensor.fans/posts/nrro1r03gluat9b7bwgz8g/</link><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 18:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/nrro1r03gluat9b7bwgz8g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f1dbf5d7bd40f06a54ed4e2bd79c23ea.png" alt="人形机器人关节为什么在换编码器：从磁到电感式，差的不只是抗干扰" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>一台人形机器人要装多少位置传感器？行业资料给出的数字是 &lt;strong>70 个上下&lt;/strong>（有报道按 71 个计）。这里面绝大多数是磁编码器。&lt;/p>
&lt;p>但拆开这几年的关节模组，会发现另一件事：关节那一圈，工程师正在换成电感式。2026 年的编码器市场分析里，已经把它写成「机器人关节的主流技术路线」。&lt;/p></description></item><item><title>传周科技拿近亿元融资：光栅尺做到 2.5 纳</title><link>https://sensor.fans/posts/x5257hsajrfddrhhxhvg4w/</link><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 14:30:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/x5257hsajrfddrhhxhvg4w/</guid><description>&lt;p>传周科技刚拿了近亿元融资，准备把光栅尺做到 1 微米。可官网那组参数先让人犯嘀咕：20 微米的栅距，分辨率能到 2.5 纳米，误差却还有 ±20 纳米。&lt;/p>
&lt;p>说白了，2.5 纳米只是读数头能报出的最小数字。它靠算法把一个周期切成八千份，但光学和电路一掺假，波形就变椭圆了。哪怕只有 1% 的偏置，误差也能飙到三十多纳米。&lt;/p></description></item><item><title>诺贝尔奖获奖首要能力：活得够久</title><link>https://sensor.fans/posts/ljvs6x5fay7eq4vnuszlxg/</link><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 14:30:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ljvs6x5fay7eq4vnuszlxg/</guid><description>&lt;p>诺贝尔奖正在奖励一种越来越稀缺的能力：活得够久&lt;/p>
&lt;p>1964年，彼得·希格斯提出了一项改变物理学的理论。&lt;/p>
&lt;p>2012年，欧洲核子研究中心终于找到了希格斯玻色子。&lt;/p></description></item><item><title>传周科技拿近亿元融资：光栅尺做到 2.5 纳米，为什么误差还有 ±20 纳米？</title><link>https://sensor.fans/posts/_-eo7kg-yjtum5ipzjdcpw/</link><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 09:31:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/_-eo7kg-yjtum5ipzjdcpw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/4b3bdd4ed5bb03934ffefaad779edff2.webp" alt="传周科技拿近亿元融资：光栅尺做到 2.5 纳米，为什么误差还有 ±20 纳米？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>从一颗国产光栅尺读数头，拆开光学、模拟 ASIC、谐波细分、高速接口与伺服速度纹波。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/915be60aa66453890640e758d413ac3b.png" alt="传周科技拿近亿元融资：光栅尺做到 2.5 纳米，为什么误差还有 ±20 纳米？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p></description></item><item><title>采用BendingMag™聚磁技术，纳芯微推出U型聚磁线性电流传感器NSM2025</title><link>https://sensor.fans/posts/of9ieuziqqp_dlorkltb3w/</link><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 08:45:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/of9ieuziqqp_dlorkltb3w/</guid><description>&lt;p>↖️↖️↖️👉“⭐️”，💡🚀🚀🚀！&lt;/p>
&lt;p>纳芯微推出车规级线性电流传感器NSM2025，采用纳芯微&lt;strong>BendingMag™聚磁技术，内置集磁片并配合外部U型磁芯&lt;/strong>，满足AEC-Q100 Grade 0要求，为需要检测大电流、安装空间受限的新能源汽车电驱系统，&lt;strong>提供便于与PCB、母排组合安装的结构选择&lt;/strong>，可用于新能源汽车电机逆变器、BMS及过流检测等应用。&lt;/p></description></item><item><title>【awinic inside】艾为超高带宽 UWB 开关芯片，助力红旗G919国产数字钥匙方案量产落地</title><link>https://sensor.fans/posts/79q5z1obtoulmmfos1m2vg/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 18:33:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/79q5z1obtoulmmfos1m2vg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/019181f4c48ef7690c14f22b8db69922.png" alt="【awinic inside】艾为超高带宽 UWB 开关芯片，助力红旗G919国产数字钥匙方案量产落地" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>产品图片来源：中国一汽红旗官方网站，版权归原作者所有&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/853ecf2b9c7834b101a9d312795b77db.png" alt="【awinic inside】艾为超高带宽 UWB 开关芯片，助力红旗G919国产数字钥匙方案量产落地" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p></description></item><item><title>Melexis 第一颗“中国造”芯片，真正狠的不是 250kHz，而是那根编程线</title><link>https://sensor.fans/posts/msuozwlgh5clove_544maw/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/msuozwlgh5clove_544maw/</guid><description>&lt;p>MLX91241 最值得国内传感器同行盯住的，不是带宽，也不是 3μs，而是 &lt;strong>1-pin EOL programmable&lt;/strong>。因为这一行参数，决定了它是在卖一颗芯片，还是在参与客户的量产制造。&lt;/p></description></item><item><title>巨蟹智能把关节模组杀到 699 元，最先被逼出局的不是谐波， 是进口编码器</title><link>https://sensor.fans/posts/k0azb31fq-7z0topou_n9q/</link><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 08:05:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/k0azb31fq-7z0topou_n9q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/fee9378b56c4ecee730122f21187231c.webp" alt="巨蟹智能把关节模组杀到 699 元，最先被逼出局的不是谐波， 是进口编码器" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>当一整套带电机、谐波、驱动和双磁编的关节进入百元级，BOM 里每一个还维持“工业自动化时代价格”的器件，都得重新证明自己的溢价。&lt;/p></description></item><item><title>iC‑PZ2656：22 bit 输出、18 bit 精度、±70 µm 光学基准，这三组数字到底在说什么</title><link>https://sensor.fans/posts/j3sqnezzdingf4ip0rrhew/</link><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 12:55:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/j3sqnezzdingf4ip0rrhew/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/874657b6306f598b23bef685bea2ed69.webp" alt="iC‑PZ2656：22 bit 输出、18 bit 精度、±70 µm 光学基准，这三组数字到底在说什么" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>光学编码器里最容易让人误判的，不是某个公式，而是把不同层级的数字放在同一张表里比较。&lt;/p></description></item><item><title>关节已经断了力矩，手臂却还在往下掉</title><link>https://sensor.fans/posts/6bf5kfpxggcllq49achlfq/</link><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:27:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/6bf5kfpxggcllq49achlfq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/5775b9244c7cd6ea1d26a6f7cc191853.webp" alt="关节已经断了力矩，手臂却还在往下掉" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>驱动器撤掉力矩，电机不再主动做功，机器人手臂就安全了。&lt;/p>
&lt;p>这句话放在水平运动轴上，已经漏掉惯性；放在重力关节上，还漏掉了一个持续存在的动力源：&lt;strong>重力。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>磁场越强，角度也可能越错! HALL 与 TMR 手册里都写“工作磁场范围”，其实不是同一个参数</title><link>https://sensor.fans/posts/ss0f0qia9coe1fmtkt1x-g/</link><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 02:08:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ss0f0qia9coe1fmtkt1x-g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/285f366f0343225329157936deadc15f.webp" alt="磁场越强，角度也可能越错! HALL 与 TMR 手册里都写“工作磁场范围”，其实不是同一个参数" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="磁场越强角度也可能越错">磁场越强，角度也可能越错&lt;/h2>
&lt;p>做磁编码器的人，很容易养成一个直觉：&lt;strong>磁铁靠近一点，磁场强一点，信号大一点，噪声占比就低一点。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>光栅尺已经做到 2.5 nm，为什么还需要激光干涉仪？</title><link>https://sensor.fans/posts/n6qxfg7ktm5ldo8ghx6ncw/</link><pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:28:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/n6qxfg7ktm5ldo8ghx6ncw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/67bd3ba9c21d7cd3024a7dc0eb2dba70.webp" alt="光栅尺已经做到 2.5 nm，为什么还需要激光干涉仪？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>从 20 μm 栅距、±20 nm SDE、12 m/s，一路拆到 Interference Fringe 与 Speckle&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/5ed50ac57249961d385d8a0290f129b7.png" alt="光栅尺已经做到 2.5 nm，为什么还需要激光干涉仪？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>传周科技 TVMDGH020D 官方产品图｜来源：传周科技官网&lt;/p></description></item><item><title>威世集团这颗1万转感应式编码器，200微秒里转子已经走了12度</title><link>https://sensor.fans/posts/qjidt4drjsebt6yx29e1-q/</link><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 11:21:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/qjidt4drjsebt6yx29e1-q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/8750bda872201e7a19e1a7f61c30ff9a.webp" alt="威世集团这颗1万转感应式编码器，200微秒里转子已经走了12度" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>同一个 datasheet 里，10,000 rpm、200 μs、4.6 kHz 和 16 bit 都是真的。真正的问题，是你有没有把它们放到同一条时间轴上。&lt;/p>
&lt;p>9 月 8 日，&lt;strong>威世集团（Vishay）&lt;/strong>发布了一颗新的感应式绝对编码器 RAIK045I MP：45 mm、16 bit、最高 10,000 rpm，专门强调靠近电机时不怕外部磁场。&lt;/p></description></item><item><title>机器人都做到功能安全了，编码器还只会报一个角度？</title><link>https://sensor.fans/posts/kdjd2k2jsmmtt75dxb6pcg/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 00:21:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/kdjd2k2jsmmtt75dxb6pcg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/9d14bc22b7219b2f7b53b04fc06e850a.webp" alt="机器人都做到功能安全了，编码器还只会报一个角度？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最近看机器人功能安全，我突然发现一个挺有意思的问题。&lt;/p>
&lt;p>假设一台机器人手臂正在高速运动，某个关节的编码器此刻告诉控制器：&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>37.26°。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>控制器相信了。&lt;/p></description></item><item><title>做光学编码器才知道： PD 和 CMOS，在中国</title><link>https://sensor.fans/posts/mwycc00hzjpo7ojz65t_zw/</link><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 15:41:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/mwycc00hzjpo7ojz65t_zw/</guid><description>&lt;p>最近研究光学编码器芯片，听到一句黑话差点笑出声：“这到底是 CMOS 还是 PD？”&lt;/p>
&lt;p>PD 是感光二极管，CMOS 是一套工艺。更要命的是，CMOS 像素里本来就包着 PD。这就像问一辆车“到底是四缸还是汽油车”。&lt;/p></description></item><item><title>我在德国听 iC-Haus 讲掉电多圈编码器：真</title><link>https://sensor.fans/posts/5o4b75nhjjgisc7sryrbxa/</link><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 09:12:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/5o4b75nhjjgisc7sryrbxa/</guid><description>&lt;p>德国 Jena 的 MagSense 2026 会场，我听完 iC-Haus 的报告，脑子里一直甩不掉一个数字：140 nJ。&lt;/p>
&lt;p>机器彻底断电后，轴要是被人转了，编码器得记住到底在第几圈。行业里常见的是机械齿轮和后备电池，他们走第三条路——靠轴自己动来发电。&lt;/p></description></item><item><title>做光学编码器才知道： PD 和 CMOS，在中国居然是这么分的</title><link>https://sensor.fans/posts/tesquzolueobq8rryw3uba/</link><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 09:10:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/tesquzolueobq8rryw3uba/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c24e4db208f64800b87afd5e196bd3d9.webp" alt="做光学编码器才知道： PD 和 CMOS，在中国居然是这么分的" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最近看到昆泰芯发布 KTO9348 光学编码器，我又顺着这个东西往光编芯片里面钻了一层。&lt;/p>
&lt;p>上一篇我写了光学编码器里的“光敏单元”。一个看起来不起眼的感光区域，宽一点、窄一点、偏一点，最后居然都可能跑到正余弦信号的 3 次、5 次谐波里去。&lt;/p></description></item><item><title>我在德国听 iC-Haus 讲掉电多圈编码器：真正让我记住的，是 140 nJ</title><link>https://sensor.fans/posts/aituzl_oivqvt0qxp7wnaa/</link><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:32:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/aituzl_oivqvt0qxp7wnaa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6b4e4cb3dc673a9557da59f8690b4575.webp" alt="我在德国听 iC-Haus 讲掉电多圈编码器：真正让我记住的，是 140 nJ" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>一次机械事件，只给芯片一百多纳焦耳。它没有资格一直工作，只能醒来、判断、记一次，然后重新睡去。&lt;/p>
&lt;p>先说结论&lt;/p></description></item><item><title>招行母行不良率半年钉在0.93%，做伺服的人</title><link>https://sensor.fans/posts/fct0ncmmpzfdf4lm0sqk9a/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:25:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/fct0ncmmpzfdf4lm0sqk9a/</guid><description>&lt;p>中秋我本来挑中了兴业银行。0.45 倍市净率，股息率接近 6%，便宜得让人心动。&lt;/p>
&lt;p>可做伺服的习惯让我停住了。招行母行不良率半年钉在 0.93% 不动。看着漂亮，可这半年新冒出 371.86 亿坏账，又处置了 350.13 亿才压住。这不就是伺服电机负载变重、电流猛加吗？坏东西没消失，只是被处理掉了。&lt;/p></description></item><item><title>有些国家平均财富很富，中位数却很拉跨</title><link>https://sensor.fans/posts/jhq7r5glaxyfglc9xozvea/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:23:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/jhq7r5glaxyfglc9xozvea/</guid><description>&lt;p>同样是“富裕国家”，为什么有些国家看平均财富时排在世界前列，一换成中位数，名次就突然掉下去？这张图最有意思的地方，不是谁排第一，而是它把“平均数会骗人”这件事画得非常直观。平均财富回答的是：把全国成年人的财富全部加起来，再平均分，每个人理论上有多少；中位数回答的是：把所有人从穷到富排队，正中间那个人到底有多少钱。&lt;/p></description></item><item><title>国产高精度编码器有哪些品牌？</title><link>https://sensor.fans/posts/hruzuiengypt0qeupxc5-w/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:03:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/hruzuiengypt0qeupxc5-w/</guid><description>&lt;p>我觉得这个问题其实问早了一层。大家习惯先看整机：谁做光编，谁做磁编，谁做到 20 bit、23 bit、24 bit，谁的绝对精度更高。但真正把一台编码器拆开以后，会发现机械件、PCB、磁环、码盘甚至标定设备都可能已经国产，最后真正决定角度的那颗核心芯片，却未必国产。所以我现在更关心的不是“整机是不是国产”，而是“这个位置到底是谁算出来的”。&lt;/p></description></item><item><title>招行母行不良率半年钉在0.93%，做伺服的人会先去看电流</title><link>https://sensor.fans/posts/shb4ifhcqlyx8vroq_dkpg/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 08:46:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/shb4ifhcqlyx8vroq_dkpg/</guid><description>&lt;p>招商银行 2026 半年报兴业银行 第三支柱报告伺服闭环&lt;/p>
&lt;p>⏱ 三个数先看完&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>0.93%&lt;/strong>招行母行不良率，年初和 6 月末一模一样&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>372 进 350 出&lt;/strong>半年新生成不良 371.86 亿，处置 350.13 亿&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>0.82&lt;/strong>兴业母行核心一级资本离监管红线的距离，单位是百分点&lt;/p></description></item><item><title>电机一转角度就抖？ 电源入口那颗滤噪声的磁珠， 把干扰放大了 9 倍</title><link>https://sensor.fans/posts/as3hjze6stjt1h_dadqrza/</link><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 15:43:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/as3hjze6stjt1h_dadqrza/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/99735476129d741235e72939c62361f7.webp" alt="电机一转角度就抖？ 电源入口那颗滤噪声的磁珠， 把干扰放大了 9 倍" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>1电源入口那颗磁珠，在几十千赫还只是一颗小电感，和 10 微法凑成 LC，在 36 千赫附近把干扰放大约 9 倍。&lt;/p></description></item><item><title>光编码器里面＂光电池＂是给芯片供电的吗？ 这个问题好有趣</title><link>https://sensor.fans/posts/pp66w5wfgdu79fy35x4xmg/</link><pubDate>Sat, 26 Sep 2026 18:33:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/pp66w5wfgdu79fy35x4xmg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f3981891f712447462f4151420506728.webp" alt="光编码器里面＂光电池＂是给芯片供电的吗？ 这个问题好有趣" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>1光编芯片从电缆吃进 47.5 毫瓦，被叫作“光电池”的感光阵列一路只吐 1.12 微安，12 路加起来约 3 微瓦。&lt;/p>
&lt;p>2读头只收它的电流、不要它的电压：开路电压按对数走，温度升 7 度就和光少一半分不清。&lt;/p></description></item><item><title>AI+传感器，真正值钱的不是给芯片塞一个神经网络</title><link>https://sensor.fans/posts/iwjmvz1iybxltoblexdwhw/</link><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 08:44:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/iwjmvz1iybxltoblexdwhw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/9215767e9b290be915926778dbf0eb30.webp" alt="AI&amp;#43;传感器，真正值钱的不是给芯片塞一个神经网络" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>SENSOR × AI / 产品路线判断&lt;/p>
&lt;p>对磁编码器公司来说，AI 最先该进入的，可能不是实时角度链路，而是校准、测试和量产数据。&lt;/p>
&lt;p>最近内部聊到一个很现实的问题：一家做磁传感器、编码器芯片的公司，现在有没有必要布局“AI+传感器”？&lt;/p></description></item><item><title>14位 ADC 的 8 LSB 台阶，正余弦采样要多看一拍</title><link>https://sensor.fans/posts/qibpdv9enr2dhjvn1yjdow/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 19:54:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/qibpdv9enr2dhjvn1yjdow/</guid><description>&lt;p>114 位中 8 LSB 等于满量程的约 488 ppm；它是确定性线性误差，不会靠平均消失。&lt;/p>
&lt;p>2介质弛豫可用主电容并联多个慢 RC 支路建模，误差同时依赖前一拍电压步进与等待时间。&lt;/p></description></item><item><title>机器人关节设计中光电编码器、磁编码器和电感编码器到底有什么区别？</title><link>https://sensor.fans/posts/dq702dxbibuz42t2xcegga/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dq702dxbibuz42t2xcegga/</guid><description>&lt;p>关节模组的三样核心部件里，减速器决定力矩密度，电机决定功率密度，编码器则几乎单独决定了关节的定位精度上限、速度环带宽和长期可靠性。做关节模组选型时常遇到一个纠结：光电、磁、电感三种编码器，参数表上都能标出很高的分辨率，价格却相差一个数量级，宣传口径又各说各话。&lt;/p></description></item><item><title>3 万块的人形机器人，把编码器逼到了另一个赛道</title><link>https://sensor.fans/posts/zxgpgxrxcin7odkdoad9_q/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 01:44:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zxgpgxrxcin7odkdoad9_q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/660107586432b7095e755473e26bb609.webp" alt="3 万块的人形机器人，把编码器逼到了另一个赛道" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>当硬件先便宜下来，真正开始变贵的，是可信、验证和责任。对编码器来说，下一轮竞争可能不再是谁把角度做得更漂亮，而是谁敢让几百万个关节，连续几年相信那个角度。&lt;/p></description></item><item><title>从体系合规到产品安全：昆泰芯获ISO 26262汽车功能安全产品证书</title><link>https://sensor.fans/posts/qkc0f3u7rc1fnl-i7wkna/</link><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 18:09:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/qkc0f3u7rc1fnl-i7wkna/</guid><description>&lt;p>&lt;strong>近日，TÜV北德（TÜV NORD）正式向昆泰芯微电子颁发 ISO 26262:2018 汽车功能安全产品证书。&lt;/strong>TÜV北德功能安全总监郑威、昆泰芯CTO陈宏雷及项目核心团队共同参与证书颁发仪式，共同见证这一国产车规传感芯片领域的重要里程碑。&lt;/p></description></item><item><title>机器人终于开始考功能安全了：NVIDIA把卷子发下来，下一个可能就是编码器</title><link>https://sensor.fans/posts/boh6pe6lawfeu_qee7nkta/</link><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 07:44:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/boh6pe6lawfeu_qee7nkta/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/%e5%a6%82%e6%98%af%e6%9c%89%e4%b8%ba_20260922_2647878640_1_01.png" alt="机器人终于开始考功能安全了：NVIDIA把卷子发下来，下一个可能就是编码器" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>我一直有一个判断：&lt;strong>编码器在汽车上，ISO 26262 这张卷子已经考了很多年；到了机器人关节，却一直没人真正出卷子。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>大家选机器人编码器，问得最多的还是精度多少、分辨率多少、延时多少、最高转速多少。客户会问 SPI 多快，会不会丢码，温漂怎么样，磁铁偏一点还能不能用。&lt;/p></description></item><item><title>BMW 把人形机器人放进车间后：功能安全到底按哪本国际标准算？ 到底什么才是功能安全 ？</title><link>https://sensor.fans/posts/jblxqmr1yyf4wej1yxwe5g/</link><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 13:59:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/jblxqmr1yyf4wej1yxwe5g/</guid><description>&lt;p>· BMW 的公开信息证明人形机器人已在真实产线承担重复动作，但不证明它获得了某项功能安全认证。&lt;/p>
&lt;p>· ISO 10218、ISO 13849、IEC 62061、IEC 61508 与 ISO/TS 15066 分别管不同边界。&lt;/p></description></item><item><title>如果机器人不再需要编码器，我们这行怎么办？</title><link>https://sensor.fans/posts/a_ddf0gpr1uykkicrtq4vg/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 08:57:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/a_ddf0gpr1uykkicrtq4vg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/%e5%a6%82%e6%98%af%e6%9c%89%e4%b8%ba_20260920_2647878628_1_01.jpg" alt="如果机器人不再需要编码器，我们这行怎么办？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>前几天我跟一个同行聊天，我说了一句有点吓人的话：&lt;strong>“我总觉得有一天可能很快就要来了，所有编码器都要被颠覆。”&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>他马上问我：&lt;strong>“被什么技术取代？”&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>一支没有数字的尺子，凭什么量到纳米？</title><link>https://sensor.fans/posts/wechat-s687llxcto0w4whvfixvfa/</link><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 15:08:39 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wechat-s687llxcto0w4whvfixvfa/</guid><description>&lt;p>机床上的精密部件 · 原理篇&lt;/p>
&lt;p>光栅尺身上没有一行数字，就是一条刻满细线的尺子加一个读数头。它量位置靠三步：先把微小位移放大，再把光变成电信号，最后在信号里做细分。每一步都不玄，拆开看都是物理和数学。&lt;/p></description></item><item><title>离轴，不是“磁铁装偏了一点”! 中空轴把芯片挪到磁场边缘后，误差为什么开始有了形状？</title><link>https://sensor.fans/posts/ya6ixbey5_9rije5granta/</link><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 06:59:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ya6ixbey5_9rije5granta/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/%e5%a6%82%e6%98%af%e6%9c%89%e4%b8%ba_20260919_2647878623_1_01.jpg" alt="离轴，不是“磁铁装偏了一点”! 中空轴把芯片挪到磁场边缘后，误差为什么开始有了形状？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>在轴是“芯片读磁铁中心”；离轴是“芯片去读磁环边缘”。&lt;/p>
&lt;p>轴跳、偏心和气隙变化，会把角度误差变成一圈可重复的波形。&lt;/p></description></item><item><title>仿真里 95% 成功的机器人，到了现场为什么突然不会了？很多差距从编码器开始</title><link>https://sensor.fans/posts/xhfgynlqnm4m8uom54qtcw/</link><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 15:17:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/xhfgynlqnm4m8uom54qtcw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/%e5%a6%82%e6%98%af%e6%9c%89%e4%b8%ba_20260918_2647878605_1_01.png" alt="仿真里 95% 成功的机器人，到了现场为什么突然不会了？很多差距从编码器开始" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最近看到一张图，很扎眼。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/%e5%a6%82%e6%98%af%e6%9c%89%e4%b8%ba_20260918_2647878605_1_02.png" alt="仿真里 95% 成功的机器人，到了现场为什么突然不会了？很多差距从编码器开始" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p></description></item><item><title>从 RTL 到 GDS：那些文件到底在干什么</title><link>https://sensor.fans/posts/t6xzuavz9eimbnp1ll_aow/</link><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 13:51:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/t6xzuavz9eimbnp1ll_aow/</guid><description>&lt;p>刚学 VLSI 时，最容易把人劝退的，其实不是 RTL。&lt;/p>
&lt;p>Verilog 刚写顺一点，仿真也能跑了，突然有人扔给你一个项目目录：&lt;/p>
&lt;p>.lib、.lef、.def、.sdc、.spef、.upf、.gds&lt;/p></description></item><item><title>我读完博士以后理解 Dyson 讨厌 Ph.D. 制度</title><link>https://sensor.fans/posts/tvslhhfpsoyrv5hyygfsog/</link><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 18:09:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/tvslhhfpsoyrv5hyygfsog/</guid><description>&lt;p>Freeman Dyson 有句很狠的话：“I’m very proud of not having a Ph.D.” 他甚至把 Ph.D. 制度称为一种“abomination”。&lt;/p>
&lt;p>以前看到这种话，我大概会觉得是天才的特权。现在自己读完博士，又做了这些年芯片，反而越来越理解他在说什么。&lt;/p></description></item><item><title>双磁环编码器 两个码道 之间隔了一块＂软磁</title><link>https://sensor.fans/posts/txs-xkhyyfz2qpyohm5wlg/</link><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 17:17:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/txs-xkhyyfz2qpyohm5wlg/</guid><description>&lt;p>珠海楠欣半导体公开了件专利，双磁环编码器中间硬塞了一圈软磁材料。&lt;/p>
&lt;p>内圈单极对给个粗角，外圈多极对把角度切细。两只磁环靠得近，磁场就互相串门。外圈芯片读到的细角信号直接被带偏，算法补偿都只是在给变形的信号记账。&lt;/p></description></item><item><title>双磁环编码器 两个码道 之间隔了一块＂软磁材料＂的独门专利技术</title><link>https://sensor.fans/posts/n6ujxjbjvunqwgkbduik7q/</link><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 17:13:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/n6ujxjbjvunqwgkbduik7q/</guid><description>&lt;h2 id="两个码道之间隔了一块软磁">两个码道之间隔了一块软磁&lt;/h2>
&lt;p>离轴磁编 4.8° 到 0.6° 的那一步，不在算法里&lt;/p>
&lt;p>读完这篇，你会带走三件事&lt;/p>
&lt;p>双磁环最先坏掉的，往往不是算法，而是细码道的磁场输入。&lt;/p>
&lt;p>软磁环不是第三条码道，它给漏磁通安排了一条低磁阻回路。&lt;/p></description></item><item><title>EPFL 这次做了一颗接近 4 kV 的 GaN 晶体管</title><link>https://sensor.fans/posts/iyca5fh3qd_m1p3fqyzsla/</link><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 15:37:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/iyca5fh3qd_m1p3fqyzsla/</guid><description>&lt;p>它最有意思的地方不是单纯把耐压做高。普通 GaN 器件关断以后，电荷不平衡，电压容易集中在局部，最后从那个地方先击穿。EPFL 这次利用 GaN 自身的极化，在电子层旁边又形成一层正电荷，让两边尽量配平，于是几千伏电压可以沿器件慢慢摊开，而不是全挤在一个点上。这个结构叫 intrinsic polarization superjunction，iPSJ，而且不用传统化学掺杂。现在常见商用 GaN 大约还是 600～650 V，这个结构已经做到五倍以上。&lt;/p></description></item><item><title>iC-Haus 去印度电子展，看它背后的编码器</title><link>https://sensor.fans/posts/t6wdbpbiicniqnlv8ebwkw/</link><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 15:19:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/t6wdbpbiicniqnlv8ebwkw/</guid><description>&lt;p>electronica India 2026 今天在班加罗尔开幕，iC-Haus 和当地合作伙伴 Omniscient Electronics 一起参展，展位在 Hall 5，H5A31。&lt;/p>
&lt;p>照片里最显眼的其实不是人，而是后面那张 “World of Mini Encoder ICs” 海报。&lt;/p></description></item><item><title>一颗编码器把三种输出都写成 65536，不代表它们同样精确</title><link>https://sensor.fans/posts/hg4wd25wkyygn0yneniueg/</link><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 14:27:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/hg4wd25wkyygn0yneniueg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/1c72558eb66650f74b9099a2b9da4066.jpg" alt="一颗编码器把三种输出都写成 65536，不代表它们同样精确" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>假设一台电机同时给你三种角度读数：屏幕上的数字、PWM 占空比、还有 A/B 脉冲。它们最后都被软件换算成 32768。你会认为电机正好转了半圈，而且三种读法同样可靠。&lt;/p></description></item><item><title>磁传感器出货全球第四，我更在意半年报里的两个动词，纳芯微2026半年报分析</title><link>https://sensor.fans/posts/xbsiw3xc6chcsawvw-rmqg/</link><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 14:23:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/xbsiw3xc6chcsawvw-rmqg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f34fdfa7b3a6a98204ba6536b768bef4.webp" alt="磁传感器出货全球第四，我更在意半年报里的两个动词，纳芯微2026半年报分析" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>8 月中旬，一批行业稿开始转同一句话：按 Yole《Magnetic Sensors 2026》，纳芯微磁传感器出货量全球第四、国产第一，2025 年单年出货超过 10 亿颗，累计超过 20 亿颗。&lt;/p></description></item><item><title>帕西尼把霍尔触觉装上脚底，真正麻烦的是温漂和钢件</title><link>https://sensor.fans/posts/yksyeevrpqsnwwc3tr8x7a/</link><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 16:39:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/yksyeevrpqsnwwc3tr8x7a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/bbfb8761504fee51e16238dca0557739.webp" alt="帕西尼把霍尔触觉装上脚底，真正麻烦的是温漂和钢件" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>今年 8 月，帕西尼接连发了三条消息。拿到 10 亿元战略轮，公司说过去一年自研触觉芯片用量逼近 100 万颗；发布足底多维触觉传感器 PX-FOOTRIX；世界机器人大会上，又拿出搭载自研 6D 触觉芯片的第四代产品。&lt;/p></description></item><item><title>机器人客户上市以后，做磁传感芯片的供应商会先遇到什么</title><link>https://sensor.fans/posts/xooe1qq7h9ylmbmjnq4oja/</link><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 14:16:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/xooe1qq7h9ylmbmjnq4oja/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/100299c4e6cd22d623b0748e88677be7.webp" alt="机器人客户上市以后，做磁传感芯片的供应商会先遇到什么" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>如果你是一家上海做磁传感芯片、磁编码器芯片的国产供应商，客户是一家杭州正在冲上市、或者刚上市的人形机器人公司，接下来最先发生的事情，往往不是订单突然变多，而是客户开始把你的工厂看得更细了。&lt;/p></description></item><item><title>12万转、1μs、16位：读完 KTH7815 对比 AS5047P，几个规格表之外的现场问题</title><link>https://sensor.fans/posts/_7ifyuhvjfspoqpfkbsqoq/</link><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 08:29:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/_7ifyuhvjfspoqpfkbsqoq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/8274f535cc6d772c3fcf88941f666f49.webp" alt="12万转、1μs、16位：读完 KTH7815 对比 AS5047P，几个规格表之外的现场问题" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>刚看完满度科技这篇《&lt;a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzODk0NDQ2Mw==&amp;amp;mid=2247485043&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=d4ef5decf9a8c267a051295dc3d60f71&amp;amp;chksm=c3288b8a2f05882c405fdac38d3663c98e37fc2a4321cea42151188bd14243e3195f047929bb&amp;amp;scene=21&amp;amp;xtrack=1%EF%BC%83wechat_redirect">12万转、1μs延时、16位输出，昆泰芯 KTH7815 对比 AS5047P 优势在哪&lt;/a>》。&lt;/p>
&lt;table>
 &lt;thead>
 &lt;tr>
 &lt;th>参数&lt;/th>
 &lt;th>昆泰芯 KTH7815&lt;/th>
 &lt;th>ams AS5047P&lt;/th>
 &lt;/tr>
 &lt;/thead>
 &lt;tbody>
 &lt;tr>
 &lt;td>核心分辨率&lt;/td>
 &lt;td>16 位（65536 点/圈）&lt;/td>
 &lt;td>14 位（16384 点/圈）&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>非线性误差 INL&lt;/td>
 &lt;td>±0.35°（典型）&lt;/td>
 &lt;td>±0.8°（25°C 最佳摆放），全温区最高 ±1.2°&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>数据刷新/延时&lt;/td>
 &lt;td>1μs&lt;/td>
 &lt;td>SPI 读取路径 90–110μs（ABI/UVW 经 DAEC 后 1.5–1.9μs）&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>最高转速&lt;/td>
 &lt;td>120000rpm&lt;/td>
 &lt;td>28000rpm&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>工作磁场&lt;/td>
 &lt;td>30–150mT&lt;/td>
 &lt;td>35–70mT（低于 35mT 噪声变差）&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>输出噪声（1σ）&lt;/td>
 &lt;td>0.24°&lt;/td>
 &lt;td>0.068°&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>ABZ 分辨率&lt;/td>
 &lt;td>4–4096 步/圈，任意整数可编程&lt;/td>
 &lt;td>固定档位（25–1000 ppr 及 1024/512/256）&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>ABZ 输出形式&lt;/td>
 &lt;td>差分 A/~A、B/~B、Z/~Z&lt;/td>
 &lt;td>单端&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>配置存储&lt;/td>
 &lt;td>MTP，125℃ 下 1000 次写入&lt;/td>
 &lt;td>OTP，仅一次&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>磁场诊断&lt;/td>
 &lt;td>MGH/MGL 独立报警引脚，阈值可编程&lt;/td>
 &lt;td>需经 SPI 读取诊断标志&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>启动时间&lt;/td>
 &lt;td>1ms（典型）&lt;/td>
 &lt;td>最长 10ms&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>ESD（HBM）&lt;/td>
 &lt;td>±5kV&lt;/td>
 &lt;td>±2kV&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;tr>
 &lt;td>封装&lt;/td>
 &lt;td>QFN-16L 3×3mm / SOP-8&lt;/td>
 &lt;td>TSSOP-14（本体约 5×4.4mm）&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;p>原文已经把 16 位对 14 位、120000 rpm 对 28000 rpm、MTP 对 OTP、差分 ABZ 对单端 ABI 这些规格拆得很清楚了。下面不重复这些参数，只顺着其中几个数字，补一点规格表之外的工程语义。&lt;/p></description></item><item><title>瑞士苏黎世26家机器人公司没有一家做芯片</title><link>https://sensor.fans/posts/mlx2d4r84zvsewhb10ggzq/</link><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/mlx2d4r84zvsewhb10ggzq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/5b8d4aee191be070a376bd8f43c55405.webp" alt="瑞士苏黎世26家机器人公司没有一家做芯片" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="瑞士苏黎世">瑞士苏黎世&lt;/h2>
&lt;p>26家机器人公司&lt;br>
没有一家做芯片&lt;br>
我却在一只关节里追了三遍&lt;math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline">&lt;msub>&lt;mi>𝜃&lt;/mi>&lt;mi>𝑗&lt;/mi>&lt;/msub>&lt;/math>苏黎世先是一座具体的城市。它在苏黎世湖北端，是瑞士最大的城市；老城、银行总部、ETH Zürich 和工业区挤在并不大的范围里。但机器人从业者说“苏黎世”，往往不只指市界。地图上的 Bubble Robotics 在 Dübendorf，更多团队散在机场、ETH 校区和周边城镇，实际指的是一个可以当天往返的 Greater Zurich 工程圈。&lt;/p></description></item><item><title>机器转得越快反而越找不到家，回零信号被转速压薄了，Z_WIDTH 没变，Z 脉冲却缩了 8 倍：高速回零失败，我最后查的是这 2.44 µs</title><link>https://sensor.fans/posts/2lnx2tnyhvb8qnn3xxphfq/</link><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 10:20:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/2lnx2tnyhvb8qnn3xxphfq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d8dd3681a756187fd2e8f8a129e93e0d.webp" alt="机器转得越快反而越找不到家，回零信号被转速压薄了，Z_WIDTH 没变，Z 脉冲却缩了 8 倍：高速回零失败，我最后查的是这 2.44 µs" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>九月初，实验室。小推车把一台伺服转台送进来，电机壳还留着点温度——跑了一整天才返修的。工单上客户只写了一行字：&lt;/p></description></item><item><title>六成都还在表演：人形机器人真正的门槛，还不是智能</title><link>https://sensor.fans/posts/spw9t_mhxcgbyz6cshjq7g/</link><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 14:26:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/spw9t_mhxcgbyz6cshjq7g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/b8e7d730cedf6d6114026a0264124160.jpg" alt="六成都还在表演：人形机器人真正的门槛，还不是智能" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>今年上半年，人形机器人出货 2.2 万台。&lt;/p>
&lt;p>真正进入智能制造场景的，大约只有 13%。&lt;/p>
&lt;p>把仓储物流约 5% 算进去，工业场景也不到两成。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>不是机器人不会走了&lt;br>
是工厂不敢让它坏。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>美敦力7亿美元投康诺思腾，手术机器人最难测的不是力，是把机器自己的力扣掉</title><link>https://sensor.fans/posts/z_cwlsfefqp9cyhnphl_uw/</link><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 11:21:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/z_cwlsfefqp9cyhnphl_uw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d456b0e6fd9f7de4eadbf8bd2a685fdc.webp" alt="美敦力7亿美元投康诺思腾，手术机器人最难测的不是力，是把机器自己的力扣掉" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>9 月 1 日，美敦力宣布向康诺思腾战略投资约 &lt;strong>7 亿美元&lt;/strong>，并获得 Sentire 手术机器人在美国以外部分已获批市场的分销权。&lt;/p>
&lt;p>这里先把几个容易写错的事实钉死：康诺思腾是&lt;strong>创立并总部位于香港&lt;/strong>的手术机器人公司，在深圳等地设有研发和产业布局；Sentire 2024 年获得中国 NMPA 批准，2026 年 5 月又获得欧盟 CE Mark 和新加坡 HSA 批准。美敦力自己的 Hugo 已经进入全球 35 个以上国家，2025 年 12 月获得美国 FDA 泌尿外科适应证许可，美敦力预计其全球累计手术量将在&lt;strong>公司本财年结束前&lt;/strong>超过 5 万例——不是“2026 年底”。&lt;/p></description></item><item><title>国产编码器最大的敌人，可能正是“国产化”</title><link>https://sensor.fans/posts/tnx0vkwxevf0q6vzunjflq/</link><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 14:03:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/tnx0vkwxevf0q6vzunjflq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/432c48c9783c886d7f0317ece755a525.webp" alt="国产编码器最大的敌人，可能正是“国产化”" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>凌晨两点，产线停了。&lt;/p>
&lt;p>设备工程师从床上爬起来，赶到现场，最后发现是一只编码器报错。&lt;/p>
&lt;p>这个时候如果你站在旁边告诉他：“我们这颗是国产的，精度更高，价格还便宜 30%。”他大概率只会想一件事：&lt;/p></description></item><item><title>人形机器人离商业落地还有多远？</title><link>https://sensor.fans/posts/u-pmkrkvcdli98_nhmadmw/</link><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/u-pmkrkvcdli98_nhmadmw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/96b8c95998927ec9f293f57115553dee.webp" alt="人形机器人离商业落地还有多远？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>我觉得这个问题问错了一个字。不是“&lt;strong>多远&lt;/strong>”，而是“&lt;strong>哪里&lt;/strong>”。&lt;/p>
&lt;p>因为人形机器人并不存在一个统一的商业化时刻。一个机器人如果每天都在平整厂房里从 A 点搬到 B 点，双腿可能永远不是最优解；但如果它必须穿过人行门、上下楼梯、跨门槛、使用现成工作台、拿人设计的工具，又不允许工厂为了它重新装修，那么两条腿突然就有价值了。&lt;/p></description></item><item><title>厦门钨业跟投弓望传感：从寄生电容到 0.1°，电感编码器真正的 EMC 硬仗</title><link>https://sensor.fans/posts/jei6fs_o_vqte_opkzb8_w/</link><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/jei6fs_o_vqte_opkzb8_w/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/1a0fb1b54ee4e428f3731463c162a0e9.webp" alt="厦门钨业跟投弓望传感：从寄生电容到 0.1°，电感编码器真正的 EMC 硬仗" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ab6ea9160b5cd9bb9978014661f1ee21.webp" alt="厦门钨业跟投弓望传感：从寄生电容到 0.1°，电感编码器真正的 EMC 硬仗" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>弓望传感8月31日公布A轮，近亿元，蔚来资本领投，厦门钨业产业基金跟投。&lt;/p></description></item><item><title>宇树双足毛利63.18%， 关节敢用“普通霍尔”： 我算完20.58：1，又去看了FOC那10微秒</title><link>https://sensor.fans/posts/eg8c9xk_gksv8vppezz_dq/</link><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 08:25:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/eg8c9xk_gksv8vppezz_dq/</guid><description>&lt;p>同一颗电机端编码器，在关节位置那边被减速比压小；到了FOC，机械角误差却乘极对数，延迟再乘电角速度。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e3d1d2dc7e7d81b77c0cf43565e573b9.jpg" alt="宇树双足毛利63.18%， 关节敢用“普通霍尔”： 我算完20.58：1，又去看了FOC那10微秒" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p></description></item><item><title>磁编码器已经算出 360°，为什么还不知道轴在哪？</title><link>https://sensor.fans/posts/npkjgydmmsj4f7ljcjcaog/</link><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/npkjgydmmsj4f7ljcjcaog/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;/blockquote>
&lt;p>电气角走完 360°，只代表一组周期信号完成了一圈相位。轴是否也完成一整圈，要看磁结构一转产生几个周期，以及系统有没有识别“第几个周期”。&lt;/p>
&lt;p>有两个画面可以同时成立：屏幕上的角度从 0°平滑跑到 359°，没有跳点；可你把轴再转一点，读数又从 0°开始了。更麻烦的是，轴还远没转完一圈。&lt;/p></description></item><item><title>编码器角度歪1.2度，电机10安里就白烧0.2安，这是能效账不是精度账</title><link>https://sensor.fans/posts/4k_n7apwdndjovdahc-ntw/</link><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 08:51:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/4k_n7apwdndjovdahc-ntw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/45405e96522dad38851ce81ea8f44a67.webp" alt="编码器角度歪1.2度，电机10安里就白烧0.2安，这是能效账不是精度账" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="d-轴多了-02-a为什么铜耗只多-0044">d 轴多了 0.2 A，为什么铜耗只多 0.044%？&lt;/h2>
&lt;p>台架上一台伺服电机，指令给了 10 A，电流环正常，转速也稳。&lt;strong>可它就是比旁边那台更烫。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>先查磁钢，没问题；再查绕线，也没问题；规格书上的角度精度看着也够高。兜了一圈，落到一个平时最容易被忽略的量上：&lt;strong>编码器链路延迟&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>二十年了，编码器接口还是那两家说了算</title><link>https://sensor.fans/posts/1xa6gvdicgqvtksebvti9g/</link><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 07:33:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/1xa6gvdicgqvtksebvti9g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e3420e8bde5cd4a9911e44d9bcecab63.webp" alt="二十年了，编码器接口还是那两家说了算" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>本地修订于2026-10-24：以下已订正SSI附加状态、BiSS速率与线长组合、协议采样事件三处技术判断；原发布日期保留。&lt;/p>
&lt;h2 id="我那张十五年前的时序图只画对了一半">我那张十五年前的时序图，只画对了一半&lt;/h2>
&lt;p>我翻出十五年前画的第一张编码器接口时序图，纸边还压着当时记的页码。一根时钟、一根数据，我拿示波器两根探头分别戳上去，数了一个下午，自认为看懂了这套接口。后来才反应过来，我看懂的只是它怎么把数据抖出来，不是它怎么活到今天。&lt;/p></description></item><item><title>不是芯片不够准：中空轴为什么把磁编码器逼成离轴</title><link>https://sensor.fans/posts/c_-hccdybj-pja-ivkefwa/</link><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 09:25:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/c_-hccdybj-pja-ivkefwa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/183a83503d9e9d621d67513b80d2fbc2.jpg" alt="不是芯片不够准：中空轴为什么把磁编码器逼成离轴" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="为什么有些旋转结构天生做不成在轴不是磁场不够是圆心已经被占了">为什么有些旋转结构天生做不成「在轴」——不是磁场不够，是圆心已经被占了&lt;/h2>
&lt;p>有一类旋转结构，生下来就要求中间必须空着。&lt;/p>
&lt;p>伺服电机的中空轴要过线，旋转接头要走气走液，激光转台要让光沿轴线穿过去。&lt;/p>
&lt;p>偏偏这些设备又经常需要测角度。&lt;/p></description></item><item><title>「霍尔够用了」这四个字有四条前提</title><link>https://sensor.fans/posts/ejhl4jayxg76qy8gkhoahq/</link><pubDate>Sun, 30 Aug 2026 06:06:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ejhl4jayxg76qy8gkhoahq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/08f77c0b3245dec5e0af6d37fb500412.jpg" alt="「霍尔够用了」这四个字有四条前提" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>总有人问我，一个要加角度/位置检测的码盘，要不要再往上堆一颗更贵的。我通常就一句话：霍尔够用了。磁轴键盘那种场合，一颗 SS49E 一类的小线性霍尔，几毛钱，SOT-23 一个小管子，输出接主控的 ADC 扫一圈，就到头了——没必要上磁编。&lt;/p></description></item><item><title>英飞凌和纳芯微都吃下传感器业务，“传感器并购”这个词，几乎没告诉你任何东西</title><link>https://sensor.fans/posts/lhz_zb6igsur6wlvzkfuzw/</link><pubDate>Sat, 29 Aug 2026 00:09:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/lhz_zb6igsur6wlvzkfuzw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/139b02a3f8cd98918a4219388c714aa4.webp" alt="英飞凌和纳芯微都吃下传感器业务，“传感器并购”这个词，几乎没告诉你任何东西" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>我干的活就是跟磁传感、编码器打交道的，所以英飞凌和纳芯微两笔收购前后被同行转过来的时候，后面经常跟着一句：&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>“你看，都在买传感器。”&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>我第一反应也是，真巧。&lt;/p></description></item><item><title>ams OSRAM AS5047P标称14-bit、最高28,000rpm，但ABI最高只有1024 PPR，会让低速伺服速度反馈变得更粗</title><link>https://sensor.fans/posts/jpro14ygahrdoi8rlotkkg/</link><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 10:09:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/jpro14ygahrdoi8rlotkkg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f9cae5f11cd87cfeeee84ff0b802dd5f.jpg" alt="ams OSRAM AS5047P标称14-bit、最高28,000rpm，但ABI最高只有1024 PPR，会让低速伺服速度反馈变得更粗" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>前两天又看到有人拿ams OSRAM AS5047P做电机位置反馈，开口就是一句：&lt;/p></description></item><item><title>易德龙两件雨刷专利放在一起，真正有意思的是 PARK 后面的闭环</title><link>https://sensor.fans/posts/xyrmcwybqexzbvkdcqmlca/</link><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 15:30:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/xyrmcwybqexzbvkdcqmlca/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/dc7822ed349824451f5d3c6a53e96f01.jpg" alt="易德龙两件雨刷专利放在一起，真正有意思的是 PARK 后面的闭环" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>雨刷开关已经拨到 OFF，雨刷却不能立刻停。&lt;/p>
&lt;p>它还要走完最后一程，准确收进挡风玻璃下沿。早一拍，雨刷停在视野里；晚一拍，电机还在顶着机构走。车身控制器等的不是一句含糊的“差不多到了”，而是一个能拿来断电、复位位置计数的 &lt;strong>PARK 时刻&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>一颗磁编码器的量产门槛：三温标定1200万片每年怎么算出来的</title><link>https://sensor.fans/posts/ih2xtjjwkhgykbn8zv1cwa/</link><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 10:03:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ih2xtjjwkhgykbn8zv1cwa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/367e969f950eee5c8f1f49a293592d94.webp" alt="一颗磁编码器的量产门槛：三温标定1200万片每年怎么算出来的" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>八月，美新半导体在芜湖办了一场产线启动、研究院揭牌暨新品发布会，发了一颗基于 AMR 的磁编码器。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/2c482e6c9c10fd63e9fe4d1c823f7cab.webp" alt="一颗磁编码器的量产门槛：三温标定1200万片每年怎么算出来的" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>行业号转的基本都是同样几行参数：角度 INL 小于 ±0.07°，最大测量转速 12 万 RPM，3×3 mm 封装；官网产品页上写着 21 bit SPI 10 MHz、12 bit PWM、ABZ 1–16384 PPR、UVW，VDD 3–5.5 V。&lt;/p></description></item><item><title>从自动对焦到图像防抖—多维科技多款TMR磁传感器芯片，赋能影像设备高精度感知与测量</title><link>https://sensor.fans/posts/dekszjknl3sws4anwpl9aq/</link><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 20:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dekszjknl3sws4anwpl9aq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/24b5ae0cbca48e5a93ff3bced4f24d98.png" alt="从自动对焦到图像防抖—多维科技多款TMR磁传感器芯片，赋能影像设备高精度感知与测量" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>专注于隧道磁阻（TMR）技术研发的磁传感器制造商江苏多维科技股份有限公司（MultiDimension Technology Co., LTD. ，品牌名称“Dowaytech”，简称“多维科技”），自2024年起至今，陆续发布了多款可应用于影像设备自动对焦（AF）和光学图像防抖（OIS）功能的TMR磁传感器芯片，包括TMR2531、TMR2539线性磁场传感器芯片，TMR3014、TMR3015角度传感器芯片和TMR4101磁栅传感器芯片，在检测原理、输出特性上各有侧重，可根据具体系统架构和性能需求灵活选型。目前，该五款芯片均已进入量产供货阶段。&lt;/p></description></item><item><title>角度报文很干净时间轴却在抖：低速啸叫换了更高分辨率编码器叫得更凶</title><link>https://sensor.fans/posts/vw_unhxxr7buuim2j4c0sa/</link><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 08:29:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vw_unhxxr7buuim2j4c0sa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c85317041a9bfba0c3827b6f471a83de.webp" alt="角度报文很干净时间轴却在抖：低速啸叫换了更高分辨率编码器叫得更凶" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>台架上低速段那声啸叫，轴像打摆子。第一反应多半是转矩环刚度不够、带宽不够，于是提速、换更快的主站、把编码器从 17 位换成 19 位——越贵的编码器分辨率越高。结果叫得更凶，钱白花。&lt;/p></description></item><item><title>芯片标的0.02 度＂精度＂＂原来不是＂精度＂! 看看编码器这行各家如何自己造词</title><link>https://sensor.fans/posts/xjbjjtteoigcqnv5exyg0w/</link><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 08:53:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/xjbjjtteoigcqnv5exyg0w/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ada3ab615c547f25540bef4a75e10fbf.webp" alt="芯片标的0.02 度＂精度＂＂原来不是＂精度＂! 看看编码器这行各家如何自己造词" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="那颗芯片标的">那颗芯片标的&lt;/h2>
&lt;p>0.02 度精度&lt;br>
不是精度&lt;/p>
&lt;p>有人扔过来一份 AS5047P 的 datasheet，配一句话：没有线性校准，没有非线性校准，14 bit 分辨率，宣称 1700 rpm 下精度 0.02°，这合理吗。&lt;/p></description></item><item><title>两颗编码器的差能不能当扭矩传感器？</title><link>https://sensor.fans/posts/wrruci1kwsqpy2xgijetiq/</link><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 07:41:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wrruci1kwsqpy2xgijetiq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c75badc7d64fd8093021ec02115414e3.webp" alt="两颗编码器的差能不能当扭矩传感器？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>现在讲人形机器人关节，几乎都会出现一个配置：电机端一颗高速编码器，减速器输出端再放一颗编码器，做“双编码器全闭环”。&lt;/p>
&lt;p>然后规格表开始卷：&lt;/p>
&lt;p>17 bit、18 bit、21 bit，几十角秒，几 kHz 更新率。&lt;/p></description></item><item><title>开源 RISC-V 最尴尬的地方：大系统不敢用，小芯片反而敢用？ 编码器芯片为什么一般不用MCU？</title><link>https://sensor.fans/posts/dah4oeza0vjj763i0wpyig/</link><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 12:35:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dah4oeza0vjj763i0wpyig/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/04bb1742677f5415af5fd96babfda8e2.webp" alt="开源 RISC-V 最尴尬的地方：大系统不敢用，小芯片反而敢用？ 编码器芯片为什么一般不用MCU？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最近在看芯片里的小 CPU，有个问题一直挺扎眼。&lt;/p>
&lt;p>现在开源 RISC-V 核已经很多了。&lt;/p></description></item><item><title>一片风机叶片为什么要装2颗编码器：2颗差了 2°，系统怎么安全停下来？</title><link>https://sensor.fans/posts/pnwrd3hx4ejjrsrl8mwmoq/</link><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 07:37:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/pnwrd3hx4ejjrsrl8mwmoq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/9af77654c4e4b8c0c3d8c8ddfa6a6556.webp" alt="一片风机叶片为什么要装2颗编码器：2颗差了 2°，系统怎么安全停下来？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="一片风机叶片为什么要装两颗编码器两颗差了-2问题就不再是精度">一片风机叶片为什么要装两颗编码器：两颗差了 2°，问题就不再是精度&lt;/h2>
&lt;p>我们平时看到风机，三片巨大的叶片一直围着中心旋转。&lt;/p>
&lt;p>但很多人不知道：&lt;strong>每一片叶片自己其实还能再转。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>芯片设计是一个 大概率会失败的事, 也聊聊编码器芯片 KTM5800 架构</title><link>https://sensor.fans/posts/tkpj756y-hhozrbyt-zvlw/</link><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 08:08:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/tkpj756y-hhozrbyt-zvlw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/74a23aa548a29f9729043a968b0ef433.webp" alt="芯片设计是一个 大概率会失败的事, 也聊聊编码器芯片 KTM5800 架构" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>一个做编码器芯片的人，关于 Tape-out、验证、边界条件和硅片回来的几次深夜。&lt;/p>
&lt;p>“没发现问题”和“没有问题”，完全是两回事。&lt;/p></description></item><item><title>昆泰芯KTO9512做到24 bit， 静止读数为什么还在跳？</title><link>https://sensor.fans/posts/5t7tp2x0cgaw78f0ye-n_a/</link><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 08:12:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/5t7tp2x0cgaw78f0ye-n_a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f2428927210ac131c9a33ded0564f942.jpg" alt="昆泰芯KTO9512做到24 bit， 静止读数为什么还在跳？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>光学编码器KTO95122026-08-09&lt;/p>
&lt;p>KTO9512用三通道游标把单圈位置做到24 bit，但最后几位能否站稳，仍取决于光电流、跨阻放大、ADC和带宽共同形成的噪声底。&lt;strong>位数是刻度，噪声才是有效分辨率的边界。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>MLX90382出厂默认关掉自校准、16个线性化点全是0：拿手册±0.5°做选型对比，第一行就错了</title><link>https://sensor.fans/posts/oiyapdmu-0_pkuru0zxasq/</link><pubDate>Sun, 16 Aug 2026 08:56:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/oiyapdmu-0_pkuru0zxasq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/82e9e4a13ba2e0987dd6e46e8c51aa23.webp" alt="MLX90382出厂默认关掉自校准、16个线性化点全是0：拿手册±0.5°做选型对比，第一行就错了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>2024年12月6日中午12点27分05秒，一位同事在内部项目群里丢了个文件：MLX90382-Datasheet-Melexis.pdf。&lt;/p></description></item><item><title>中国造了全球94%的钕铁硼磁材股,为何只赚11%？ 一颗0.37克的编码器磁体，让我发现钕铁硼的账可能算错了单位</title><link>https://sensor.fans/posts/lqsrju2pwrqwz3rl9y8dqa/</link><pubDate>Sat, 15 Aug 2026 09:14:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/lqsrju2pwrqwz3rl9y8dqa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/8650bd0b477726aeb388a5d282c86920.webp" alt="中国造了全球94%的钕铁硼磁材股,为何只赚11%？ 一颗0.37克的编码器磁体，让我发现钕铁硼的账可能算错了单位" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>所有人都在谈吨位、产能和 94%。但真正决定编码器性能的，可能是一颗几乎不贡献吨位的磁体——因为它最后不是按克验收，而是按角度误差验收。&lt;/p></description></item><item><title>英飞凌为什么把TMR一层自由层拆成多层？ 专利 US20260029492A1分析</title><link>https://sensor.fans/posts/oq5la2n7fcn5tlvz1ajfpa/</link><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/oq5la2n7fcn5tlvz1ajfpa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/41cc6935eb1dbc2d4b6b39ed3b9d9f38.webp" alt="英飞凌为什么把TMR一层自由层拆成多层？ 专利 US20260029492A1分析" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>前几天翻英飞凌的新公开专利时，我差点把它划过去。&lt;/p>
&lt;p>专利号是 &lt;strong>US20260029492A1&lt;/strong>。从标题看，它只是另一件磁性薄膜堆栈专利：自由层、铁磁感应层、种子层、涡旋态，都是做 TMR 的人每天会碰到的词。&lt;/p></description></item><item><title>想用AI颠覆编码器？ Melexis 用 51 参数 GRU 算磁位置，KTM5800 为何仍用固定流水线</title><link>https://sensor.fans/posts/6dr6p0uzihibbnenc8njxw/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/6dr6p0uzihibbnenc8njxw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ed13af3f4a38d8760e202d6928a81275.webp" alt="想用AI颠覆编码器？ Melexis 用 51 参数 GRU 算磁位置，KTM5800 为何仍用固定流水线" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>不是争论“AI 能不能跑”，而是把参数、乘法、激活函数、训练真值和 0.5 μs 时序预算逐项摊开。&lt;/p></description></item><item><title>KTM5200 已经做到 ±0.015°，但为什么伺服电机还是会＂嗡嗡＂？</title><link>https://sensor.fans/posts/o0cwiuw56zncoea6lvpvrg/</link><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/o0cwiuw56zncoea6lvpvrg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/156d44254d10d0e4f4850d5e63355708.webp" alt="KTM5200 已经做到 ±0.015°，但为什么伺服电机还是会＂嗡嗡＂？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>伺服工程实践系列&lt;/p>
&lt;h2 id="昆泰芯-ktm5200-校准后-inl-典型值可达-0015但只验位置精度这个坑会导致伺服低速扭矩纹波和发哼">昆泰芯 KTM5200 校准后 INL 典型值可达 ±0.015°，但只验位置精度这个坑，会导致伺服低速扭矩纹波和发哼&lt;/h2>
&lt;p>很多伺服团队验的是“角度准不准”，客户最后投诉的却是“电机叫不叫”。&lt;/p></description></item><item><title>激光打标机金属上飞快写字？振镜只摆 ±10°，昆泰芯哪颗编码器最合适？</title><link>https://sensor.fans/posts/vyxjafe5mhblsvotucsnwg/</link><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vyxjafe5mhblsvotucsnwg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e639f51d6e06b2f01fa43fd926e21f6b.webp" alt="激光打标机金属上飞快写字？振镜只摆 ±10°，昆泰芯哪颗编码器最合适？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>读完一篇振镜伺服文章，&lt;a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTc1MDE2Ng==&amp;amp;mid=2650274144&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=17aacffdc4dd5f9e9820cf9997d7b53c&amp;amp;scene=21%EF%BC%83wechat_redirect">北四环德彪 &lt;/a>写的, 我没有先盯 PID、陷波和前馈，反而盯住了最不起眼的那只“眼睛”：&lt;strong>位置传感器。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>TMR 不是霍尔的高级版!! 一个告诉你在第几格，一个告诉你在第几度</title><link>https://sensor.fans/posts/qxzg_5qp73axrjamze2ycq/</link><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:30:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/qxzg_5qp73axrjamze2ycq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/13b34d2ee535f8f0b2589f9225811cef.webp" alt="TMR 不是霍尔的高级版!! 一个告诉你在第几格，一个告诉你在第几度" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>霍尔开关回答&amp;quot;转子在第几个 60° 区间&amp;quot;，TMR 角度传感器回答&amp;quot;磁场现在指向多少度&amp;quot;——这不是低配和高配，是两种完全不同的位置反馈。&lt;/p></description></item><item><title>进芯科技ADM32F036A3 DSP 为何绕开三霍尔？5°电角错位恐怕先让鼓风机嗡起来</title><link>https://sensor.fans/posts/2_6eocnkflj4iflwzyfsuw/</link><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 19:08:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/2_6eocnkflj4iflwzyfsuw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d42ffdc4984546b91752ef0f1c7c93eb.webp" alt="进芯科技ADM32F036A3 DSP 为何绕开三霍尔？5°电角错位恐怕先让鼓风机嗡起来" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e6df0138b779e3469e17b3a77799794f.png" alt="进芯科技ADM32F036A3 DSP 为何绕开三霍尔？5°电角错位恐怕先让鼓风机嗡起来" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d582db0a6447cdc8d4d3050a124a7db0.webp" alt="进芯科技ADM32F036A3 DSP 为何绕开三霍尔？5°电角错位恐怕先让鼓风机嗡起来" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p></description></item><item><title>藏在机器人关节里的"隐形冠军"：磁编码器，一个被低估的百亿赛道</title><link>https://sensor.fans/posts/vtopm9yvml1kyox_adfdua/</link><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 07:30:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vtopm9yvml1kyox_adfdua/</guid><description>&lt;p>当所有人都在谈论算力芯片、伺服电机和减速器时，有一个不起眼的小器件，正悄悄撑起整个机器人产业的精度天花板。它就是——磁编码器。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e1dbff9cd5374c2558b0cbf815d336f2.png" alt="藏在机器人关节里的&amp;#34;隐形冠军&amp;#34;：磁编码器，一个被低估的百亿赛道" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h3 id="01-一台人形机器人要用71个磁编码器">01 一台人形机器人，要用71个磁编码器&lt;/h3>
&lt;p>2026年，人形机器人行业站在&amp;quot;量产元年&amp;quot;的风口上。&lt;/p></description></item><item><title>一台机器人用了 71 个编码器，但真正值钱的可能只有 10 个</title><link>https://sensor.fans/posts/cnlqbbciozmketdoeuuazq/</link><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/cnlqbbciozmketdoeuuazq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/15cb7db287110db75f73b61577ae358c.webp" alt="一台机器人用了 71 个编码器，但真正值钱的可能只有 10 个" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>人形机器人真正带来的变化，也许不是编码器数量暴增，而是第一次把“位置反馈”分出了阶级。&lt;/p>
&lt;p>最近有一种很诱人的算法：一台人形机器人需要几十个编码器，甚至有人算到 &lt;strong>71 个&lt;/strong>。如果未来做到 100 万台，就是 7100 万颗。&lt;/p></description></item><item><title>三霍尔死于成本结构，不是死于精度</title><link>https://sensor.fans/posts/jngcpo7kxdqhiuyibhiqkw/</link><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/jngcpo7kxdqhiuyibhiqkw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f178c42aa2f91d48dd60b3ac82784611.webp" alt="三霍尔死于成本结构，不是死于精度" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>一线工程手记&lt;/p>
&lt;p>实验室做到 ±0.5°，为什么量产还是输给了一颗普通磁编码器？&lt;/p>
&lt;p>第一次看到三霍尔测角方案的时候，我觉得它几乎是一个“标准答案”。&lt;/p>
&lt;p>三个线性霍尔，相隔 120° 放置。磁环转动后，得到三路正弦信号。做 Clarke 变换，再 atan2，角度出来了。&lt;/p></description></item><item><title>两颗芯片差 0.05°，算正常还是坏了？双编码器关节的“不一致预算”，很多人从来没有真正算过</title><link>https://sensor.fans/posts/7tij-win0udtbg5xp1bbya/</link><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:15:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/7tij-win0udtbg5xp1bbya/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ddd277ae2aed094148d70b03adc4fe4b.webp" alt="两颗芯片差 0.05°，算正常还是坏了？双编码器关节的“不一致预算”，很多人从来没有真正算过" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>昨天，Baum 陈大树写了篇《学习不能停——机器人关节双编码器和温漂》，把“电机是肌肉、减速器是肌腱、编码器是眼睛”讲清楚了。&lt;/p></description></item><item><title>编码器角度平均：修好了跨零 Bug，为什么还是会算错？</title><link>https://sensor.fans/posts/mleutcdpspnf7_zi8-hjlg/</link><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/mleutcdpspnf7_zi8-hjlg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/bce8c29ff857c1fb6a2899c47a4e6431.webp" alt="编码器角度平均：修好了跨零 Bug，为什么还是会算错？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>前几天饭桌上，有人问了一个看起来很初级的问题：&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>1° 和 359° 的平均值是多少？&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>我说，这题你别急着笑。它能把一个编码器项目里所有“凭感觉正确”的前提，全翻出来。&lt;/p></description></item><item><title>编码器芯片已经走了一格，注射泵内的药为什么还没进入患者体内？</title><link>https://sensor.fans/posts/biuvw-hlf8uezyeeximdug/</link><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/biuvw-hlf8uezyeeximdug/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/0ebbbcc2c53aacb20af5e9466fb069b3.webp" alt="编码器芯片已经走了一格，注射泵内的药为什么还没进入患者体内？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>医疗设备 × 编码器芯片&lt;/p>
&lt;p>用KTM5900和丝杠注射泵做一笔可复核的误差账：编码器量化远小于真实给药误差；低流量下更难的是丝杠回差、柱塞静摩擦、管路顺应性与堵塞后的储能释放。轴端编码器只能证明轴转了，不能证明药已经到达患者。&lt;/p></description></item><item><title>国产编码器替代的隐形死锁</title><link>https://sensor.fans/posts/nqj0abav-qxky63n2tnaqg/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 17:28:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/nqj0abav-qxky63n2tnaqg/</guid><description>&lt;p>国产高精度编码器进入伺服量产机型时，普遍卡在一套隐形的双重约束，导致替代项目反复测试、长期悬而不决。&lt;/p>
&lt;p>伺服企业的逻辑看似自洽：替换进口器件必须有超越性价比的独特技术价值，才能覆盖换型风险；成熟量产机又严禁软硬件、校准流程与产线改动，最大程度控制变更风险。两项要求叠加，直接形成无解死锁：企业要求新技术先证明差异化价值，才允许系统适配；系统完全锁死不变，新技术的核心能力无法启用，自然无从证明价值。&lt;/p></description></item><item><title>国产工控公司, 编码器＂国产替代＂死锁： 先证明新技术，系统却不许改</title><link>https://sensor.fans/posts/gaart2ev5t5-8qjdt0mkda/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/gaart2ev5t5-8qjdt0mkda/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/850767b82f17bacb69f31e51e659d88d.webp" alt="国产工控公司, 编码器＂国产替代＂死锁： 先证明新技术，系统却不许改" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="国产编码器评审最隐蔽的死锁先证明新技术系统却不许改">国产编码器评审最隐蔽的死锁：先证明新技术，系统却不许改&lt;/h2>
&lt;p>伺服企业要求KTM5220先证明闭环非匀速自校准的独特价值，才愿承担导入风险；普通替代项目又冻结系统改动、关闭自校准，使它无法证明独特价值。文章只沿这道双重约束，拆解技术真值、质量责任和解除死锁的项目设计。&lt;/p></description></item><item><title>没有新增信息，研究再多投资方法有用吗？</title><link>https://sensor.fans/posts/fbxqqasmlydm3kzi8eh2kw/</link><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 18:16:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/fbxqqasmlydm3kzi8eh2kw/</guid><description>&lt;p>很多人相信，只要不断学习新的投资方法，就能提高长期收益。今天研究价值投资，明天研究技术分析，后天再加入量化因子、情绪指标和宏观模型，方法越来越复杂，收益似乎也应该越来越高。&lt;/p></description></item><item><title>降低焦虑是否是一切有动机行为的根本动机？</title><link>https://sensor.fans/posts/wukc9vkqxt_dsub01nnw8q/</link><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 12:57:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wukc9vkqxt_dsub01nnw8q/</guid><description>&lt;p>人为什么会行动？表面上看，吃饭是为了消除饥饿，挣钱是为了获得资源，学习是为了提升能力，恋爱是为了建立关系，游戏是为了获得刺激，冒险甚至会主动增加恐惧。但如果继续追问，这些行为是否都指向同一个更底层的机制：当前状态无法被主体继续接受，于是产生焦虑，行为则被用来把状态推向一个更可接受的位置。真正需要判断的，不是人是否总在追求快乐，而是所有有动机行为，是否都可以理解为对某种焦虑的降低、转移或重新分配。&lt;/p></description></item><item><title>一群人开会做芯片＂人肉＂ LVS，最后验证了什么？当工具无法给出答案，我们最容易犯的错误，是用更多人的参与来替代更可靠的证据</title><link>https://sensor.fans/posts/upx1kud3svlgbqanxyyhjg/</link><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/upx1kud3svlgbqanxyyhjg/</guid><description>&lt;p>芯片研发方法论&lt;/p>
&lt;h2 id="一群人开会做人肉-lvs最后验证了什么">一群人开会做人肉 LVS，最后验证了什么？&lt;/h2>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/3c0418622e6036a873d4f83a21fb822d.webp" alt="一群人开会做芯片＂人肉＂ LVS，最后验证了什么？当工具无法给出答案，我们最容易犯的错误，是用更多人的参与来替代更可靠的证据" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p></description></item><item><title>小鹏、比亚迪同时把人形机器人推向量产, 国产编码器牌桌已坐满</title><link>https://sensor.fans/posts/twechy_ioxs1vbsstfs8tg/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/twechy_ioxs1vbsstfs8tg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/b7c2f98b1a160237fdfbd100d8651015.webp" alt="小鹏、比亚迪同时把人形机器人推向量产, 国产编码器牌桌已坐满" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>关节编码器的国产牌桌已经坐满了&lt;/p>
&lt;p>一线编码器工程师视角：五条国产路线，五种不同的上车逻辑&lt;/p>
&lt;p>7月24日，小鹏IRON人形机器人在广州工厂开启小批量试生产。四天之后，比亚迪确认，人形机器人将在8月于“迪空间”正式亮相。&lt;/p></description></item><item><title>都在囤 GPU，两年前的 AI 服务器还没交货——可真正卡住机器人伺服的，是那颗没人囤、静态标 0.1° 一转起来却迟到 1.54° 的关节编码器</title><link>https://sensor.fans/posts/klyoodxsokt6vdq6xpgwjw/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/klyoodxsokt6vdq6xpgwjw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/136788793c44856dc7e8fee1abbbb054.webp" alt="都在囤 GPU，两年前的 AI 服务器还没交货——可真正卡住机器人伺服的，是那颗没人囤、静态标 0.1° 一转起来却迟到 1.54° 的关节编码器" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>1 AI 抢的是先进制程，编码器却连被抢的资格都没有——它在 AI 基建投资里占比低到没人当回事。&lt;/p></description></item><item><title>国产首款霍尔双码道游标算法磁编码器发布，纳芯微实现双技术路线编码器布局</title><link>https://sensor.fans/posts/3io2x18kevkakuksaxzkda/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 12:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/3io2x18kevkakuksaxzkda/</guid><description>&lt;p>↖️↖️↖️👉“⭐️”，💡🚀🚀🚀！&lt;/p>
&lt;p>近日，纳芯微正式推出&lt;strong>双码道游标算法磁编码器芯片NSM350x系列&lt;/strong>。作为&lt;strong>国产首款基于霍尔原理的双码道游标算法磁编码器产品&lt;/strong>，NSM350x系列可实现高精度单圈绝对值角度检测，进一步丰富纳芯微在高精度角度检测领域的产品布局。&lt;/p></description></item><item><title>磁编码器的 AGC 等信号削波了才降增益，就已经晚了屹晶微专利CN122306120A，让它在撞上 ADC 满量程之前就预判</title><link>https://sensor.fans/posts/5h32-dojadus2mxfxxdfbw/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/5h32-dojadus2mxfxxdfbw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/62633e6acca088637c6a139c2c2d4cd9.webp" alt="磁编码器的 AGC 等信号削波了才降增益，就已经晚了屹晶微专利CN122306120A，让它在撞上 ADC 满量程之前就预判" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>磁编码器真正怕的，不是信号幅值小一点，而是 sin/cos 信号碰到 ADC 满量程后被削平。传统 AGC 往往等“超标”才降增益，但对高速伺服来说，这时坏角度已经流出去了。&lt;/p></description></item><item><title>AS5047P做国产替代，为什么昆泰芯先让客户重做一遍磁路! 不是换一颗芯片，而是重算整套磁路、气隙、偏心与校准</title><link>https://sensor.fans/posts/rnfxzjlmuoezo1tuseyk1q/</link><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/rnfxzjlmuoezo1tuseyk1q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/dc4b1b7a1359837d1c5671ac8f3a06e4.webp" alt="AS5047P做国产替代，为什么昆泰芯先让客户重做一遍磁路! 不是换一颗芯片，而是重算整套磁路、气隙、偏心与校准" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>机器人关节编码器国产替代&lt;/p>
&lt;p>不是换一颗芯片，而是重算整套磁路、气隙、偏心与校准。&lt;/p>
&lt;p>最近，昆泰芯接到一家机器人关节客户的国产替代项目。整机四十多个关节，原方案采用 ams OSRAM AS5047P。客户的要求很直接：封装尽量兼容，SPI、ABZ、UVW 少改，磁铁和结构最好一动不动。&lt;/p></description></item><item><title>上海电气在WAIC把机器人零部件摆满一面墙——可编码器呢？</title><link>https://sensor.fans/posts/cyibzvwsim327pizgzda5a/</link><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/cyibzvwsim327pizgzda5a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/5aa8977a77d645557c575715c2aff681.webp" alt="上海电气在WAIC把机器人零部件摆满一面墙——可编码器呢？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>从紧固件、轴承、丝杠到关节模组，上海电气展示的是一条很长的制造链。但从位置反馈工程师的视角看，最值得追问的，恰恰是公开清单里没有单独亮相的那一环。&lt;/p></description></item><item><title>为什么锐鹰要在多摩川协议上再造一层TAMA-ED？</title><link>https://sensor.fans/posts/h5di_s_takrhoq0v_fqckg/</link><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/h5di_s_takrhoq0v_fqckg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/dbfe2d93511b48ed489276f7f64de112.webp" alt="为什么锐鹰要在多摩川协议上再造一层TAMA-ED？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="锐鹰已经有23bit电感25bit光电了为什么还要在多摩川协议上再造一层tama-ed">锐鹰已经有23bit电感、25bit光电了，为什么还要在多摩川协议上再造一层TAMA-ED？&lt;/h2>
&lt;p>TAMA-ED真正改的不是传输速率，而是把“角度”升级成一份包含多圈与状态上下文的周期反馈包。&lt;/p>
&lt;p>前几天，我把锐鹰两份编码器规格书并排放在桌上。&lt;/p></description></item><item><title>机器人腱伸长 0.2 毫米，指尖却偏了 1.7 毫米——你的＂编码器＂只看得到绳的这一头</title><link>https://sensor.fans/posts/bt4on35wp9088axws8c9oq/</link><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bt4on35wp9088axws8c9oq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/2e4e923bea2ff95bf2a89347897d7ec3.webp" alt="机器人腱伸长 0.2 毫米，指尖却偏了 1.7 毫米——你的＂编码器＂只看得到绳的这一头" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>齿轮传动里&amp;quot;电机角 ÷ N = 关节角&amp;quot;基本成立，几何速度比是常数。腱不是：它有弹性、有预张力、会蠕变，绕过滑轮的摩擦还方向相关——变的不是几何比，是电机角和关节角之间那个负载相关的偏差 δ。而且腱伸长与指尖误差不是 1:1，中间隔着两级放大。最后你会撞见一个咬住自己尾巴的环。&lt;/p></description></item><item><title>中电海康公开专利 CN121297907A 技术深度分析，游标编码器卡精度的不是极对数，是偏心——两颗 TMR 对称一放，让一阶误差自己抵消</title><link>https://sensor.fans/posts/80tmd_jfgmfiz6lqa0vwkg/</link><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/80tmd_jfgmfiz6lqa0vwkg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e3ec7156029f6a66ec1f0ab0f7b03179.webp" alt="中电海康公开专利 CN121297907A 技术深度分析，游标编码器卡精度的不是极对数，是偏心——两颗 TMR 对称一放，让一阶误差自己抵消" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>极对数决定分得多细，偏心决定分得准不准。纸面分辨率再高，也救不了装偏的码盘。&lt;/p></description></item><item><title>【韦根效应】为什么【记圈】不需要电？ 四分之一毫米粗合金丝，为什么能在没有电池的情况下，给断电后的编码器记下一圈？</title><link>https://sensor.fans/posts/0ftn5pzc94oodemccof8ba/</link><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/0ftn5pzc94oodemccof8ba/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ae8081613397e51a5faa9aeede39e5ef.webp" alt="【韦根效应】为什么【记圈】不需要电？ 四分之一毫米粗合金丝，为什么能在没有电池的情况下，给断电后的编码器记下一圈？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="磁铁转过去编码器自己记数韦根效应为什么不需要电">磁铁转过去，编码器自己记数：韦根效应为什么不需要电&lt;/h2>
&lt;p>一根只有约四分之一毫米粗的合金丝，为什么能在没有电池的情况下，给断电后的编码器记下一圈？&lt;/p></description></item><item><title>伺服圈有一句流传很广的话：＂机械角精度做到 1° 左右，就能启动电机＂</title><link>https://sensor.fans/posts/zkxaanroofxhraw6gfub1a/</link><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:13:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zkxaanroofxhraw6gfub1a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/38016eee25c513a3f51c34f10499feba.webp" alt="伺服圈有一句流传很广的话：＂机械角精度做到 1° 左右，就能启动电机＂" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="机械角1就能启动电机这句话没说完它没说极对数">“机械角1°就能启动电机”——这句话没说完，它没说极对数&lt;/h2>
&lt;p>同一颗编码器、同样1°机械角误差，放进4对极电机是4°电角度，放进32对极电机就是32°。够不够，从来不能只看编码器。&lt;/p></description></item><item><title>机器人挨了一拳，编码器却说关节转了——“URKL全球人形机器人自由格斗联赛” 拷问的不是抗摔，是位置反馈可信度</title><link>https://sensor.fans/posts/8sw27agengulidyjfsm9wq/</link><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:26:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/8sw27agengulidyjfsm9wq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/42b58eaf742f6d83240c6e60784aeb5c.webp" alt="机器人挨了一拳，编码器却说关节转了——“URKL全球人形机器人自由格斗联赛” 拷问的不是抗摔，是位置反馈可信度" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="机器人挨了一拳编码器却说关节转了格斗赛真正拷问的不是抗摔是位置反馈可信度">机器人挨了一拳，编码器却说关节转了——格斗赛真正拷问的不是抗摔，是位置反馈可信度&lt;/h2>
&lt;p>机器人被击中后，角度突变可能是真实转动、弹性扭转，也可能只是传感器伪跳变。单颗编码器只会报角度，不会告诉控制器这三者有什么区别。&lt;/p></description></item><item><title>兰德万维想用 8 颗霍尔，在软件里“绕”出一台旋变,CN121898492A, 但 8 个采样点分不出 5 次谐波，3 mm 芯片也未必塞得进 8 mm 编码器</title><link>https://sensor.fans/posts/kpan-jd3yzh58nfebrj9pa/</link><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/kpan-jd3yzh58nfebrj9pa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6e5eee63462bc6df9498a6d188ff214d.webp" alt="兰德万维想用 8 颗霍尔，在软件里“绕”出一台旋变,CN121898492A, 但 8 个采样点分不出 5 次谐波，3 mm 芯片也未必塞得进 8 mm 编码器" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ca6057df7414b914f440bf6599f3501e.webp" alt="兰德万维想用 8 颗霍尔，在软件里“绕”出一台旋变,CN121898492A, 但 8 个采样点分不出 5 次谐波，3 mm 芯片也未必塞得进 8 mm 编码器" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p></description></item><item><title>宇树G1给猪做了台手术真正挡在人体手术前的，是156毫秒和10.4毫米</title><link>https://sensor.fans/posts/ugw2aws_66exaq_k250voq/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ugw2aws_66exaq_k250voq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/44ff3082d956e1354a5b1a025af36299.webp" alt="宇树G1给猪做了台手术真正挡在人体手术前的，是156毫秒和10.4毫米" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>2026年7月8日，《Nature》发表了一项注定会被机器人行业反复引用的研究：两台基于宇树G1改造的人形机器人，在外科医生远程操控下，完成了两例活体猪腹腔镜胆囊切除术。&lt;/p></description></item><item><title>磁编码器 14 位 ADC 不等于 14 位有效角度：信号链上每一级都在偷你的分辨率</title><link>https://sensor.fans/posts/kicnk65puosl2urxlb2g4w/</link><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/kicnk65puosl2urxlb2g4w/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/849476ed0922b045e1b82bb037d1f3b7.webp" alt="磁编码器 14 位 ADC 不等于 14 位有效角度：信号链上每一级都在偷你的分辨率" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>前几天有个朋友在调试一台伺服关节，选的是 AMS 的 AS5147。参数表上写得清清楚楚：14 位分辨率，SPI 接口，360° 全范围角度输出。&lt;/p></description></item><item><title>腱驱动灵巧手要不要力矩传感器？两个编码器的差值就是腱变形，是免费的力信号，却被 if-else 压掉了</title><link>https://sensor.fans/posts/muwitiyd46_g-tgfxmkvuw/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/muwitiyd46_g-tgfxmkvuw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/38e70f868c4e1e4afb99a18d7a528b3b.webp" alt="腱驱动灵巧手要不要力矩传感器？两个编码器的差值就是腱变形，是免费的力信号，却被 if-else 压掉了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>工 程 现 场 手 记&lt;/p>
&lt;p>我见过一个机器人关节的驱动代码。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>光是压一根毛刺的 if-else，写了两百多行。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>加一个迟滞窗。&lt;/p>
&lt;p>加一个&amp;quot;跳变超过阈值就丢弃&amp;quot;。&lt;/p></description></item><item><title>多维科技车规级TMR3081角度传感器芯片赋能汽车电子高精度位置检测</title><link>https://sensor.fans/posts/c7caa27f7904c9f6/</link><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 20:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/c7caa27f7904c9f6/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/465b1f1d0f9bb06a8654ba41b9e1e4d1.png" alt="多维科技车规级TMR3081角度传感器芯片赋能汽车电子高精度位置检测" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>随着全球电动汽车市场高速增长和汽车智能等级的提升，汽车电子系统对角度传感器的精度、鲁棒性和功能安全性提出了更为严苛的要求。多维科技自主研发的TMR3081角度传感器芯片，基于领先的隧穿磁阻（TMR）技术，集高精度、宽温区稳定性和强环境适应性于一身，可为IBS、EMB、电子水阀、油泵等汽车电子应用提供兼具高性能与高可靠性的角度检测方案。&lt;/p></description></item><item><title>同批两颗 KTM5900、共用一张温补表，一颗到 100°C 就 ＂过期＂ 了</title><link>https://sensor.fans/posts/4zp5zcvpo8f2d4k1rmlg-w/</link><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/4zp5zcvpo8f2d4k1rmlg-w/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/9c0260325e18c5a1c00d7201220298cb.webp" alt="同批两颗 KTM5900、共用一张温补表，一颗到 100°C 就 ＂过期＂ 了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>| LOT / 批次&lt;br>
SAME BATCH | CAL. TABLE / 补偿表&lt;br>
SAME TABLE |&lt;/p>
&lt;p>已过期 · CALIBRATION EXPIRED&lt;/p>
&lt;p>两颗编码器，同一批次的 KTM5900，同一张温度补偿表。&lt;/p></description></item><item><title>编码器出厂校准为什么会过期？</title><link>https://sensor.fans/posts/ia3f1v1jgsynrp5mvt983g/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 15:16:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ia3f1v1jgsynrp5mvt983g/</guid><description>&lt;p>这三张卡片，把&amp;quot;出厂校准为什么会过期&amp;quot;拆成了三步。&lt;/p>
&lt;p>第一步，先分清温漂有两种。 一种是可逆的：温度升上去误差跟着变、温度回来误差也回来，像橡皮筋有来有回——厂家那张温度补偿表就是为它准备的，能补得干干净净。另一种是不可逆的：来自磁铁退磁、封装应力重排、装配预紧松动，温度回来了、误差却留下一个抬升，再也回不到原点。补偿表对它无能为力，硬补只会越补越乱。所以一张补偿表能管多久，取决于不可逆的那半有没有被提前处理掉。&lt;/p></description></item><item><title>判错一段，指尖弹出 37 毫米——两个编码器装进机器人手指，大多数人只用了一个半</title><link>https://sensor.fans/posts/sl74zs-2kprzmbj7t87wcw/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/sl74zs-2kprzmbj7t87wcw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/2b537c4541b87b5d52c055d76ab164fd.webp" alt="判错一段，指尖弹出 37 毫米——两个编码器装进机器人手指，大多数人只用了一个半" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>·判错一段，关节跳 24°、指尖弹出 37 毫米——而这只手的标称精度是 ±0.2 毫米。&lt;/p>
&lt;p>·容错窗 ±12°、噪声只有 ±0.15°、余量 80 倍；但边界是硬判决，路过边界时余量就是 0。&lt;/p></description></item><item><title>血糖贴片里藏着一颗「磁传感器」——它不测血糖，只管一件事：这片贴片能不能活着走到第 1 天</title><link>https://sensor.fans/posts/k0r0xslb7hnexvrt9i1d5g/</link><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/k0r0xslb7hnexvrt9i1d5g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/2d716429dc202d7bca897e97d55e0ab7.webp" alt="血糖贴片里藏着一颗「磁传感器」——它不测血糖，只管一件事：这片贴片能不能活着走到第 1 天" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>·它每 40 毫秒向电池索要一次 2 毫安的电流脉冲。18 个月货架期里，这个动作要重复 11.8 亿次。&lt;/p>
&lt;p>·datasheet 上去耦电容的大小，是唤醒峰值电流的影子。&lt;/p></description></item><item><title>血糖贴片为什么卡在 14 天——我从电池一路查到芯片，发现电池根本没背这个锅</title><link>https://sensor.fans/posts/uuefrwkl864awpvroqk0wa/</link><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/uuefrwkl864awpvroqk0wa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/0dd674656368d4319f34610c8e6f523f.webp" alt="血糖贴片为什么卡在 14 天——我从电池一路查到芯片，发现电池根本没背这个锅" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>全球 CGM 都卡在 10&lt;del>15 天。我本以为是电池撑不住，查到真实电池是银氧纽扣电池 SR626W（约 28mAh、156J）后更这么想——可把功耗一算，到第 14 天电池根本没用完（有的能撑 17&lt;/del>18 天）。真正画线的是酶活、生物膜污染、电极钝化三条曲线撞上漂移补偿上限。信号只有 100nA，掉一半会把血糖 100 读成 50。&lt;/p></description></item><item><title>1X 把传动比砍到 15：1：反射惯量缩了 44 倍，编码器被推到了前台</title><link>https://sensor.fans/posts/8jlbo9ppafkgpnfanv64la/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/8jlbo9ppafkgpnfanv64la/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c05a5cd6228a80023179deb182a28d8d.webp" alt="1X 把传动比砍到 15：1：反射惯量缩了 44 倍，编码器被推到了前台" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>·传动比一动，四样东西同时动：力矩和编码器刻度是好处，反射惯量和摩擦是副作用。&lt;/p>
&lt;p>·砍到 15:1 后反射惯量缩 44 倍，外力信号浮了出来——这就是&amp;quot;力透明&amp;quot;买到的东西。&lt;/p></description></item><item><title>峰岹SR3511N能修90°相位，ADI AD2S1210只给±44°——但真正让关节抖的是差分相位</title><link>https://sensor.fans/posts/rhuwxcd_wkj3jtvsdfm4mw/</link><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/rhuwxcd_wkj3jtvsdfm4mw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a61e5d2fa215c05f5df37032dcfe91bc.webp" alt="峰岹SR3511N能修90°相位，ADI AD2S1210只给±44°——但真正让关节抖的是差分相位" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>44°、40°、90°。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>先记住这三个数。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>44°&lt;/strong>——ADI AD2S1210 的相位范围，超出这个窗口，解调就不保证了。&lt;/p></description></item><item><title>TMR编码器可以转到 40000rpm，是＂跟得上＂不是＂测得准＂，高速下输出延迟有可能先吃掉 1.2°</title><link>https://sensor.fans/posts/983mrruk_vy2m3ftca2cdw/</link><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/983mrruk_vy2m3ftca2cdw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/326fabc2b068e5b95e343b409f707c9d.webp" alt="TMR编码器可以转到 40000rpm，是＂跟得上＂不是＂测得准＂，高速下输出延迟有可能先吃掉 1.2°" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="tmr3111d-标称-40000rpm是跟得上不是测得准高速下输出延迟先吃掉-12">TMR3111D 标称 40000rpm，是&amp;quot;跟得上&amp;quot;不是&amp;quot;测得准&amp;quot;，高速下输出延迟先吃掉 1.2°&lt;/h2>
&lt;p>晚上十点半，微信弹出一条转发。&lt;/p></description></item><item><title>宇树从AS5047P、MT6816升级到双电感编码器，不是为了22位，而是温漂会让同一动作无法复现</title><link>https://sensor.fans/posts/oxkxxzdowgoxuzmgdprzwg/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/oxkxxzdowgoxuzmgdprzwg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d64bddecc7a57308e25fcf2fa0e51cb0.webp" alt="宇树从AS5047P、MT6816升级到双电感编码器，不是为了22位，而是温漂会让同一动作无法复现" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多人觉得，人形机器人最大的门槛是AI。站在做编码器芯片的人角度，我更愿意相信另一件事情。&lt;/p>
&lt;p>真正决定机器人是不是生产力的，不是它会不会完成一个动作，而是昨天完成的那个动作，今天还能不能再完成一次。&lt;/p></description></item><item><title>智能家居的“隐形心跳”：全场景磁传感应用</title><link>https://sensor.fans/posts/gyzerzzgmjliuihndmt8mw/</link><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 19:42:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/gyzerzzgmjliuihndmt8mw/</guid><description>&lt;p>智能家居真正的升级，并不只体现在屏幕更大、联网更快、App 功能更多，而是藏在每一次开门、每一次转动、每一次电机启动和每一次设备待机背后的感知能力。对用户来说，理想的智能家居应该是“无感”的：门窗状态自动识别，锁体动作精准反馈，摄像头转动平滑，扫地机和风扇安静运行，设备长期待机却几乎不需要频繁换电池。对工程师来说，这背后依赖的不是简单开关，而是一整套稳定、低功耗、可量产的磁传感底层。&lt;/p></description></item><item><title>ams OSRAM AS5047P 标称可抑制 homogenous 外部杂散磁场，但机器人关节非均匀外场会导致角度平滑带偏</title><link>https://sensor.fans/posts/serxqr_ynr0iudislfpujw/</link><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:10:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/serxqr_ynr0iudislfpujw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f0d672b8f11229cdaca04ec55238c845.jpg" alt="ams OSRAM AS5047P 标称可抑制 homogenous 外部杂散磁场，但机器人关节非均匀外场会导致角度平滑带偏" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>磁编码器芯片 AS5047P Datasheet 里的一个单词，决定了磁场免疫算法什么时候开始“骗”你。&lt;/p></description></item><item><title>KTM52xx 校准点堆到256个，全温±0.15°纹丝不动：0.1°的关节精度目标还是摸不到</title><link>https://sensor.fans/posts/4wi2vlukllrexrp3tvuz9a/</link><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/4wi2vlukllrexrp3tvuz9a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/984faa7a29ab0e7c272f18edde951534.webp" alt="KTM52xx 校准点堆到256个，全温±0.15°纹丝不动：0.1°的关节精度目标还是摸不到" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>编码器角度误差校准点加得再密也压不住温漂，根源是封装热应力造成的整圈直流偏移不在校准表能拟合的维度里，必须靠角度-温度二维标定才能补掉。&lt;/p></description></item><item><title>Allegro 冗余电感编码器新申请：同板线圈串扰消不掉，就用它判断坏通道会不会拖偏位置反馈</title><link>https://sensor.fans/posts/zrig_toopp0nlhgpgnjkoa/</link><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zrig_toopp0nlhgpgnjkoa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/b31243cd40de3051ddf430864b3ddcb3.webp" alt="Allegro 冗余电感编码器新申请：同板线圈串扰消不掉，就用它判断坏通道会不会拖偏位置反馈" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>这篇拆的是 Allegro 一件新公开的冗余电感编码器相关申请。&lt;/p>
&lt;p>严格说，专利原文讲的是 &lt;strong>redundant inductive sensor system&lt;/strong>。本文按编码器工程语境来讲，因为它最后影响的是 &lt;strong>角度、位置反馈和冗余通道可信度&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>LED 光学鼠标 vs 激光鼠标：一次芯片级的系统工程对决, 从微软 IE1.0 和 罗技 MX Master 到 PixArt 几乎一统江湖</title><link>https://sensor.fans/posts/zjjauoyokmkaau3fylxzzg/</link><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zjjauoyokmkaau3fylxzzg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ea51ab16117329fa8423636684cfcf38.webp" alt="LED 光学鼠标 vs 激光鼠标：一次芯片级的系统工程对决, 从微软 IE1.0 和 罗技 MX Master 到 PixArt 几乎一统江湖" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="微软-ie10-的-1500fps-cmos-vs-激光鼠标一次芯片级的系统工程对决">微软 IE1.0 的 1500fps CMOS vs 激光鼠标：一次芯片级的系统工程对决&lt;/h2>
&lt;h3 id="1999微软-ie10-用图像追踪干掉滚球失效模式">1999：微软 IE1.0 用图像追踪干掉滚球失效模式&lt;/h3>
&lt;p>1999 年，微软和安捷伦联合发布了 IntelliMouse Explorer 1.0（IE1.0）。它搭配安捷伦设计的 IntelliEye 光学引擎——一颗 CMOS 传感器，每秒拍摄约 1500 张鼠标垫表面的图像。没有滚球、没有编码轮、没有灰尘粘着。&lt;/p></description></item><item><title>磁钢温度等级牌号别乱省！KTM5910 高温角度漂了，最后背锅的往往不是芯片</title><link>https://sensor.fans/posts/hu3be1sbbggb6xmo8ios2w/</link><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/hu3be1sbbggb6xmo8ios2w/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a81ae416c92a67b28de6600a5b2aaec4.webp" alt="磁钢温度等级牌号别乱省！KTM5910 高温角度漂了，最后背锅的往往不是芯片" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>有些编码器问题，刚开始看起来像芯片问题。&lt;/p>
&lt;p>客户说：&lt;/p>
&lt;p>&amp;ldquo;你们 KTM5910 常温很好，一到高温角度就漂。&amp;rdquo;&lt;/p></description></item><item><title>KTO9512 光编 七百七十毫伏暗电平，会先卡住 ADC 动态范围</title><link>https://sensor.fans/posts/wworhyf_cuoln2say5bo4g/</link><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wworhyf_cuoln2say5bo4g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/498a959f590957028452e069a25d31fd.webp" alt="KTO9512 光编 七百七十毫伏暗电平，会先卡住 ADC 动态范围" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>KTO9512 的数据手册里，有个不太起眼的数：暗电平 770 mV。&lt;/p>
&lt;p>它排在一堆参数中间，不像分辨率、精度那么抢眼。可真拿它做光编、往后级接 ADC 的时候，这个数没算清，动态范围先被它吃掉一块——尤其是把这颗&lt;strong>差分&lt;/strong>芯片，单端接进 ADC 的那种接法。&lt;/p></description></item><item><title>德国巨头栽在中国！英飞凌 CoolGaN 被判全国禁售，上海慕尼黑电子展开幕当天当场撤展</title><link>https://sensor.fans/posts/51z11c3cdxcrexi8j_178q/</link><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/51z11c3cdxcrexi8j_178q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/818287a3f7349ceee142291cfa33a8a6.webp" alt="德国巨头栽在中国！英飞凌 CoolGaN 被判全国禁售，上海慕尼黑电子展开幕当天当场撤展" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>2026 年 7 月 1 日上海慕尼黑电子展开幕当天，英飞凌展台上一批 CoolGaN 器件被撤了下去——被中国法院判了侵权、禁售，英诺赛科的人在现场认出来叫停的。苏州中院 5 月 27 日判侵权、赔 1000 万，最高法 6 月 12 日维持禁令。撑起这个判决的，是英诺赛科的两件发明专利：&lt;strong>CN117476762B&lt;/strong> 和 &lt;strong>CN115663025B&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>英飞凌 TLE5502 补齐 TMR，但国产磁编码器只拼 ±0.05° 精度，会导致机器人关节选型转向供应链和接口生态</title><link>https://sensor.fans/posts/f2ycizaudy1epad4effccq/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:01:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/f2ycizaudy1epad4effccq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/65903afc31c4264ac111279d5b8f7599.webp" alt="英飞凌 TLE5502 补齐 TMR，但国产磁编码器只拼 ±0.05° 精度，会导致机器人关节选型转向供应链和接口生态" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>6月2日，Infineon 把 XENSIV 磁传感器产品线正式扩展到 TMR。公告里没有给出一个能直接压过国产 TMR3111 的角度精度数字，但它把 TLI55910、TLI55950、TLI5570、TLI5572、TLE5571、TLE5502 这些位置、电流、过流和车规角度传感器，一起放进了 Hall、GMR、AMR、TMR 同一套磁传感矩阵里。Infineon 官方的说法也很明确：TMR 是对既有 Hall、GMR、AMR 方案的补充，而不是单独开一条孤立产品线。&lt;/p></description></item><item><title>瑞萨RA8T1标称面向高速电机控制，但编码器反馈链几十微秒级延迟抖动，会导致人形机器人关节发抖、失步甚至摔倒</title><link>https://sensor.fans/posts/bjlathgmoffklqv7v8f9ew/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 10:48:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bjlathgmoffklqv7v8f9ew/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/aa151ee9db66c49508c1f1aebcb20921.webp" alt="瑞萨RA8T1标称面向高速电机控制，但编码器反馈链几十微秒级延迟抖动，会导致人形机器人关节发抖、失步甚至摔倒" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>一颗人形机器人关节要稳，不是先看TOPS，而是先看编码器数据能不能准时、干净地进到电流环。编码器采到角度，MCU读数，FOC计算电流矢量，PWM再去驱动MOSFET，这条链路里只要几十微秒级延迟抖一下，表面看是一个角度值晚到了，现场看到的就是关节发抖、力矩突变、报警停机，严重时整机动作直接失控。&lt;/p></description></item><item><title>iC-Haus iC-SM2L 是2mm极距AMR公开参照，但自研AMR样片H_k≈4mT会让1mm气隙10mT下角度误差从0.35°飙到3.8°</title><link>https://sensor.fans/posts/7s_ozw46olrwamzkjsyftg/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/7s_ozw46olrwamzkjsyftg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/713d213d3bf678ad45ea91e2598b0b67.webp" alt="iC-Haus iC-SM2L 是2mm极距AMR公开参照，但自研AMR样片H_k≈4mT会让1mm气隙10mT下角度误差从0.35°飙到3.8°" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>读博那会儿，我一直以为磁传感器数据手册里的“最小工作磁场”是一个保守数字。供应商写 20mT，工程上也许 15mT 还能跑；供应商写 12mT，也许 10mT 只是裕量少一点。只要信号幅值还能出来，后面靠标定、查表、滤波，总能把误差压下去。&lt;/p></description></item><item><title>ams OSRAM AS5047P 标称 10MHz SPI，但 45cm 编码器电缆把 SCLK 上升沿拖到 180ns，会导致伺服驱动器校验错误和通信超时</title><link>https://sensor.fans/posts/7xmybyokh7_nf9fsudo8mq/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 11:54:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/7xmybyokh7_nf9fsudo8mq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d719055098ffd9617993b2d79771072a.webp" alt="ams OSRAM AS5047P 标称 10MHz SPI，但 45cm 编码器电缆把 SCLK 上升沿拖到 180ns，会导致伺服驱动器校验错误和通信超时" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>上个月帮一个伺服驱动器客户排查编码器通信问题。客户一上来就说：“这批 AS5047P 可能有问题，我们已经换了 5 片，现象都一样。”&lt;/p></description></item><item><title>汇川 23bit／26bit 绝对值伺服编码器标称高精度，但插值 DNL 和采样延迟，会让速度环把最后几位角度噪声放大成电流啸叫</title><link>https://sensor.fans/posts/n2a_yp-dinfvqi86tsml8g/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/n2a_yp-dinfvqi86tsml8g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6093e46b62bca26556305633c3665939.webp" alt="汇川 23bit／26bit 绝对值伺服编码器标称高精度，但插值 DNL 和采样延迟，会让速度环把最后几位角度噪声放大成电流啸叫" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="一我看汇川-23bit26bit第一眼不是兴奋是想知道最后几位干不干净">一、我看汇川 23bit/26bit，第一眼不是兴奋，是想知道最后几位干不干净&lt;/h2>
&lt;p>我第一次认真看汇川伺服编码器参数时，注意力不是停在“23bit”“26bit”这几个字上。汇川 SV660ND 页面写得很明确：它配合 MS1 系列高响应伺服电机，采用 &lt;strong>23 位圈绝对值编码器&lt;/strong>，强调运行安静平稳、定位控制更加精准。MS1-R 系列资料里又能看到 &lt;strong>26 位多圈绝对值编码器&lt;/strong>、功能安全型 26 位多圈绝对值编码器这些配置。再往传感器侧看，汇川 EA38 系列直接叫&lt;strong>伺服整体式光编码器&lt;/strong>，特点写的是高精度、高响应、高可靠性、低速度波动，主要用在 100 及以上大基座伺服电机上。&lt;/p></description></item><item><title>KTM5900 同批次芯片两台设备温漂差了 10 倍。我把芯片、磁铁、电源全查了一遍，最后查到联轴器安装扭矩</title><link>https://sensor.fans/posts/jfkbgvl_bgrvkx7ms5hgpa/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/jfkbgvl_bgrvkx7ms5hgpa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/7ab56648d877be6c0a86a9b9891d9603.webp" alt="KTM5900 同批次芯片两台设备温漂差了 10 倍。我把芯片、磁铁、电源全查了一遍，最后查到联轴器安装扭矩" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>凌晨一点，我盯着两张温度扫描曲线，脑子有点转不过来。&lt;/p></description></item><item><title>追觅 X50 Ultra 标称 ProLeap 越障 6cm，但轮端编码计步一旦被打滑和减速箱背隙污染，会导致地图修正频繁、回充姿态偏差</title><link>https://sensor.fans/posts/lbokzufr8lsjycvszy2ysq/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/lbokzufr8lsjycvszy2ysq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/dc0098917e2bf4104c365ad1a31a46ed.webp" alt="追觅 X50 Ultra 标称 ProLeap 越障 6cm，但轮端编码计步一旦被打滑和减速箱背隙污染，会导致地图修正频繁、回充姿态偏差" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>追觅 X50 Ultra 最容易被用户记住的，是 ProLeap 机械腿越障。官方资料里写到，ProLeap 系统可以越过最高 6cm 障碍；Dreame 全球官网还把可伸缩机械腿、20,000Pa 吸力、VersaLift 降低机身高度和 360° 智能建图放在核心卖点里。普通用户看到的是“终于能跨门槛了”，但我作为一个长期做编码器和位置传感芯片的人，看到的却是另一个更底层的问题：&lt;strong>它跨过去之后，底盘系统还相不相信左右轮的编码计步？&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>AMR、GMR、TMR，磁阻三兄弟傻傻分不清楚, 把KTH5900，TLE5012B、KMZ60、AS5600都塞进“磁阻传感器”一栏，会致机器人关节跑偏</title><link>https://sensor.fans/posts/hjpixnlw8de50ek1ytzoww/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 07:07:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/hjpixnlw8de50ek1ytzoww/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/2201c730d97d38eff6d5e6f446bb18dc.webp" alt="AMR、GMR、TMR，磁阻三兄弟傻傻分不清楚, 把KTH5900，TLE5012B、KMZ60、AS5600都塞进“磁阻传感器”一栏，会致机器人关节跑偏" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="amrgmrtmr不是磁阻三兄弟傻傻分不清楚">AMR、GMR、TMR，不是“磁阻三兄弟”傻傻分不清楚&lt;/h2>
&lt;h2 id="把kth5900tle5012bkmz60as5600都塞进磁阻传感器一栏会导致机器人关节bom从选型第一天就跑偏">把KTH5900，TLE5012B、KMZ60、AS5600都塞进“磁阻传感器”一栏，会导致机器人关节BOM从选型第一天就跑偏&lt;/h2>
&lt;h3 id="选型表上as5600挨着tle5012b这张表让关节从第一天就跑偏了">选型表上AS5600挨着TLE5012B。这张表让关节从第一天就跑偏了。&lt;/h3>
&lt;p>我见过一张机器人关节角度传感器选型表。第一列写着&amp;quot;磁阻传感器&amp;quot;，下面列着昆泰芯 KTH5900、Infineon TLE5012B、NXP KMZ60，旁边还有 ams OSRAM AS5600。&lt;/p></description></item><item><title>别只验磁钢：磁编码器高温验证，最后必须落到角度系统</title><link>https://sensor.fans/posts/enxvdzy857xjzrm-arcrrw/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 07:01:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/enxvdzy857xjzrm-arcrrw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/04a394ca6e326214217d14b1aa5f57ba.webp" alt="别只验磁钢：磁编码器高温验证，最后必须落到角度系统" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODMyOTkyNA==&amp;amp;mid=2647875699&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=624e6a2d97f1049cb53d13f2a35dc70b&amp;amp;scene=21%EF%BC%83wechat_redirect">可逆退磁和不可逆退磁没分清，你做的高温老化等于白做&lt;/a>&lt;/p>
&lt;p>&lt;a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODMyOTkyNA==&amp;amp;mid=2647875700&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=2b40065b25cf334d388e5fa39add8efb&amp;amp;scene=21%EF%BC%83wechat_redirect">磁编码器高温验证，别只测一个点：T0、Thot、T1 三段少一段都不完整&lt;/a>&lt;/p>
&lt;p>前两篇我们分别讲了两个问题：第一，可逆退磁和不可逆退磁不能混；第二，高温验证不能只测一个点，必须把 T0、Thot、T1 三段数据对起来。到这里，很多工程师会觉得流程已经差不多了：概念分清了，三段也测了，是不是就能下结论了？&lt;/p></description></item><item><title>编码器芯片为什么会算错角度？因为它以为看到的是圆，实际看到的是椭圆</title><link>https://sensor.fans/posts/7np31vwfa8dntu0txarxqg/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 07:38:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/7np31vwfa8dntu0txarxqg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/051bed718d851398bd463e5364cac6ce.webp" alt="编码器芯片为什么会算错角度？因为它以为看到的是圆，实际看到的是椭圆" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>我越来越不相信“省掉一个除法器就赢了”这种胜利。&lt;/p>
&lt;p>先不讲芯片，讲一个更容易想象的画面：&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/99b40812a87f06316202508d2e6fc5b5.webp" alt="编码器芯片为什么会算错角度？因为它以为看到的是圆，实际看到的是椭圆" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>一个点本来应该绕着中心转圈，像钟表指针的端点一样。如果横向和纵向的比例完全一致，它走出来的轨迹就是圆；你只要看这个点在圆上的位置，就能判断角度。但如果横向被压扁一点，或者纵向被拉长一点，甚至中心还偏了一点，那么你记录到的轨迹就不再是圆，而是一条椭圆。这时候你还按“圆”的规则去算角度，结果一定会在某些位置稳定出错。&lt;/p></description></item><item><title>机器人关节下一个硬门槛：不是更高分辨率，而是每一帧数据到底发生在什么时候</title><link>https://sensor.fans/posts/vr5obginpdio6fmywh9fyg/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 07:09:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vr5obginpdio6fmywh9fyg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/1462e5e46323f8fbd796c19c13258604.webp" alt="机器人关节下一个硬门槛：不是更高分辨率，而是每一帧数据到底发生在什么时候" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>凌晨两点的伺服测试台，最怕看到三份日志都“对”，但拼不到一起。&lt;/p>
&lt;p>驱动器日志显示，电流冲击发生在 02:13:18.426。编码器日志显示，角度毛刺发生在 02:13:18.428。主控日志显示，姿态补偿指令发在 02:13:18.431。客户问：到底是电流先冲，还是角度先跳？是控制器先发错，还是关节先失稳？现场工程师盯着三份 CSV，最后只能说一句最没用的话：可能是参数问题。&lt;/p></description></item><item><title>Unitree G1 Edu-U4 主动双目做到94.4%，但加Dex3-1指端压力掉到67.3%，会让分拣策略把噪声当证据</title><link>https://sensor.fans/posts/p66hrrzfobgb0p9-ba3tvg/</link><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 07:07:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/p66hrrzfobgb0p9-ba3tvg/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>Unitree G1 Edu-U4 上，同一个 Sort Cans 结构化分拣任务，只用主动双目相机的 A 组合做到 94.4%；加入 Dex3-1 三指手指端压力后，A-P 组合掉到 67.3%。不是因为压力传感器一定没用，而是因为在小数据模仿学习里，一路低任务相关信噪比的新模态，可能会被模型认真当成证据。&lt;/p></description></item><item><title>编码器的机械多圈VS电池多圈：锐鹰WIN48用15.5mm和一整套专利，把维护问题从客户现场搬回了设计阶段</title><link>https://sensor.fans/posts/zwhvy3jqvfr3bwudu_qxiw/</link><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zwhvy3jqvfr3bwudu_qxiw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/25b129a75d78d65f38728b976c6fcde1.webp" alt="编码器的机械多圈VS电池多圈：锐鹰WIN48用15.5mm和一整套专利，把维护问题从客户现场搬回了设计阶段" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="锐鹰传感-win48-标称155mm23bit12bit无电池机械多圈">锐鹰传感 WIN48 标称15.5mm、23bit+12bit无电池机械多圈&lt;/h2>
&lt;h2 id="传统电池多圈会导致机器人和机床三年后低电压报警回零返工和停机维护">传统电池多圈会导致机器人和机床三年后低电压报警、回零返工和停机维护&lt;/h2>
&lt;h3 id="01-这颗电池才是很多多圈编码器最隐蔽的售后炸点">01 这颗电池，才是很多多圈编码器最隐蔽的售后炸点&lt;/h3>
&lt;p>多圈绝对值编码器被误解得最多的地方，不是单圈bit数、不是通信协议、不是最高转速。&lt;/p></description></item><item><title>画圆成椭圆，别先拧增益，先看几根轴是不是同一瞬间读数, 汇川 IS620N + 多摩川 TS5700N8501 17 位反馈，三轴采样差 200µs</title><link>https://sensor.fans/posts/enbapxomscdpom2_0wod_q/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/enbapxomscdpom2_0wod_q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/51ae09daa5c9f18606f35607e8f24558.webp" alt="画圆成椭圆，别先拧增益，先看几根轴是不是同一瞬间读数, 汇川 IS620N &amp;#43; 多摩川 TS5700N8501 17 位反馈，三轴采样差 200µs" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="倍福-twincat-3-控汇川-is620n--多摩川-ts5700n8501-17-位反馈如果三轴采样差-200µs会导致龙门-50mm-圆插补拉出-002mm-椭圆">倍福 TwinCAT 3 控汇川 IS620N + 多摩川 TS5700N8501 17 位反馈，如果三轴采样差 200µs，会导致龙门 50mm 圆插补拉出 0.02mm 椭圆&lt;/h2>
&lt;h2 id="画圆成椭圆别先拧增益先看几根轴是不是同一瞬间读数">画圆成椭圆，别先拧增益，先看几根轴是不是同一瞬间读数&lt;/h2>
&lt;p>5 月底，一个朋友把雷尼绍 QC20-W 球杆仪报告发到我手机上。现场是一台新搭的三轴龙门，主站跑倍福 TwinCAT 3，三根轴用汇川 IS620N 驱动走 EtherCAT，电机端编码器是多摩川 TS5700N8501，17 位单圈串行反馈。半径 50 mm 的整圆，进给给到 100 mm/s，测出来不是正圆，而是一条长短轴差约 0.02 mm 的椭圆。&lt;/p></description></item><item><title>宇树 GO-M8010-6 标称 15bit 电机编码器和 1：6.33 减速比，但国产关节如果只靠电机端角度推输出角，会导致负载换向时位置漂移</title><link>https://sensor.fans/posts/dygphzkjihqbfnpoxe-jgg/</link><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dygphzkjihqbfnpoxe-jgg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e63cc1c2a24327d5df8e13aab9e41980.webp" alt="宇树 GO-M8010-6 标称 15bit 电机编码器和 1：6.33 减速比，但国产关节如果只靠电机端角度推输出角，会导致负载换向时位置漂移" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>桌上摊着三份国产关节/执行器资料。&lt;/p>
&lt;p>第一份是宇树 GO-M8010-6。公开参数里写得很清楚：型号 GO-M8010-6，最大扭矩 23.7N·m，减速比 1:6.33，通信控制频率 6000Hz，Motor Encoder Resolution 为 15bit。第二份是机器人 MS 系列，手册里写着 16/19 位 Biss 反馈，输入端和输出端分别各有一个编码器。第三份是泰科智能 RJSII 系列，手册里写着 17/19 位 Biss 反馈，输入端和输出端分别各有一个编码器，用双编码器实现全闭环控制。&lt;/p></description></item><item><title>昆泰芯 KTO9512 最高24bit光学绝对值编码器芯片，但26mm码盘上0.02mm轴系偏心会导致精密转台定位精度掉到±15角秒</title><link>https://sensor.fans/posts/zcfhto_aoer2jpgmjxllhg/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zcfhto_aoer2jpgmjxllhg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/8c5597118289358f8bae1c17f6f541e3.webp" alt="昆泰芯 KTO9512 最高24bit光学绝对值编码器芯片，但26mm码盘上0.02mm轴系偏心会导致精密转台定位精度掉到±15角秒" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>有家做精密转台的客户，选了一套基于&lt;strong>昆泰芯 KTO9512-D26-QN32&lt;/strong> 的光学绝对值编码器方案。公开资料里，KTO9512 属于昆泰芯 KTO95 系列，面向游标绝对值光学旋转编码器，适用于&lt;strong>直径26mm光栅码盘&lt;/strong>，通过&lt;strong>3码道游标原理&lt;/strong>，码盘刻线为 &lt;strong>512CPR / 510CPR / 480CPR&lt;/strong>，可实现最高 &lt;strong>24bit&lt;/strong> 单圈位置分辨率，并输出&lt;strong>6对模拟差分信号&lt;/strong>，应用方向包括绝对位置编码器和交流伺服反馈。&lt;/p></description></item><item><title>Basler 相机、Moxa 交换机都上了 PTP，机器人为什么还是抓偏 5mm？</title><link>https://sensor.fans/posts/etfdhwaxhx_yvszbxtbsfg/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/etfdhwaxhx_yvszbxtbsfg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/67f52bc667a096efa995488924fb8de2.webp" alt="Basler 相机、Moxa 交换机都上了 PTP，机器人为什么还是抓偏 5mm？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>我第一次在项目会上意识到“PTP 不是救命药”，不是看白皮书，是看一张验收表。&lt;/p></description></item><item><title>你打印的光学编码器黑白码盘，为什么红外传感器读不出来？</title><link>https://sensor.fans/posts/odkjxzgdq2vierclm9mefw/</link><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 02:53:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/odkjxzgdq2vierclm9mefw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e99124f56f20b5acdd873018023840ba.webp" alt="你打印的光学编码器黑白码盘，为什么红外传感器读不出来？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多年轻创客第一次做机器人小车、轮速测量、云台控制，都会遇到一个看起来很简单的问题：我能不能自己打印一个光学编码器码盘？&lt;/p>
&lt;p>听起来当然可以。画一个黑白相间的圆盘，打印出来，贴到轮子上；旁边放一个反射式光电传感器，比如 QRD1114、TCRT5000 或者 QTR 系列模块；白色区域反光强，黑色区域反光弱，传感器输出高低电平。轮子转一圈，数一下脉冲，就知道速度和位置。&lt;/p></description></item><item><title>光学编码器 做到 10MHz，不是炫技，是给高速扫描留命</title><link>https://sensor.fans/posts/nprsgvukku8e-nnqq_ny6q/</link><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 00:23:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/nprsgvukku8e-nnqq_ny6q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ccc79459e86f51b254de0a99b42f15a1.webp" alt="光学编码器 做到 10MHz，不是炫技，是给高速扫描留命" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="一别急着问多少-bit先问这个角度是不是迟到了">一、别急着问多少 bit，先问这个角度是不是“迟到”了&lt;/h2>
&lt;p>我以前以为，光学编码器选型的核心就是分辨率。bit 数越高越好，插补越细越高级。宣传页上能写 20bit、22bit、24bit，听起来就比 12bit、14bit 靠谱。&lt;/p></description></item><item><title>KTM5900 标称 24bit、1–4096 极对和 3μs 低延迟，但只盯角度不读 IRQ.STA 会导致 AGV 关节把磁钢偏移误判成芯片故障</title><link>https://sensor.fans/posts/anuq-bdphpoubxrb1itojw/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:43:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/anuq-bdphpoubxrb1itojw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6c368b8ee72af02d6ec660ab03920995.webp" alt="KTM5900 标称 24bit、1–4096 极对和 3μs 低延迟，但只盯角度不读 IRQ.STA 会导致 AGV 关节把磁钢偏移误判成芯片故障" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>上个月，一台 AGV 关节在客户产线上停了。电话会一接进来，我就听见三方的语气都不太对。供应商说驱动器参数可能没压住，驱动器厂说角度反馈先飘了，集成商夹在中间，反复问一句话：今天下午能不能恢复产线？&lt;/p></description></item><item><title>MLX90520 做到 22-bit 后，聊聊“白盒编码器”</title><link>https://sensor.fans/posts/fse-qqr255a1auxcqqot4q/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:10:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/fse-qqr255a1auxcqqot4q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/2b3ef3628b15428c146892db0178175a.webp" alt="MLX90520 做到 22-bit 后，聊聊“白盒编码器”" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="22-bit-很漂亮但客户不会只看漂亮参数">22-bit 很漂亮，但客户不会只看漂亮参数&lt;/h2>
&lt;p>看到 Melexis 发布 MLX90520，很多人的第一反应会被“22-bit 分辨率”吸住。电感式编码器，面向机器人、大型机械关节和工业应用，官方还提到 SPI/SSI 输出、旋转与最长 400mm 线性运动检测、超薄模块、板载数字处理等特性。单看这些参数，很容易让人想到一句话：电感编码器是不是又往光编的地盘里打了一步？&lt;/p></description></item><item><title>PNH3348读头标称0～+12dB AGC，但初始光幅设错，会导致850nm LED老化到25%才触发OAG报警</title><link>https://sensor.fans/posts/dieqcaetkz_twlzx7dsyuw/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 03:57:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dieqcaetkz_twlzx7dsyuw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/20e050df5f97c88818b25c1abee2b71e.webp" alt="PNH3348读头标称0～&amp;#43;12dB AGC，但初始光幅设错，会导致850nm LED老化到25%才触发OAG报警" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>我桌上摆着两块读头板。左边是PNH2628，右边是PNH3348。同一个码盘，同一个850nm AlGaAs LED模组，同一套光路，同一个安装条件。真正的区别只有一个：PNH3348有AGC，PNH2628没有。&lt;/p></description></item><item><title>把电感编码器靶体从铝换成铜，信号涨了35%，精度却翻车了</title><link>https://sensor.fans/posts/4nfj9hnjtbi8rkyko60uow/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:12:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/4nfj9hnjtbi8rkyko60uow/</guid><description>&lt;p>我第一次意识到靶体材料不能随便换，是在一次高速误差复盘会上。屏幕上那条误差曲线很难看。铜靶体换上去以后，RX 信号比原来的 6061 铝靶体高了三成多。按常识，这应该是个好消息。&lt;/p></description></item><item><title>从欧艾迪绝对值编码器说起：SSI 读到的是比特，可能现场输掉的是采样确定性</title><link>https://sensor.fans/posts/vsmo_lrrgatnhgdmzyltqa/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:15:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vsmo_lrrgatnhgdmzyltqa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/8c6dbfae38e74757a51d2419424e23a2.webp" alt="从欧艾迪绝对值编码器说起：SSI 读到的是比特，可能现场输掉的是采样确定性" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>前段时间聊一个国产设备项目，对方用的是欧艾迪这类 SSI 绝对值编码器。选它的理由其实很朴素：国产供应链响应快，价格和交期都更友好；绝对值输出对设备上电回零更方便；SSI 接口也足够标准，控制器侧好接，资料里把 CLOCK+/CLOCK-、DATA+/DATA-、电源和地写得很清楚。&lt;/p></description></item><item><title>SpaceX 估值 1.75 万亿美元：硬科技 IPO 最后拼的不是故事，而是闭环验证</title><link>https://sensor.fans/posts/bxtpoyjbicghf1dlkzz4ka/</link><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 00:01:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bxtpoyjbicghf1dlkzz4ka/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a9c765593b3a1632b0d7f654c2936561.webp" alt="SpaceX 估值 1.75 万亿美元：硬科技 IPO 最后拼的不是故事，而是闭环验证" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>SpaceX 要 IPO 了。按照公开报道，这家公司计划以约 135 美元/股的价格发行，目标融资约 750 亿美元，对应估值约 1.75 万亿美元；如果成行，这将是全球资本市场历史级别的 IPO。路透社还报道称，SpaceX 的 IPO 需求已经达到目标融资额的约两倍，散户参与热情也很高，部分欧洲平台把最低参与门槛降到了几百到一千美元级别。&lt;/p></description></item><item><title>长鑫IPO刷屏后，我更关心机器人关节里的磁编码器：它缺的不是风口，是量产证据链</title><link>https://sensor.fans/posts/vsfjfcxqawudq1lmkmywwq/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:02:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vsfjfcxqawudq1lmkmywwq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f48f81da2cfc74783a47e4f7116685c0.webp" alt="长鑫IPO刷屏后，我更关心机器人关节里的磁编码器：它缺的不是风口，是量产证据链" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="长鑫很热但磁编码器不能硬套第二个长鑫">长鑫很热，但磁编码器不能硬套“第二个长鑫”&lt;/h2>
&lt;p>昨天长鑫科技 IPO 的消息刷屏，很多人都在看它的营收、利润和国产 DRAM 的战略意义。公开报道里，长鑫科技 2026 年一季度营业收入 508 亿元，同比增长 719.13%；归母净利润 247.62 亿元，同比增长 1688.30%；经营活动现金流净额 425.7 亿元，同比增长超过 212 倍。这个数据确实很猛，也难怪市场会把它当成国产半导体的标志性事件来看。&lt;/p></description></item><item><title>为什么AI眼镜越先进，越依赖那些不起眼的小芯片？</title><link>https://sensor.fans/posts/ogc83t36aabzonojp8txuq/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 02:42:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ogc83t36aabzonojp8txuq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/46bd83cd4314442547565adcab674670.webp" alt="为什么AI眼镜越先进，越依赖那些不起眼的小芯片？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最近AI眼镜很热。&lt;/p>
&lt;p>大家聊得最多的，是大模型、SoC、摄像头、显示模组、端侧AI算力，好像只要把这些东西堆上去，AI眼镜就能成为下一个爆款终端。&lt;/p></description></item><item><title>AI能帮你优化路径，但它不会替你理解每一次优化背后的物理代价</title><link>https://sensor.fans/posts/ksnue4xwghzzst6zkgprca/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 16:57:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ksnue4xwghzzst6zkgprca/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/4d8cac032edda72a0af83e7418d61c63.webp" alt="AI能帮你优化路径，但它不会替你理解每一次优化背后的物理代价" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>昨天晚上，群里又热闹了。&lt;/p>
&lt;p>有人丢了一张截图：&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>“某某EDA工具更新了，支持AI优化了。”&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>下面很快跟了一串回复。&lt;/p>
&lt;p>“赶紧学，不然要被淘汰。” “以后不会AI EDA，是不是数字IC没饭吃了？” “有没有课程推荐？” “我这边刚好有个训练营，限时优惠。”&lt;/p></description></item><item><title>磁编码器高温验证，别只测一个点：T0、Thot、T1 三段少一段都不完整</title><link>https://sensor.fans/posts/2ko88o4ouvvzekf8ek2d8q/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 10:47:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/2ko88o4ouvvzekf8ek2d8q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d4a4f4fe4569321c06039d28bd9e3bf9.webp" alt="磁编码器高温验证，别只测一个点：T0、Thot、T1 三段少一段都不完整" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>上一篇我们讲了“可逆退磁”和“不可逆退磁”不能混在一起。高温下幅值下降，不等于磁钢永久退磁；回温后幅值有残差，也不能立刻把锅扣到磁钢头上。概念分清以后，下一步就该落到测试流程上。工程里真正能把争论压下去的，不是“我觉得它可逆”，也不是“我怀疑它不可逆”，而是一套能对账的数据。&lt;/p></description></item><item><title>可逆退磁和不可逆退磁没分清，你做的高温老化等于白做</title><link>https://sensor.fans/posts/i3_glwrvkm7ao3osics_qa/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 03:52:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/i3_glwrvkm7ao3osics_qa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/9beb0930737dfac46ab050a10d296970.webp" alt="可逆退磁和不可逆退磁没分清，你做的高温老化等于白做" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>做磁编码器高温验证，最容易被一种“看起来正确”的结论骗了：温箱一升温，磁场幅值下降，于是判断磁钢退磁；回到室温以后，幅值没有完全恢复，又进一步判断不可逆退磁，甚至把一批样品直接判成高风险。&lt;/p></description></item><item><title>特斯拉在删传感器，Waymo 在堆传感器，宇树 G1 到底该学谁？</title><link>https://sensor.fans/posts/vhooe5welgrsrsmlrb4lza/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vhooe5welgrsrsmlrb4lza/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/611f1bffe2a1360a6a292fc6605621fb.webp" alt="特斯拉在删传感器，Waymo 在堆传感器，宇树 G1 到底该学谁？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="01-评论区这个问题其实问的是机器人该怎么相信世界">01 评论区这个问题，其实问的是“机器人该怎么相信世界”&lt;/h2>
&lt;p>之前写宇树 G1 头部的 Intel RealSense D435i 深度相机时，评论区有位读者问：激光雷达不是已经能测距离了吗，为什么还必须有图像深度？激光和图像的深度在应用时到底怎么结合？&lt;/p></description></item><item><title>从 KTO9512 光编芯片说起：感光区中间那条 PDIFF 到底有什么用？</title><link>https://sensor.fans/posts/j6xxofdwdbnlwszfb12rpq/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:45:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/j6xxofdwdbnlwszfb12rpq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/7226c101281143ec12d820f15a790a9b.webp" alt="从 KTO9512 光编芯片说起：感光区中间那条 PDIFF 到底有什么用？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最近，我们公司老大弄到了一颗昆泰芯的新产品：光学编码器芯片KTO9512。&lt;/p>
&lt;p>听网上文章介绍，这颗芯片的目标很明确：对标甚至替代德国iC-Haus 的 iC-PN2612这类高性能光编芯片。&lt;/p></description></item><item><title>KTM5900 看芯片里的“时间战争”，从华为“韬定律”刷屏说起</title><link>https://sensor.fans/posts/a1md0phr4r3vc91b3kpozg/</link><pubDate>Sun, 31 May 2026 16:22:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/a1md0phr4r3vc91b3kpozg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c7dbbe88d08e934ae6a54e9342f6a3f9.webp" alt="KTM5900 看芯片里的“时间战争”，从华为“韬定律”刷屏说起" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="华为韬定律这不就是综合软件干的事吗从-ktm5900-看芯片里的时间战争">华为韬定律？这不就是综合软件干的事吗——从 KTM5900 看芯片里的“时间战争”&lt;/h2>
&lt;p>这几天华为“韬定律”刷屏。&lt;/p>
&lt;p>我看完第一反应，其实有点不屑。&lt;/p>
&lt;p>什么“时间缩微”，什么“压缩信号传播时延”，什么“逻辑折叠”，什么“减少关键路径”——这些词换成数字芯片工程师熟悉的语言，不就是综合、布局布线、STA、timing closure 那一套吗？&lt;/p></description></item><item><title>箱子乱了、机器人空抓，编码器公司还只会说“角度没问题”？</title><link>https://sensor.fans/posts/wdnrdtwv5fxft2rsjakutq/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 06:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wdnrdtwv5fxft2rsjakutq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e2d4f7f82f3feb7ef0033eb8aa7939c0.webp" alt="箱子乱了、机器人空抓，编码器公司还只会说“角度没问题”？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>包装线现场最容易把人逼急的故障，是箱子已经乱了，机器人已经空抓了，编码器监控界面还显示角度正常。&lt;/p>
&lt;p>输送带在转，PLC 正常扫描，机器人程序没有报警，EtherCAT 主站仍在 OP，编码器角度值也在连续刷新。箱子从装箱机出来时还算整齐，走到输送线中段，间距开始一阵紧一阵松；到了末端，机器人按预测位置下探，吸盘落下去，箱子已经偏了半个身位。&lt;/p></description></item><item><title>客户换了三台电机，机器人关节还是抖：最后锅，竟然在编码器头上</title><link>https://sensor.fans/posts/u2zfh4bxewvmlprmw9ma1q/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 06:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/u2zfh4bxewvmlprmw9ma1q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/768e347c50b7841f97df422ab2d96f95.webp" alt="客户换了三台电机，机器人关节还是抖：最后锅，竟然在编码器头上" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>凌晨两点，客户车间的伺服测试台前，验收工程师把《机器人关节模组验收表》往桌上一放，第三栏“低速位置波动”后面还是空白。&lt;/p>
&lt;p>客户工程师站在旁边，语气已经不太客气：&lt;/p></description></item><item><title>国产 GaN 磁编码芯片参数很猛：21bit、2微秒、180°C，但别急着说它赢了 TMR</title><link>https://sensor.fans/posts/wdii2b7qpqqf2en52bym3q/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 06:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wdii2b7qpqqf2en52bym3q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f0c5aaf886a188557bc0632207295def.webp" alt="国产 GaN 磁编码芯片参数很猛：21bit、2微秒、180°C，但别急着说它赢了 TMR" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>规格表第一页决定客户愿不愿意聊，后面三十页才决定客户敢不敢用。&lt;/p>
&lt;h2 id="一三个数字让磁编码行业安静了一会儿">一、三个数字，让磁编码行业安静了一会儿&lt;/h2>
&lt;p>21bit。2 微秒。180°C。&lt;/p></description></item><item><title>KTH71这种国产磁编码器参数已经能打，但瑞士客户真正卡的是批次追溯和8D闭环</title><link>https://sensor.fans/posts/thkcsualzetugedwfv32hq/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 01:30:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/thkcsualzetugedwfv32hq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/9fa4a52c61442d20fbbb2c08f1d4232e.webp" alt="KTH71这种国产磁编码器参数已经能打，但瑞士客户真正卡的是批次追溯和8D闭环" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>前一天晚上，群里还在聊国产编码器。&lt;/p>
&lt;p>机器人、工业自动化、国产替代、高端传感器。&lt;/p>
&lt;p>有人问：&lt;/p>
&lt;p>“KTH71这种国产磁编码器能不能替进口？”&lt;/p>
&lt;p>“16bit够不够？”&lt;/p></description></item><item><title>美芯晟传感器增长112%： 光学看得见桌腿，磁传感又摸到电机轴</title><link>https://sensor.fans/posts/lml7jj2yq5joq5p1uuksjg/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 04:05:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/lml7jj2yq5joq5p1uuksjg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/9714e8a2a1e47131a6ea579ccd016f9b.webp" alt="美芯晟传感器增长112%： 光学看得见桌腿，磁传感又摸到电机轴" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>美芯晟2025年智能传感器业务增长112.01%，毛利率提升14.08个百分点。这个数字很好看，外界报道也把它说成公司业绩修复里的核心增长点。更关键的是，报道里还提到，光学追踪传感器营收破亿，ToF传感器导入头部机器人和手机客户，产品覆盖手机、穿戴、机器人等终端。&lt;/p></description></item><item><title>机器人仿真越准，越会逼着编码器芯片交代问题 , 从 ABB 的 RobotStudio HyperReality 说起</title><link>https://sensor.fans/posts/fmeppjcwx3afj_xzyojy1w/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 06:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/fmeppjcwx3afj_xzyojy1w/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/b892c2fad5a3241b4635934265647e2e.webp" alt="机器人仿真越准，越会逼着编码器芯片交代问题 , 从 ABB 的 RobotStudio HyperReality 说起" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>前几天看到 ABB 发了一条机器人仿真的新闻，说 RobotStudio HyperReality 可以让虚拟机器人和真实机器人的行为相关性最高达到 99%。这句话翻译成人话就是：以后客户在电脑里调好的机器人，搬到真实产线上，应该越来越像。&lt;/p></description></item><item><title>读博时我以为校准证书是形式主义，做磁编码器三年，我改主意了</title><link>https://sensor.fans/posts/x98yjfdzno0klqkzhg9hjq/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/x98yjfdzno0klqkzhg9hjq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/b6fe27e1787dfa39aedb88e0a269a498.webp" alt="读博时我以为校准证书是形式主义，做磁编码器三年，我改主意了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="客户第一句话就把我问沉默了">客户第一句话，就把我问沉默了&lt;/h2>
&lt;p>读博那几年，我一直觉得校准证书挺像一种仪式。实验室里每台设备旁边都贴着一张，高精度光栅尺有，温箱有，信号源也有。上面写着基准编号、校准日期、复校周期、测量不确定度。导师要求论文里必须加一节“测量装置不确定度评估”，我当时怎么干的？翻设备证书，抄几个数字，合成一下，写进附录，五六行，交稿，结束。&lt;/p></description></item><item><title>编码器客户最怕的不是精度不够，而是换了国产以后，现场问题解释不清</title><link>https://sensor.fans/posts/zhe0xjojvhoqhey8eixdpa/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zhe0xjojvhoqhey8eixdpa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/90cb9487634b462c1497dc10639176be.webp" alt="编码器客户最怕的不是精度不够，而是换了国产以后，现场问题解释不清" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>一个做伺服电机的老板跟我说过一句很实在的话。&lt;/p>
&lt;p>他说，Melexis 的芯片贵，我知道。但我不敢随便换。&lt;/p>
&lt;p>上次试过一款更便宜的方案，静态角度看着没问题，低速跑起来也没问题，可一到三千转附近，电机开始啸叫。客户现场一句话就把人问住了：&lt;/p></description></item><item><title>宇树 G1 头部的深度视觉芯片，为什么还不是中国造？奥比中光、图漾、海康、光鉴...加油</title><link>https://sensor.fans/posts/uv_um9mzi1ztx7zli4tkyw/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/uv_um9mzi1ztx7zli4tkyw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/73ac63531e4bbabb039dc3ebd2a4e901.webp" alt="宇树 G1 头部的深度视觉芯片，为什么还不是中国造？奥比中光、图漾、海康、光鉴...加油" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="01-g1-头部这颗眼睛卡的不是摄像头而是深度视觉默认件">01 G1 头部这颗“眼睛”，卡的不是摄像头，而是深度视觉默认件&lt;/h2>
&lt;p>宇树 G1 的头部感知里，有一个很有意思的组合：&lt;strong>Livox MID-360 激光雷达 + Intel RealSense D435i 深度相机&lt;/strong>。前者是国产，后者是 Intel RealSense 系列。也就是说，在这台国产人形机器人身上，激光雷达这类看起来更“贵”的传感器已经国产了，但深度视觉模块这条链路，仍然能看到国外方案。&lt;/p></description></item><item><title>编码器公司用AI写芯片只要30秒，标定判断却越来越贵</title><link>https://sensor.fans/posts/xj9-s7mw310cahxsmi_jda/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/xj9-s7mw310cahxsmi_jda/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/3eef8073e7f0b0668f5f1405cf996a22.webp" alt="编码器公司用AI写芯片只要30秒，标定判断却越来越贵" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>2026年，很多工程师已经习惯了这种工作方式：写一段 SPI 驱动，丢给 AI；补一个 CRC 校验，丢给 AI；搭一个状态机框架，丢给 AI；甚至 Verilog 模块骨架、寄存器映射表、测试脚本，AI 几十秒就能吐出来。很多人看到这个，会自然得出一个判断：芯片开发的人力要贬值了。&lt;/p></description></item><item><title>昆泰芯让我看到中国磁编码器出海的新考题</title><link>https://sensor.fans/posts/uv8e8tr9lsqeqvaz8vqwqq/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/uv8e8tr9lsqeqvaz8vqwqq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/63156607b59fd0c83b4e4003f32d8c83.webp" alt="昆泰芯让我看到中国磁编码器出海的新考题" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="商务部外贸司到瑞士日内瓦那天昆泰芯让我看到中国磁编码器出海的新考题">商务部外贸司到瑞士日内瓦那天，昆泰芯让我看到中国磁编码器出海的新考题&lt;/h2>
&lt;p>5月13日，商务部外贸司一行到访瑞士中国商会日内瓦分会，同驻瑞中资机构和企业代表座谈。那天在日内瓦会场里，听银行讲结算，听航司讲运输，听贸促和商会讲企业服务，听标准机构讲规则沟通，脑子里一直浮着一块很小的东西：一块编码器评估板。&lt;/p></description></item><item><title>磁轴键盘就是一堆“按键编码器”：卷到 0.1毫米后，真正值钱的是位移数据敢不敢信</title><link>https://sensor.fans/posts/n5aoxwh50mhu8g6hisxsda/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/n5aoxwh50mhu8g6hisxsda/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/63cbdd039e9976eb4f2855dbdfdf5584.webp" alt="磁轴键盘就是一堆“按键编码器”：卷到 0.1毫米后，真正值钱的是位移数据敢不敢信" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>一个玩家把 WASD 的触发点拉到 0.1mm，打开 Rapid Trigger，再把 SOCD、LKP、Snap Click 这类功能全开。第一天觉得自己像换了手：急停更干净，探头更利索，技能像是提前半拍出去了。到了第二天，问题开始冒出来：左手稍微抖一下，人物自己动了；大拇指压空格，压在键帽边缘，跳跃时机开始飘；打字配置切回来，又觉得每颗键的“浅”和“深”不完全一致。&lt;/p></description></item><item><title>黄仁勋一碗38元炸酱面刷屏：国产编码器公司别再用钢铁直男思维写公众号了</title><link>https://sensor.fans/posts/5g7s0fl5boqrj_ojm6woow/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/5g7s0fl5boqrj_ojm6woow/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/812c97f218f6d74eea86aed790fe0ab2.webp" alt="黄仁勋一碗38元炸酱面刷屏：国产编码器公司别再用钢铁直男思维写公众号了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>2026年5月15日，黄仁勋在北京南锣鼓巷刷屏。他穿着标志性的黑色皮衣，出现在胡同、炸酱面、蜜雪冰城、豆汁这些极生活化的场景里。媒体报道称，他走进方砖厂69号炸酱面、稻香村等门店，店员还介绍那碗招牌黑猪肉炸酱面原价38元，是店里请他免费品尝的。一个全球AI芯片巨头CEO，突然从发布会、数据中心、GPU路线图里走出来，站到北京胡同口，传播效果一下拉满。&lt;/p></description></item><item><title>数据太整齐，现场就要出事：耿同学找数据异常的方法论，和传感器故障诊断是同一套逻辑</title><link>https://sensor.fans/posts/k1wdsvdxnwyi9q-xbfa2fw/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/k1wdsvdxnwyi9q-xbfa2fw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/cec88f99270b674d65220d6900db9a45.webp" alt="数据太整齐，现场就要出事：耿同学找数据异常的方法论，和传感器故障诊断是同一套逻辑" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>2026年4月，B站科普博主“耿同学讲故事”把同济大学一篇《Nature》论文推到了舆论中心。他做的事情说起来并不复杂：翻论文、看补充数据、对比表格、检查图片，然后找出数据里“不像真实实验”的地方。事情后来越闹越大。同济大学在5月6日发布通报，确认受质疑论文中有14张图表涉及实验和数据问题，其中10张图表涉及γH2AX免疫荧光染色实验，在获取和处理数据时，未对样本总细胞数和阳性细胞数进行客观计数，存在学术不端行为；另有1张图表存在小鼠体重末位数字记录不规范，3张图表涉及图片重复误用。学校随后免去通讯作者王某院长职务，并解除第一作者金某某聘用关系。&lt;/p></description></item><item><title>Renishaw把RXMA30做成多自由度光栅后，光编重新值钱的地方不是进关节，是给系统当裁判</title><link>https://sensor.fans/posts/kpyba4cqrx8vqwln6jkl0a/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/kpyba4cqrx8vqwln6jkl0a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/8e7193ddeab6c9f41586e5f24644106f.webp" alt="Renishaw把RXMA30做成多自由度光栅后，光编重新值钱的地方不是进关节，是给系统当裁判" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>机器人产线里最难受的故障，往往不是某个部件直接坏了，而是每个部件单独看都没坏，整套系统却开始不准。关节编码器没报警，伺服驱动器没报错，电机电流曲线也说得过去，但末端到工件前最后几毫米，就是偏一点。工艺工程师说夹具没动，机械工程师说导轨没松，电气工程师说反馈正常，现场FAE最后只能拿百分表、激光跟踪仪、示教器，一点点把误差往回扒。这个时候你会发现，单个关节的角度值再漂亮，也不能自动证明整台机器人的空间坐标关系还是健康的。&lt;/p></description></item><item><title>为什么很多国产传感器芯片参数不差 ，收入却一直上不去</title><link>https://sensor.fans/posts/wax-sabycdco6nph1nm3qg/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wax-sabycdco6nph1nm3qg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/643ef7d582309d54b18e6f5e4420fa42.webp" alt="为什么很多国产传感器芯片参数不差 ，收入却一直上不去" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多项目，前半段都很顺。&lt;/p>
&lt;p>客户把参数表拿过去一看，精度、分辨率、温漂、接口，都过得去。样片回来，实验室里也能转起来。会开到这里，气氛通常不差。真正让节奏慢下来的，是后面那一长串事：外围怎么搭，前端怎么调，校准怎么做，磁铁偏心怎么收，EMC 怎么过，量产以后批次差异谁来盯，返修边界算谁的。芯片是买到了，后面那摊工程活也一并接回去了。&lt;/p></description></item><item><title>赛峰Colibrys 把＂ 加速度计 校准表寿命 ＂做成了商品，国产加速度计走到哪一步了</title><link>https://sensor.fans/posts/13m4mp_brvrcikiph7bfvq/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/13m4mp_brvrcikiph7bfvq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/df40d54b3f47cdd3cb0f6adf2b971389.webp" alt="赛峰Colibrys 把＂ 加速度计 校准表寿命 ＂做成了商品，国产加速度计走到哪一步了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="7μghz挂在封面024mg压在寿命里">7μg/√Hz挂在封面，0.24mg压在寿命里&lt;/h2>
&lt;p>Safran 体系里的 Colibrys，现在官方名称归在 Safran Timing Technologies 下面。公开资料写得很清楚：这家公司在瑞士 Yverdon-les-Bains，2013 年并入 Safran Electronics &amp;amp; Defense，核心能力就是高性能 MEMS 惯性微传感器，长期做高端电容式加速度计。MS1000 公开页面把几组数字直接摆在封面：±2g 档位下，long-term bias repeatability 0.24mg，in-run bias stability 3μg，noise in band 7μg/√Hz；官方同时把 long-term bias 和 scale factor repeatability 直接写进产品定义。&lt;/p></description></item><item><title>TDK TMR角度传感器杂散场补偿深度解析：从结构假设、专利路线到离轴磁编码器的校准边界</title><link>https://sensor.fans/posts/k-bnlcscgrstbqbh6dshna/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 09:33:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/k-bnlcscgrstbqbh6dshna/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/518a0d5dd67ed38b71e80de55f7eaa7b.webp" alt="TDK TMR角度传感器杂散场补偿深度解析：从结构假设、专利路线到离轴磁编码器的校准边界" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多人第一次接触磁编码器，最容易被一个直觉骗住：没有光学码盘，没有镜头，没有读头，磁铁一转，芯片一算，角度自然就出来了。&lt;/p></description></item><item><title>昆泰芯KTM52最值钱的，不是21位，而是把“校准必须匀速”这根刺，当众拔给你看了</title><link>https://sensor.fans/posts/whgfktf4welnuvsofcbhvg/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/whgfktf4welnuvsofcbhvg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f391ee6f48fed83a1747db3615a73428.webp" alt="昆泰芯KTM52最值钱的，不是21位，而是把“校准必须匀速”这根刺，当众拔给你看了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>做过编码器调试的人，对“匀速”这两个字都有身体记忆。&lt;/p>
&lt;p>不是知道这个概念，而是被它折腾过。&lt;/p>
&lt;p>电机一转起来，工程师第一反应往往不是看最终精度，而是先盯着转速稳不稳。稳，大家心里就松一点；一飘，整个人就跟着紧。因为很多所谓自校准、非线性补偿、误差修调，说到底都默认了一个老前提：先把它转稳，再谈后面的事。&lt;/p></description></item><item><title>AGI从一开始就走错了——我们一直在教一个“永生者”如何死亡，却从没让它体会过“时间不够了”</title><link>https://sensor.fans/posts/csdirs1qj8jyi-tddv9hfg/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 23:28:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/csdirs1qj8jyi-tddv9hfg/</guid><description>&lt;p>你看现在的所有路线：&lt;/p>
&lt;p>大语言模型、扩散模型、强化学习……本质上都在让AI拥有无限记忆、无限耐心、无限试错次数。&lt;/p>
&lt;p>它不会老，不会累，不会在下班前最后一刻想起忘了做某件事。&lt;/p></description></item><item><title>百万台量产先过标定关：传感器技术路线的胜负，写在工位账上</title><link>https://sensor.fans/posts/mmofynxbqordjhiatek1bq/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/mmofynxbqordjhiatek1bq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/4bf7dc7aa02cb62677cea874491ee63e.webp" alt="百万台量产先过标定关：传感器技术路线的胜负，写在工位账上" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>传感器路线能不能活过百万台量产，先看的不是实验室最好那张精度曲线，先看标定成本能不能被摊薄。&lt;/p>
&lt;p>这件事一旦进入机器人关节、伺服执行器、汽车电机这类高频出货场景，性质立刻变了。技术路线竞争不再是“谁在实验室更准”，而是“谁能在产线上少占工位、少吃人力、少拖节拍”。2025年全球人形机器人出货已经超过1.8万台；IDC预计到2026年，中国人形机器人应用场景将扩展到当前的3倍以上，市场规模接近13亿美元；TrendForce预计2026年中国人形机器人市场产量同比增长94%。量一上来，逐台物理标定的路线，会被工位账直接拦在门外。(IDC)&lt;/p></description></item><item><title>电感编码器想把磁编码器干掉，先解决贵三倍这个问题</title><link>https://sensor.fans/posts/vfk6obxi5tsy9v7hiwdkkg/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vfk6obxi5tsy9v7hiwdkkg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f8a29e7e204128448d42e1b0de82c423.webp" alt="电感编码器想把磁编码器干掉，先解决贵三倍这个问题" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>纳芯微最近推出 MT6901 电感编码器，很多解读文章说得很猛：它摆脱了光编码器对光路的依赖，也避免了磁编码器对背景磁场的敏感。翻译成大白话就是：&lt;strong>电感编码器想进机器人关节，而且不是来当配角的。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>电感编码器高速掉精度，为什么？</title><link>https://sensor.fans/posts/pq-nblkycclpmtqeal5pia/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/pq-nblkycclpmtqeal5pia/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a8410887a74ed6618ddab73d92686414.webp" alt="电感编码器高速掉精度，为什么？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="同步误差不是处理延迟">同步误差不是处理延迟&lt;/h2>
&lt;h3 id="电感编码器高速掉精度别把锅背错了">电感编码器高速掉精度，别把锅背错了&lt;/h3>
&lt;p>公司里讨论电感编码器高速精度的时候，经常会出现一种熟悉的场面。&lt;/p>
&lt;p>有人说：“这个高速误差是不是同步没做好？”&lt;/p>
&lt;p>另一个人说：“那我们把同步相位再校一下？”&lt;/p></description></item><item><title>2026年瑞士企业税：卢塞恩反超楚格成最优</title><link>https://sensor.fans/posts/fj1_sgoxaqntiebhyxlqqq/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 14:35:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/fj1_sgoxaqntiebhyxlqqq/</guid><description>&lt;p>在全球企业税收竞争中瑞士长期稳居欧洲跨国企业投资青睐行列，税收优惠一直是吸引企业入驻的核心优势，2026 年瑞士企业税收格局出现标志性调整，普华永道发布的 2026 年瑞士税收对比报告显示卢塞恩州超越楚格州成为瑞士企业税收最优惠的州。此次格局变动源于卢塞恩州下调企业所得税税率，从 11.91% 降至 11.66%，下降 0.25 个百分点，而楚格州当前企业税率为 11.71%，略高于卢塞恩州 0.05 个百分点，卢塞恩州作为瑞士中部核心州此次降税进一步夯实了瑞士中部税收洼地的地位，也提升了瑞士整体企业税收竞争力。2026 年瑞士各州企业税收政策呈现多数下调少数上调的态势，共有八个州下调税率，包括苏黎世州阿尔高州施维茨州巴塞尔乡村州等，均以小幅降税增强企业吸引力，另有巴塞尔城市州沙夫豪森州索洛图恩州汝拉州四个州小幅上调税率，幅度温和未对企业经营造成明显影响。瑞士各州税负差距依旧十分显著，伯尔尼州以 20.54% 的企业所得税税率成为瑞士税负最高的州，税率几乎接近卢塞恩州的两倍，苏黎世州即便将税率从 19.61% 下调至 19.47% 仍属于高税负州，但其凭借雄厚经济基础与产业优势依旧是跨国企业落户热门选择。经合组织推动的全球最低企业税改革对瑞士整体影响有限，瑞士多数州没有大幅调整税收政策，转而依靠投资扶持补贴稳定经济环境完善营商配套等多重优势留住和吸引跨国企业。放眼整个欧洲瑞士企业税收竞争力稳居第一梯队，伯尔尼等高税负州税率处于欧洲平均水平不会给企业带来过重税负，卢塞恩楚格等低税负州位列欧洲税收最优区域，欧盟范围内仅有匈牙利 9% 的企业税率低于瑞士最低税率，其余欧盟国家税率均高于瑞士低税负州，业内专家表示全球税制改革背景下瑞士依靠适中税率稳定环境和成熟营商生态，持续在全球企业税收竞争中保持强劲优势。&lt;/p></description></item><item><title>人形机器人真正该怀疑的，可能不是算法和电池，而是那套默认正确了几十年的伺服逻辑</title><link>https://sensor.fans/posts/xlabdllgpxzsvkr0lwizyq/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/xlabdllgpxzsvkr0lwizyq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/760a38b90e625a24746ee23ccbdf95d3.webp" alt="人形机器人真正该怀疑的，可能不是算法和电池，而是那套默认正确了几十年的伺服逻辑" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="先别急着怪算法身体这一层已经开始不对劲了">先别急着怪算法，身体这一层已经开始不对劲了&lt;/h2>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a934a5bf55ecdcf80c4e9917d3ad1dd5.png" alt="人形机器人真正该怀疑的，可能不是算法和电池，而是那套默认正确了几十年的伺服逻辑" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>5月7日，北京日报发了一篇《机器人“狂奔”仍需迈关卡》。这话我认。&lt;strong>只是站在一个做编码器的基层工程师位置上，我现在越来越觉得，很多人把“关卡”想浅了&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>享界S9争议冲上热榜， 智能汽车已经开始让＂传感器＂替结构兜底</title><link>https://sensor.fans/posts/glhbuiokqtf37hjnapuv-w/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/glhbuiokqtf37hjnapuv-w/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/2d92aef62c0cf7b682885be67b987c51.webp" alt="享界S9争议冲上热榜， 智能汽车已经开始让＂传感器＂替结构兜底" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6feb38f99f2247bc8d21baac4570b334.png" alt="享界S9争议冲上热榜， 智能汽车已经开始让＂传感器＂替结构兜底" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>这次享界S9冲上热榜，很多人吵的是责任。&lt;/p>
&lt;p>有人说车企在拿技术话术挡枪，有人说家长自己没看好孩子。这个方向不能说错，但都没打中要害。真正该盯住的，不是谁在舆论场赢了，而是系统到底有没有把眼前这个孩子识别成“必须立刻中断动作的人”。&lt;/p></description></item><item><title>芯片行业高薪还会有，但争到的人会越来越少：AI先拆掉的，不是岗位，是高薪工程师的成长通道</title><link>https://sensor.fans/posts/5op5bgddfle9-pumc_4vma/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/5op5bgddfle9-pumc_4vma/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d210e2c265649e49ef0f4d2bca798a45.webp" alt="芯片行业高薪还会有，但争到的人会越来越少：AI先拆掉的，不是岗位，是高薪工程师的成长通道" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多人聊 AI 对数字芯片工程师的影响，喜欢上来就说两句大话：&lt;/p>
&lt;p>以后写 RTL 的人会变少。&lt;/p>
&lt;p>以后执行层工程师会降薪。&lt;/p>
&lt;p>以后高薪会向顶层集中。&lt;/p>
&lt;p>这些话不能说错，但也就到这儿了。谁都能说，没什么劲。&lt;/p></description></item><item><title>BiSS 你越按标准做，越死在客户的魔改上</title><link>https://sensor.fans/posts/uu86a4i4ejetf4tbrrrqra/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/uu86a4i4ejetf4tbrrrqra/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/8d8d6e4f3339c5056ac4a15027f14c9c.webp" alt="BiSS 你越按标准做，越死在客户的魔改上" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="按标准做出来现场反而不能用">按标准做出来，现场反而不能用&lt;/h2>
&lt;p>你以为接的是 BiSS&lt;/p>
&lt;p>客户要的却是一套祖传私货&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6b7e6c0a52d6710ec52bb9738922925b.webp" alt="BiSS 你越按标准做，越死在客户的魔改上" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最让人窝火的，不是协议难。&lt;/p>
&lt;p>最让人窝火的是，你按标准把主站做出来了，线接对了，时钟打出来了，逻辑分析仪上波形也规规矩矩，结果客户看一眼，来一句：“不对，我们以前那家能用。”&lt;/p></description></item><item><title>AMR为什么越来越像一条“被物理天花板顶住”的老路线</title><link>https://sensor.fans/posts/x5flkzzobwikkudhkt0doq/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/x5flkzzobwikkudhkt0doq/</guid><description>&lt;p>最早把 AMR 推上产业舞台的，不是“材料革命”这四个字，而是非常现实的工程困境：信号太弱、环境太脏、霍尔方案在低场灵敏度上先吃力，工程师只好回到磁阻这条更灵敏的路上。AMR 先在硬盘读头、汽车位置检测这些场景里证明了自己，后来 GMR、TMR 再接棒往上走，这条历史线其实很清楚。&lt;/p></description></item><item><title>双编码器不是两把尺：协作机器人正在用编码器差值“偷”出关节扭矩</title><link>https://sensor.fans/posts/19drz2lb7yx0xif6ccu0fq/</link><pubDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/19drz2lb7yx0xif6ccu0fq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ae1ce54ba3322693de299d9c1b3bf412.webp" alt="双编码器不是两把尺：协作机器人正在用编码器差值“偷”出关节扭矩" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>现在机器人热，热到大家都在看整机会不会跑、会不会跳、会不会进厂打工。但真拆到关节里面，热闹马上变得很安静：电机、减速器、编码器、驱动器，谁都不能掉链子。尤其是编码器，过去像参数表里的小配角，现在越来越像机器人关节的神经末梢。&lt;/p></description></item><item><title>客户说关节抖，国产编码器不能只回一句“我芯片没问题”：从瑞士机器人供应链看误差解释能力</title><link>https://sensor.fans/posts/pbibz0n1hsq-9w2tuw3cog/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/pbibz0n1hsq-9w2tuw3cog/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/7d660872610cdcc9bd1386c78ae5b4db.webp" alt="客户说关节抖，国产编码器不能只回一句“我芯片没问题”：从瑞士机器人供应链看误差解释能力" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>客户现场最难处理的一句话，不是“你这个编码器精度不够”。&lt;/p>
&lt;p>而是：&lt;strong>“我们关节现在抖，你们帮忙看一下，是不是编码器的问题？”&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>这句话一出来，供应商之间最熟悉的剧本就开始了。&lt;/p></description></item><item><title>机器人AI吹出泡沫！外面忙着赚钱！做编码器的在后面擦屁股!宇树／优必选／雷赛／汇川／纳芯微／保隆／中科无线／特斯拉 ... 谁在风光？ 谁在兜底？</title><link>https://sensor.fans/posts/e87io3zyfwd9fmlgidpwtq/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/e87io3zyfwd9fmlgidpwtq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d54b2b8c5213093a7f9ea5272b99be5e.webp" alt="机器人AI吹出泡沫！外面忙着赚钱！做编码器的在后面擦屁股!宇树／优必选／雷赛／汇川／纳芯微／保隆／中科无线／特斯拉 ... 谁在风光？ 谁在兜底？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h3 id="机器人和ai都快吹出泡沫了">机器人和AI都快吹出泡沫了&lt;/h3>
&lt;h2 id="外面忙着赚钱我们做编码器的还在后面擦屁股">外面忙着赚钱，我们做编码器的还在后面擦屁股!&lt;/h2>
&lt;h3 id="宇树优必选雷赛智能汇川技术纳芯微保隆科技中科无线迈来芯特斯拉--谁在风光-谁在兜底">宇树、优必选、雷赛智能、汇川技术、纳芯微、保隆科技、中科无线、迈来芯、特斯拉 &amp;hellip; 谁在风光? 谁在兜底?&lt;/h3>
&lt;p>我是做编码器芯片的。这活说白了，就跟舞台后面的电工差不多。灯亮了没人夸你，灯灭了全场第一个骂你。&lt;/p></description></item><item><title>绝对式编码器的进阶抉择：单圈、多圈，和“真多圈”“假多圈”到底差在哪？</title><link>https://sensor.fans/posts/cock7ijrx8wecgseute6ng/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/cock7ijrx8wecgseute6ng/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/70f28a9b54d4c8352722a898224c213b.webp" alt="绝对式编码器的进阶抉择：单圈、多圈，和“真多圈”“假多圈”到底差在哪？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多人第一次接触绝对式编码器，最容易被“单圈”和“多圈”这两个词绕住。&lt;/p>
&lt;p>表面看，好像只是功能多少的问题：单圈只能识别一圈，多圈能记很多圈。听起来多圈像是单圈的升级版，预算够就上多圈，似乎没什么好纠结的。&lt;/p></description></item><item><title>中科无线CT-21X把180℃写进GaN磁编码芯片后，机器人关节里最贵的是离线圈的距离</title><link>https://sensor.fans/posts/zhq8zauvtny_jh2i8j8dka/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zhq8zauvtny_jh2i8j8dka/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/777078d26f034a8bdc53453b8541529a.webp" alt="中科无线CT-21X把180℃写进GaN磁编码芯片后，机器人关节里最贵的是离线圈的距离" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>上回发了一篇介绍中科无线GaN产品的公众号文章, 反响不错, 中科有位老哥还给我打赏了, 回头看他们产品, 又有点感悟, 所以我得再写篇文章感谢感谢。&lt;/p></description></item><item><title>小米灵巧手这次不秀动作了：8200 平方毫米触觉覆盖，才是机器人进工厂的门槛</title><link>https://sensor.fans/posts/kh0enqr9ut_k4xnmhtkplg/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 07:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/kh0enqr9ut_k4xnmhtkplg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e05779e91539922397d64857a7656b1d.jpg" alt="小米灵巧手这次不秀动作了：8200 平方毫米触觉覆盖，才是机器人进工厂的门槛" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>小米这次把机器人灵巧手拿出来，最值得看的不是“像不像人”，而是它终于不再像一个只会摆手势的展示品了。&lt;/p></description></item><item><title>Lucid Atlas 电驱到底厉害在哪？真正值钱的，可能不是电机，而是里面的编码器</title><link>https://sensor.fans/posts/ym2bfkc2yrocc9bpos5ujq/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ym2bfkc2yrocc9bpos5ujq/</guid><description>&lt;h2 id="lucid-atlas-到底是什么">Lucid Atlas 到底是什么？&lt;/h2>
&lt;p>先用人话说清楚。&lt;strong>Lucid&lt;/strong> 是美国一家做高端纯电车的公司，前面已经有 Lucid Air 和 Lucid Gravity。&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Atlas&lt;/strong> 则不是一台车，而是 Lucid 在 2026 年 3 月发布的一套全新电驱单元，你可以把它理解成未来 Lucid 中型平台的“动力心脏”。&lt;/p></description></item><item><title>雷赛真正需要的，不是更准的编码器，而是能一起解释关节抖动的反馈伙伴</title><link>https://sensor.fans/posts/csxozquk5oxijnkko1mr7q/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/csxozquk5oxijnkko1mr7q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c07662dc92877258bcc690dd36d55f0b.webp" alt="雷赛真正需要的，不是更准的编码器，而是能一起解释关节抖动的反馈伙伴" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>雷赛智能&lt;/strong>最近这波动静，表面看是财报好看，深一层看，是&lt;strong>运动控制真技术开始兑现&lt;/strong>。报道把雷赛智能一季度的增长与伺服系统、机器人相关业务联系起来，无框力矩电机等机器人业务持续放量。这个增长不是靠讲故事撑起来的，它背后是运动控制、伺服驱动、电机、关节模组、机器人核心部件这些硬东西在往前推。&lt;/p></description></item><item><title>【国产替代】的【最惨结局】：一上桌就把自己活成了“打折券”</title><link>https://sensor.fans/posts/dtuj0_z4vvnnqctdt6z5q/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 17:07:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dtuj0_z4vvnnqctdt6z5q/</guid><description>&lt;p>芯片行业这些年有个特别魔幻的场面：一帮人西装革履，PPT做得跟故宫琉璃瓦似的，第一页写“国产替代”，第二页写“百亿市场”，第三页写“对标海外龙头”，第四页写“价格优势明显”。&lt;/p></description></item><item><title>Melexis推进Tactaxis指尖模组，磁传感芯片正在进入机器人触觉系统</title><link>https://sensor.fans/posts/e1vgjvbio1rfzsbltpf4tq/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/e1vgjvbio1rfzsbltpf4tq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/32f60a1902497c2d908d2db57e0fe026.webp" alt="Melexis推进Tactaxis指尖模组，磁传感芯片正在进入机器人触觉系统" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/780322ded039d951d38ac986f5d4a718.webp" alt="Melexis推进Tactaxis指尖模组，磁传感芯片正在进入机器人触觉系统" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>4月21日，Melexis 和 OYMotion 宣布把 Tactaxis 磁触觉传感技术推进到下一代机器人手的工业化指尖模组里。表面上看，这是一条机器人触觉新闻；真正刺人的地方在于，它把传感器竞争从“单颗器件参数”推向了“系统入口定义权”。&lt;/p></description></item><item><title>特斯拉 Optimus V3 与昆泰芯编码器芯片技术匹配分析</title><link>https://sensor.fans/posts/9fssfqgbylmdrbz3y0c7aa/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 21:27:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/9fssfqgbylmdrbz3y0c7aa/</guid><description>&lt;p>特斯拉Optimus V3灵巧手改用前臂集中执行器+柔性肌腱传动的新架构，告别手指单关节电机堆叠设计，对传感器提出多源状态估计、机械畸变补偿等全新严苛要求。针对电磁串扰、中空轴离轴失真、肌腱正反转迟滞、指尖微型多维感知四大难题，昆泰芯凭借超低延时芯片、离轴硬件校准、动态磁滞融合算法、微型3D霍尔传感等技术与专利方案完美适配。新架构下，传感器不再只是简单角度输出，而是升级为机械状态识别与自适应补偿，多源感知、小型化、低功耗、量产级集成能力，将成为下一代人形机器人手部传感的核心竞争要点。&lt;/p></description></item><item><title>特斯拉公开Optimus V3灵巧手专利</title><link>https://sensor.fans/posts/atq3p3xo9drtgsbpa1nc2w/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 17:58:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/atq3p3xo9drtgsbpa1nc2w/</guid><description>&lt;p>前臂集中驱动、腕部过线和腱绳传动成为机器人手新路线&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>灵巧手不是多装几个电机&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>特斯拉这批 Optimus V3 灵巧手专利，真正值得看的不是手指能做多少动作，而是它把机器人手的底层结构重新拆了一遍。过去很多灵巧手的思路，是哪里要动就在哪里放电机、减速器、轴承和传感器。这个办法直观，但越做越重，手掌越来越厚，线束越来越乱，散热和装配也越来越麻烦。机器人手不是展台玩具，它要长期抓取、碰撞、磨损、校准，还要在真实环境里稳定工作。这个时候，单纯堆自由度并不能解决问题。&lt;/p></description></item><item><title>FOC里最恶心的事，不是磁编码器不准，而是你永远在“低速安静”和“高速不迟”之间二选一</title><link>https://sensor.fans/posts/fqgy0fcga9w3ckj-13u2mq/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 15:54:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/fqgy0fcga9w3ckj-13u2mq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/31300c3ebddd7ac3d8bbe7429dc8410b.webp" alt="FOC里最恶心的事，不是磁编码器不准，而是你永远在“低速安静”和“高速不迟”之间二选一" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>做 FOC 写到后面，很多人都会碰到一个很拧巴的现实：磁编码器不是不能用，也不是精度表上不好看，而是&lt;strong>一旦真的进环路，它最折磨人的往往不是“准不准”，而是“慢不慢、抖不抖”&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>想跑 SSI，出厂却得先接 SPI：很多编码器输的不是精度，是第一次接入太别扭</title><link>https://sensor.fans/posts/wz2ln0tfo8-eihtrtshwya/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wz2ln0tfo8-eihtrtshwya/</guid><description>&lt;h2 id="读着累可听本文播客">读着累可听本文播客&lt;/h2>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/fff6b7817792adb072f478a0e4976214.webp" alt="想跑 SSI，出厂却得先接 SPI：很多编码器输的不是精度，是第一次接入太别扭" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>这两天我反复想到的，是一个特别小、特别土、但特别容易让客户心里犯嘀咕的细节：&lt;/p></description></item><item><title>昆泰芯KTM5900与KTM5800系列</title><link>https://sensor.fans/posts/69dn2swnbasjxymgf4a8pa/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 22:27:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/69dn2swnbasjxymgf4a8pa/</guid><description>&lt;p>昆泰芯59系列（KTM5900/KTM5800）：为精密控制定义“极致误差标准”&lt;/p>
&lt;p>昆泰芯KTM5900与KTM5800系列，是面向工业伺服、机器人关节等高端场景的高精度TMR磁编码芯片，核心目标不是简单“知道电机在转”，而是精准“知道它偏了多少”，为精密控制提供“接近真相”的角度反馈。&lt;/p></description></item><item><title>希磁STK-636TMF：高频电流检测</title><link>https://sensor.fans/posts/ooaj38tox9ffiqdylvttyw/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 22:16:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ooaj38tox9ffiqdylvttyw/</guid><description>&lt;p>高频电流检测的国产速度标杆&lt;/p>
&lt;p>STK-636TMF是希磁科技推出的TMR芯片级电流传感器，专为第三代半导体（SiC/GaN）高频电力电子系统设计，以极致响应速度解决行业痛点。&lt;/p></description></item><item><title>三代磁传感技术</title><link>https://sensor.fans/posts/88pc4byqkz3mw1ofl2qoew/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 22:08:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/88pc4byqkz3mw1ofl2qoew/</guid><description>&lt;p>磁传感器技术的三代演进，每一代都以不同的核心机理，适配着工业与消费市场的不同需求。&lt;/p>
&lt;p>第一代霍尔传感器，基于经典的霍尔效应，依靠导体在磁场中产生的电势差实现检测。它的最大优势是成本低廉、工艺成熟，能够实现大规模量产，因此在家电、普通电机等对精度要求不高的场景中广泛应用，是国产替代浪潮中最先实现突破的品类。但它的局限性同样明显：灵敏度较低，温漂偏大，信噪比一般，难以满足高精度、高抗扰的工业与汽车电子需求。&lt;/p></description></item><item><title>单器件→系统入口， 纳芯微收购麦歌恩</title><link>https://sensor.fans/posts/kfpze8lj5ojdsj1gbebnsq/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 22:03:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/kfpze8lj5ojdsj1gbebnsq/</guid><description>&lt;p>纳芯微收购麦歌恩，不是一场简单的技术并购，而是国产芯片行业一场血淋淋的“牌桌抬高”——当单点替代的红利被吃干抹净，行业终于撕下“性价比内卷”的遮羞布，用一场并购宣告：单器件的时代，结束了。&lt;/p></description></item><item><title>汇川最值钱的，不是17亿伺服收入，而是它正在收回运动控制的话语权</title><link>https://sensor.fans/posts/gepepllb78zjzwdfae5i2q/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/gepepllb78zjzwdfae5i2q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e957e5303cfc7a3abc5d0afe953cb44a.jpg" alt="汇川最值钱的，不是17亿伺服收入，而是它正在收回运动控制的话语权" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>写汇川，最偷懒的办法，就是把17.2亿元伺服收入拎出来，往标题上一挂，再配几句“国产替代”“高端突破”“全面崛起”，文章就差不多了。&lt;/p>
&lt;p>可这种写法，像把一盘已经下到中局的棋，硬写成开场那几声喝彩。&lt;/p></description></item><item><title>电感编码器“不能快”的真相：它和磁编码器相比，吃亏在信号形成这一步更长</title><link>https://sensor.fans/posts/zwkgubxl5a3ejp7kyfbqgg/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zwkgubxl5a3ejp7kyfbqgg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/2b7e1b73151a01c46f6b968ccb7e0399.webp" alt="电感编码器“不能快”的真相：它和磁编码器相比，吃亏在信号形成这一步更长" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="一这句老话为什么一直流传">一、这句老话为什么一直流传&lt;/h2>
&lt;p>工业现场里，“电感编码器不能快”这句话流传很久，不是因为它完全错误，而是因为它抓住了一个真实现象：电感编码器一旦进入高速工况，动态误差往往比磁编码器更早暴露出来。HEIDENHAIN在电感编码器资料里把这种现象叫作 &lt;strong>Data Age&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>多摩川协议是个什么鬼？一个让底层工程师熬秃头的“赛博古董”</title><link>https://sensor.fans/posts/ulnw2zy8vqulpprjri8hoq/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ulnw2zy8vqulpprjri8hoq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/1267b6d19ea7bf1af9822aca761b9914.jpg" alt="多摩川协议是个什么鬼？一个让底层工程师熬秃头的“赛博古董”" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>凌晨两点，车间里的机床已经停了，整个厂房只剩下伺服电机那让人心发慌的待机高频啸叫。&lt;/p>
&lt;p>我蹲在地上，手里捏着两根细细的剥线皮，死死盯着示波器屏幕上跳动的一串串高低电平。这是我这个月第十次为这套系统擦屁股了。只要车间旁边那台大功率冲床一启动，我这台驱动器立马报“编码器通讯故障”。&lt;/p></description></item><item><title>游标编码器为什么一定要互质：数学逻辑解析</title><link>https://sensor.fans/posts/tgneudu9fpgs7o0dwrmeua/</link><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/tgneudu9fpgs7o0dwrmeua/</guid><description>&lt;p>在编码器行业里，“游标要互质”几乎已经成了一句口头禅。&lt;/p>
&lt;p>做磁编码器的人知道，做双磁环时两个极对数最好互质。做电感编码器的人也知道，两组周期数最好互质。做光学双码道的人，讲到最后也常常会落到同一句话上：两个码道最好互质&lt;/p></description></item><item><title>中年IC人面临价值困境</title><link>https://sensor.fans/posts/6nrhkzd2rgy5wzb3lzvljq/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 22:17:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/6nrhkzd2rgy5wzb3lzvljq/</guid><description>&lt;p>后半夜的写字楼沉在梦里，只他工位一盏冷白灯，映着满屏时序与红字，键盘声轻得被服务器低鸣吞了去。&lt;/p>
&lt;p>保温杯早凉了，水汽凝在杯壁，像他眼底散不去的倦。腰背被岁月压得微驼，再没年轻时通宵的气力，身后新人锋芒毕露，他不过是块磨钝了的旧铁。&lt;/p></description></item><item><title>半马夺冠靠自主：人形机器人正在集体拆掉遥控器的“遮羞布”</title><link>https://sensor.fans/posts/bw-bvtx7vfntk7wh4n7zuq/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 14:14:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bw-bvtx7vfntk7wh4n7zuq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d0684d8b93fb0cfa0cba397722837620.webp" alt="半马夺冠靠自主：人形机器人正在集体拆掉遥控器的“遮羞布”" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>当绝影赤兔队的“闪电”第一个冲过终点线，冠军却颁给了慢了 2 分钟的自主导航组。这场半马规则的“偏心”，撕开了人形机器人行业最后一道防线：离开人的“微操”，你的机器人到底还知不知道自己在哪？&lt;/p></description></item><item><title>下一代编码器一定是把 FAE 做进芯片里</title><link>https://sensor.fans/posts/e6xp7qldee2wapqko6o8ba/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 10:42:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/e6xp7qldee2wapqko6o8ba/</guid><description>&lt;p>下一代编码器最狠的升级，不是继续卷 bit 数，而是把 FAE 做进芯片里。&lt;/p>
&lt;p>总有人说这是句空话。不是。你把市场上已经在卖的型号摊开看，就会发现，这事其实已经开始了，只是很多人还在拿“更高 bit 数”当主线，没意识到真正值钱的升级，正在从“更会测”转向“更会自检、更会自校、更会报警、更会告诉系统我现在到底靠不靠谱”。&lt;/p></description></item><item><title>AI来了以后，IC行业35岁工程师最怕的，可能不是被替代</title><link>https://sensor.fans/posts/gecynnxzr8rrh9rkl52cew/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/gecynnxzr8rrh9rkl52cew/</guid><description>&lt;h2 id="芯片这行干到-35-岁很多话其实不用明说">芯片这行干到 35 岁，很多话其实不用明说。&lt;/h2>
&lt;p>工资不像刚毕业时那么低了，身体也不像刚毕业时那么扛了。下面的人更年轻，更便宜，眼睛盯波形能盯到半夜两点，第二天照样开站会。你自己也不是干不动了，只是越来越清楚：有些活不是不能干，是再这么干下去，心里会发虚。&lt;/p></description></item><item><title>AMR角度传感器里的谐波哪来的？</title><link>https://sensor.fans/posts/wsid4uvaigqmf-1kceee4w/</link><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wsid4uvaigqmf-1kceee4w/</guid><description>&lt;h2 id="amr角度传感器里的谐波不是后端算坏了而是前端材料把它带歪了">AMR角度传感器里的谐波，不是后端算坏了，而是前端材料把它带歪了&lt;/h2>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/4d2470fd8e2838919b1c4e25281b5929.webp" alt="AMR角度传感器里的谐波哪来的？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多工程师第一次看AMR角度传感器，看到输出里有谐波，第一反应都是一样的：是不是放大器失真了，是不是桥臂不匹配，是不是磁环偏心了，是不是算法没调好。&lt;/p></description></item><item><title>​别再吹AMR了！机器人真进厂才懂：它没被淘汰，只是彻底从主角沦为配角</title><link>https://sensor.fans/posts/haytjleup0wn50k1yfirgw/</link><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/haytjleup0wn50k1yfirgw/</guid><description>&lt;p>别再被实验室那套“够用就行”的话术骗了。&lt;/p>
&lt;p>一聊磁编码器，总有人复读：AMR便宜、成熟、方案多；TMR太灵敏、太贵、没必要。&lt;/p>
&lt;p>听起来像是理性的工业选型，实际上全是闭门造车的臆想。&lt;/p></description></item><item><title>光学编码器杀回8毫米（光码未来），我们为什么还是选磁？</title><link>https://sensor.fans/posts/ti12wys1emgf50kx6wjjda/</link><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ti12wys1emgf50kx6wjjda/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/547502e716d71336a91a050a8351c109.jpg" alt="光学编码器杀回8毫米（光码未来），我们为什么还是选磁？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/9380752998ccca95ba12319bad632b5c.jpg" alt="光学编码器杀回8毫米（光码未来），我们为什么还是选磁？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最近，光码未来发了一款产品：可定制到8毫米外径起步的17位光学绝对式微型编码器，目标直指空心杯电机，还把话说得很明白——这是“磁编码器之外的国产高端替代方案”。&lt;/p></description></item><item><title>传感器芯片的不可能三角多了一维</title><link>https://sensor.fans/posts/dybkzasnywwp70qpaa9i3q/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 22:50:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dybkzasnywwp70qpaa9i3q/</guid><description>&lt;p>知乎号钟林写了一篇文章，说国内做芯片既要又要还要，性能要好、成本要低、品质还要稳，三个方向互相拉扯，最后变成不可能三角。他说得对，但只对了一半。&lt;/p></description></item><item><title>为什么别的公司都在吹产品，只有昆泰芯在讲技术路线？从一张演讲列表，看编码器公司真正的分层</title><link>https://sensor.fans/posts/cu84f0azok6hqrponawi5q/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/cu84f0azok6hqrponawi5q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/da5fba9198180224d5968b173754f69a.webp" alt="为什么别的公司都在吹产品，只有昆泰芯在讲技术路线？从一张演讲列表，看编码器公司真正的分层" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="一张议程表">一张议程表&lt;/h2>
&lt;h2 id="先把行业分层照出来">先把行业分层照出来&lt;/h2>
&lt;p>这张“先进磁传感器技术研讨会”的议程表，其实很诚实。&lt;/p>
&lt;p>英飞凌讲的是面向消费和工业市场的磁位置与电流传感，ADI 讲的是 ADMT4000 重塑多圈编码器设计，圣邦微讲高性能磁传感器，纳芯微讲汽车智能化浪潮下的磁传感器布局，国盛量子讲常温固态量子磁力仪的产业化应用，中科华芯讲从感知到认知、智能传感器如何加速工业 AI 场景迭代。&lt;/p></description></item><item><title>AI时代，芯片公司最烧钱的地方？</title><link>https://sensor.fans/posts/2aupl5sqjpixx-bx34ytzq/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 10:27:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/2aupl5sqjpixx-bx34ytzq/</guid><description>&lt;p>很多人以为，现在芯片公司烧钱全砸在算力、流片上，动不动几百万上千万。其实真正耗钱的，是一件特别反直觉的事：看懂AI写的代码，并且敢拍板用它，吃掉了所有资深工程师的时间。&lt;/p></description></item><item><title>国产磁传感器厂商已经跨越了“功能性替代”的门槛，正在进入“性能定义”的新阶段</title><link>https://sensor.fans/posts/8p00mqng5e18tf-qk2pxxa/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/8p00mqng5e18tf-qk2pxxa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ff5e4a9069a0cd076994c33a8a8f3c7e.webp" alt="国产磁传感器厂商已经跨越了“功能性替代”的门槛，正在进入“性能定义”的新阶段" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>这两年看国产磁传感器，最容易犯的错误，就是还拿老眼光看新牌局。&lt;/p>
&lt;p>老眼光是什么？&lt;/p>
&lt;p>是看到一家国内公司做出磁编码器，就条件反射地把它归进“国产替代”那一栏：接口对上了，成本下来了，交期稳一点了，能把进口料换掉，已经不错。&lt;/p></description></item><item><title>亚马逊买了个“家用人形机器人”，但真正要命的不是大模型，而是关节里那颗角度传感器</title><link>https://sensor.fans/posts/rh1hnsnz46abiic308ywgg/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 14:27:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/rh1hnsnz46abiic308ywgg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/7b3058366c23e3e2af793e860bcc980f.webp" alt="亚马逊买了个“家用人形机器人”，但真正要命的不是大模型，而是关节里那颗角度传感器" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>3月下旬，亚马逊确认收购 Fauna Robotics。被买下的，不是什么仓库搬运机器，而是一台身高 107 厘米、重 22.7 公斤、外壳柔软、明显冲着“人类共享空间”去设计的小型人形机器人 Sprout。它不是干重体力活的，卖点反而是“安全、亲和、适合家庭和教育环境”。几乎同一时间，北京亦庄那边，4月19日的人形机器人半马确认有 300 多台机器人、26 个品牌参加，同场跑 21.0975 公里。那边拼的是另一套东西：连续运动、关节负载、抗冲击、长时间稳定性。&lt;/p></description></item><item><title>瑞士编码器最狠的一点，不是更准，而是更早看见“这台机器快不对了”</title><link>https://sensor.fans/posts/ilcbbrjrytbxdlh-x68ohw/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ilcbbrjrytbxdlh-x68ohw/</guid><description>&lt;h2 id="很多人聊机器人最爱聊灵巧手聊大模型聊具身智能聊量产节奏再往下一层开始聊减速器电机丝杠再往下一层才轮到编码器">很多人聊机器人，最爱聊灵巧手，聊大模型，聊具身智能，聊量产节奏。再往下一层，开始聊减速器、电机、丝杠。再往下一层，才轮到编码器。&lt;/h2>
&lt;p>可一提编码器，很多人的理解还停在一个很老的层面：无非就是“测角度”那颗东西，谁分辨率高一点，谁精度高一点，谁就更高级。&lt;/p>
&lt;p>这个理解，已经开始落伍了。&lt;/p></description></item><item><title>『M序列编码器』这个名词能存在，就是这个行业的『耻辱”』</title><link>https://sensor.fans/posts/wg7dmxcrqocyjebn7ebu7a/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 19:07:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wg7dmxcrqocyjebn7ebu7a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/67bac806265b97836936f4457b596c67.webp" alt="『M序列编码器』这个名词能存在，就是这个行业的『耻辱”』" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="一这句行话听着顺耳看着丢人">一、这句行话，听着顺耳，看着丢人&lt;/h2>
&lt;p>编码器圈子里，有一句话被说得太顺了，顺到很多人已经不觉得它有问题：“我们这是m序列编码器。”&lt;/p>
&lt;p>这句话最恶心的地方，不是它完全胡说，而是它只对了一小半，却偏偏摆出一副全都说清了的样子。前面先端出几个很唬人的词：本原多项式、LFSR、最大长度、伪随机。气势一下就起来了。可你真往下追，多项式哪来的，怎么证明它真是本原多项式，为什么它滚出来的那串东西就能直接变成绝对编码器码盘，很多材料就不再展开了。最后，所有没讲明白的地方，都被一句特别顺嘴的话糊过去了：m序列编码器。公开产品资料和公开专利里，确实都能看到把单轨绝对图样叫成 “M-sequence pattern” 或 “shift register code” 的写法；问题不在于没人这么叫，问题在于这个叫法本身，已经把几件不同的事硬挤成了一件。&lt;/p></description></item><item><title>GaN取代TMR？人形机器人关节编码器的一场材料革命，没那么简单</title><link>https://sensor.fans/posts/likawv4lxaa5vdi_h1awnw/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/likawv4lxaa5vdi_h1awnw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/2501d6182033521bbc52900c87c15bd6.webp" alt="GaN取代TMR？人形机器人关节编码器的一场材料革命，没那么简单" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>这两天，看到一条挺炸的新闻：&lt;/p>
&lt;p>中科无线半导体发布 CT-21X 系列氮化镓磁编码芯片。&lt;/p>
&lt;p>公开口径里直接把它描述成“面向人形机器人伺服关节”的新一代方案，并强调采用了“AlScN/GaN 2DEG + ADC ASIC”架构，在180度 极端工况下仍能保持高精度感知。配套传播里最抓眼球的一句话，是它在精度、温漂、响应速度、功耗上“全面超越”TMR。&lt;/p></description></item><item><title>深度解析 ENX 22 EMT：瑞士maxon真正解决的，不是精度，而是电机旁边测得准、断电以后记得住</title><link>https://sensor.fans/posts/pyu3zowztlw9oeb2xbqfmw/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:01:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/pyu3zowztlw9oeb2xbqfmw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/0d765f6f69cbe2e02c6e4edcbf5704fb.webp" alt="深度解析 ENX 22 EMT：瑞士maxon真正解决的，不是精度，而是电机旁边测得准、断电以后记得住" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多人会把 ENX 22 EMT 理解成“一颗高端编码器芯片”。这其实不准。更准确的理解是：它是一套小型位置子系统。因为一套模块如果同时做到单圈 17 位、多圈 16 位、断电记圈、SSI/BiSS 差分输出，而且还能塞进 22 mm 这一类小型系统里，它内部大概率不可能只靠一颗单芯片硬扛，而是至少拆成三层：第一层负责单圈测角，第二层负责 Wiegand 取能与多圈记忆，第三层负责把单圈和多圈数据封装后通过 SSI/BiSS 输出给控制器。maxon 自己对外卖的也是模块，而不是裸芯片，甚至明确写了这类传感器“只能作为组合件的一部分购买”。&lt;/p></description></item><item><title>关节成本终于打下来了，但人形机器人的真正暗坑，才刚轮到编码器</title><link>https://sensor.fans/posts/prw1vfz7eu1d9ubj-qm08g/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/prw1vfz7eu1d9ubj-qm08g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/74ad5524823bbe519baeaf5fee675bda.webp" alt="关节成本终于打下来了，但人形机器人的真正暗坑，才刚轮到编码器" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>昨天看到泉智博那条新闻，最扎眼的不是90秒节拍，也不是85%自动化率，更不是96%一次性合格率。&lt;/p>
&lt;p>真正值得盯住的，是另一句话：高爆发一体化关节，占到人形机器人整机成本的近50%。&lt;/p></description></item><item><title>同样是TMR，为什么希磁往“快”冲，昆泰芯却往“准”走？</title><link>https://sensor.fans/posts/rqbuaex5hwy0e8ovkqdjtw/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 01:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/rqbuaex5hwy0e8ovkqdjtw/</guid><description>&lt;p>上周刷到芯师爷那篇文章，说希磁科技新发布了一颗 STK-636TMF，40ns 阶跃响应，10MHz 带宽，专门盯高频电流检测。很多人看完，第一反应是：这又是一颗更快的电流传感芯片。可我真正觉得有意思的，不是它快，而是它把一个老问题重新摆到了台面上——TMR 这项技术，到底是适合做“快”，还是更适合做“准”？(&lt;a href="https://www.gsi24.com/a/2901.html">https://www.gsi24.com/a/2901.html&lt;/a>)&lt;/p></description></item><item><title>机器人关节敢写 ±7角秒？先别惊叹，先问一句：这是关节真这么准，还是测试真这么狠？</title><link>https://sensor.fans/posts/vfskhyliphmvbj_2btehng/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 19:03:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vfskhyliphmvbj_2btehng/</guid><description>&lt;p>最近看到零差云控一组参数，确实很抓眼球：&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>重复定位精度 ±7角秒&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>绝对定位精度 ±15角秒&lt;/p>
&lt;p>这是什么概念？&lt;/p>
&lt;p>1角秒 =1/3600°。也就是说，7角秒大约只有 0.00194°，15角秒也才 0.00417°。&lt;/p></description></item><item><title>你花冤枉钱了：机器人关节根本不需要那么高的精度</title><link>https://sensor.fans/posts/cdaydwxylfpfurvdekoabq/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/cdaydwxylfpfurvdekoabq/</guid><description>&lt;p>前几天见了一个机器人项目的采购负责人，&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/3a373294195b61a126159bf560a9c70d.webp" alt="你花冤枉钱了：机器人关节根本不需要那么高的精度" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>他跟我说：「我们关节要用1 arcmin精度的编码器。」&lt;/p>
&lt;p>我问他：「你知道这个规格意味着什么吗？」&lt;/p>
&lt;p>他说：「精度越高越好嘛。」&lt;/p></description></item><item><title>机器人多圈编码器需要齿轮吗？钛虎专利分析</title><link>https://sensor.fans/posts/gc45uvv9hfhmg9i4sghzsw/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 18:07:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/gc45uvv9hfhmg9i4sghzsw/</guid><description>&lt;p>盯着CN224074404U专利，总浮现出滑稽画面：外部人形机器人追求轻量化、集成化，内部却藏着一圈小齿轮慢吞吞“记账”，恰似赛博骨头里藏了只老式怀表。这份专利，核心很直白：编码器定子、齿轮组等沿轴向排布，靠齿轮组和内齿圈实现多圈断电记忆。&lt;/p></description></item><item><title>智能家居的隐形革命：磁传感器芯片如何做到＂亚毫米级守护＂</title><link>https://sensor.fans/posts/obolqhc_k-b2gidcjhsw5g/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/obolqhc_k-b2gidcjhsw5g/</guid><description>&lt;p>上周看到一篇文章，说磁传感器芯片可以实现门窗开合的&amp;quot;亚毫米级&amp;quot;检测。&lt;/p>
&lt;p>很多人可能会有疑问：门窗开关，用个微动开关不就行了吗？为什么非要用磁传感器芯片？&lt;/p></description></item><item><title>90秒产一个关节、成本降至百元——但关节里的编码器正在承受最大的代价</title><link>https://sensor.fans/posts/tt-6d9abjktlck5hbhm9da/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/tt-6d9abjktlck5hbhm9da/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/f55b466728fdb8bd14c4d6e6deba7133.jpg" alt="90秒产一个关节、成本降至百元——但关节里的编码器正在承受最大的代价" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>4月2日，一则新闻在机器人圈刷屏：国内关节模组厂商泉智博宣布其自动化产线正式投产，节拍90秒、自动化率85%、一次性合格率96%，部分基础关节模组成本已压缩至&lt;strong>百元级别&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>AS5600与KTH78放在一起看：滤波和延迟到底该怎么平衡</title><link>https://sensor.fans/posts/z6trnlsqclroga8farmf6a/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/z6trnlsqclroga8farmf6a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/5cf782e384d1cb1fc50c686a69e54aa8.webp" alt="AS5600与KTH78放在一起看：滤波和延迟到底该怎么平衡" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多人一聊磁编码器，就喜欢先比位数、再比分辨率，最后顺手把“滤波开大一点”当成通用解法。&lt;/p>
&lt;p>这个思路在低速演示里通常没问题，一上真系统就容易出事。因为编码器从来不是单独工作的，它永远活在一条更长的链路里：磁体、安装、采样、接口、滤波、控制环，再加上温漂、振动和电磁噪声。只看静态角度误差，不看延迟和动态跟随，最后调出来的往往不是更稳的系统，而是一个“安静但反应慢”的系统。&lt;/p></description></item><item><title>编码器的分辨率和精度区别</title><link>https://sensor.fans/posts/yjnags3k_sxebtsnjghj1g/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 20:54:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/yjnags3k_sxebtsnjghj1g/</guid><description>&lt;p>编码器的分辨率和精度，是两个完全独立的核心指标，用一把尺子就能说透。&lt;/p>
&lt;p>分辨率，就是尺子上的最小刻度。比如一把尺子最小标到1毫米，它的分辨率就是1毫米，代表这把尺子能看清的最小单位。对应到编码器，分辨率就是它能分辨的最小角度变化，由一圈的脉冲数、磁极对数、霍尔阵列密度等硬件参数决定。比如16位磁编码器，一圈能分2的16次方也就是65536个刻度，分辨率就是360°/65536≈0.0055°，这是它的“最小计数单位”，只和刻度数量有关，和准不准没关系。&lt;/p></description></item><item><title>磁编码器误差大揭秘</title><link>https://sensor.fans/posts/gr6b0_-hqm2k7kdibqpdaq/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 20:46:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/gr6b0_-hqm2k7kdibqpdaq/</guid><description>&lt;p>磁编码器通过旋转磁铁产生磁场，由霍尔传感器阵列读取正交的正弦（Sin）、余弦（Cos）信号，再经ATAN2算法换算得到旋转角度。&lt;/p>
&lt;p>实际应用中，角度测量会产生多种误差：&lt;/p></description></item><item><title>Claude Code到底强在哪？</title><link>https://sensor.fans/posts/dshnqclv7zmqn0kr962mng/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 20:43:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dshnqclv7zmqn0kr962mng/</guid><description>&lt;p>Claude Code 之所以被程序员追捧，不是因为它最会营销，而是它最有“下地干活”的踏实感，像一个真正能并肩做事的同事。&lt;/p>
&lt;p>多数 AI 写单个函数都很出色，但一旦扔进多年未维护的老仓库，要梳理结构、处理混乱依赖、跨多个文件修改、跑测试再完成提交，差距立刻显现。Claude Code 的核心优势不在于单轮问答有多聪明，而在于连续执行任务的能力。它可以直接读取代码库、修改文件、运行命令、进行 Git 操作，还能接入外部系统，真正融入项目流程，而不是只停留在聊天界面给出建议。&lt;/p></description></item><item><title>芯片高薪什么时候凉，会以什么形式收场？</title><link>https://sensor.fans/posts/oce_qrvnar93glz5xahpew/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 16:21:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/oce_qrvnar93glz5xahpew/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/3bccbcd241d7454be7ab8baf206367a3.jpg" alt="芯片高薪什么时候凉，会以什么形式收场？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="这两年有个很有意思的场面">这两年有个很有意思的场面&lt;/h2>
&lt;p>同样是芯片公司，同样挂着“高端制造”“国产替代”“AI浪潮”这些词，会议室里讲得热气腾腾，招聘网站上年包看着也还像模像样，可你真去问里面的人，味道已经不一样了。有人还在涨，有人已经横着走了，有人名义年包没怎么动，奖金开始变得像盲盒，股权像空气，HC缩得像被人从背后拽了一把，嘴上没人喊“凉了”，手上已经开始扣预算了。&lt;/p></description></item><item><title>别再争“光学第一、磁性第二、电感第三”了：真正决定编码器座次的，不是原理高贵，而是谁把证据堆厚</title><link>https://sensor.fans/posts/bukuwjtbskjai_sobetl_w/</link><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 18:10:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bukuwjtbskjai_sobetl_w/</guid><description>&lt;p>这几年看编码器路线之争，越来越像技术圈版宫斗剧。有人把光学捧成正统皇帝，有人把磁性说成量产世界唯一真神，还有人拿着电感路线的 19-bit、22-bit、&amp;lt;100ns，恨不得当天就给行业改朝换代。可真到了工业现场，客户根本不认这种排位法。客户最后买的，不是哪条路线听起来更高级，而是谁能把精度、延迟、污染、温漂、安装容差、量产节拍、返修闭环和客户导入这些证据，拿得更全、写得更厚、撑得更久。谁能做到，谁就在那个场景里赢。做不到，再漂亮的原理，也只是会议室里的幻觉。&lt;/p></description></item><item><title>宇树上市了，但它的关节里藏着一场传感器淘汰赛：三霍尔→磁编→双电感，每次升级都像一次“技术谋杀”</title><link>https://sensor.fans/posts/7rvgswrw1zo8rmaa722hlg/</link><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 14:51:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/7rvgswrw1zo8rmaa722hlg/</guid><description>&lt;p>2026年3月20日，宇树科技科创板IPO申请获受理，拟融资42.02亿元。更扎眼的是，宇树招股书里还写到：2025年度，公司纯人形机器人出货量已超5500台，全球第一。很多人看到的是资本市场开始给人形机器人按下加速键，但真正让硬件工程师后背发紧的，是另一件事：一旦人形机器人开始走向规模交付，关节里那些原本“勉强能用”的传感器方案，就会被一轮一轮清洗掉。&lt;/p></description></item><item><title>真正危险的，不是 Claude Code 泄密，而是很多芯片公司还在假装保密</title><link>https://sensor.fans/posts/ijhcybgq6gr-dltu78jnwg/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 18:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ijhcybgq6gr-dltu78jnwg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a3addd9962b32f3b6a6f3057765186d4.webp" alt="真正危险的，不是 Claude Code 泄密，而是很多芯片公司还在假装保密" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="claude-code-这次出事最该警醒的不是美国公司也翻车了而是工具安全从来不等于资料主权">Claude Code 这次出事，最该警醒的不是“美国公司也翻车了”，而是“工具安全”从来不等于“资料主权”&lt;/h2>
&lt;p>Claude Code 这次事件，表面上看，是 Anthropic 在发布 npm 包时把 source map 一起打了进去，结果外界据此还原出大量客户端源码。Anthropic 对外的口径也很明确：这是发布流程中的人为失误，不是底层模型本身被攻破，也没有客户敏感数据或凭据因此暴露。换句话说，这不是“模型失守”，而是一次很典型、也很普通的工程交付失误。&lt;/p></description></item><item><title>300台人形机器人要跑半马，谁来保证关节编码器不在第3公里就“瞎眼”？</title><link>https://sensor.fans/posts/ekrfs6w-czoxyyxeumz_ja/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 13:26:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ekrfs6w-czoxyyxeumz_ja/</guid><description>&lt;p>4月19日，北京亦庄，300多台人形机器人要在同一条半马赛道上开跑。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/54fa4d5c45a1c723daeed101a401c16a.jpg" alt="300台人形机器人要跑半马，谁来保证关节编码器不在第3公里就“瞎眼”？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="一半马不是秀场是一场把编码器拖上赛道的压力测试">一、半马不是秀场，是一场把编码器拖上赛道的压力测试&lt;/h2>
&lt;p>这个新闻最吸睛的地方，表面上是“人形机器人终于开始像人一样跑步了”，但真正让硬件工程师后背发紧的，根本不是热闹，而是另一个问题：这21.0975公里，不是谁先跑完就算谁赢，而是谁能在整整几万步的重复冲击里，始终不把自己的位置感知跑丢。2026北京亦庄人形机器人半程马拉松目前公开的信息很明确，比赛将于4月19日举行，报名申请来自76家主体、超百支队伍，覆盖26个品牌、300余台人形机器人，其中自主导航参赛队伍占比约38%。这已经不是一场小圈子的技术秀了，它更像一次公开的、长时间的、带负载的系统压力测试。&lt;/p></description></item><item><title>为什么两块普通磁编码器，能比一块高价的测得更准？</title><link>https://sensor.fans/posts/u0jr_oddzix0la2qtka7q/</link><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 16:52:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/u0jr_oddzix0la2qtka7q/</guid><description>&lt;p>在很多设备里，系统是否稳定，往往取决于一个很不起眼的东西——角度测量。&lt;/p>
&lt;p>电机转了多少、机械臂停在哪个位置、云台指向哪里，本质上都依赖一个数字：当前角度。&lt;/p></description></item><item><title>纳芯微MT6901横空出世：国产电感编码器凭什么狙击百亿市场</title><link>https://sensor.fans/posts/ompod447ooifsorpf5ts2q/</link><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 13:14:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ompod447ooifsorpf5ts2q/</guid><description>&lt;h2 id="人形机器人现在最容易被高估的不是大模型不是灵巧手甚至都不是电机本身而是那个过去总被当成配角的位置传感器">人形机器人现在最容易被高估的，不是大模型，不是灵巧手，甚至都不是电机本身，而是那个过去总被当成“配角”的位置传感器。&lt;/h2>
&lt;p>很多人聊机器人，张口闭口都是自由度、算力、端到端、具身智能，讲得热火朝天。可真到了关节里，决定一台机器人动作是不是稳、是不是准、是不是敢量产的，往往不是那些最热闹的词，而是最底层的那几个硬件事实：电机旁边磁场乱不乱，结构能不能塞下，断电重启会不会丢绝对位置，高速运行时延迟够不够低，现场标定到底麻不麻烦。Musk 今年 2 月谈 Optimus 时其实已经把话说透了：人形机器人真正难的是现实世界智能、手和规模化制造，而且从机电角度看，手比其他部分加起来都更难；更关键的是，Tesla 连执行器、电机、齿轮、电控、传感器都得自己重做，因为“现成供应链并不存在”。&lt;/p></description></item><item><title>游标磁编码器：精度不是做出来的，是“错位”换出来的</title><link>https://sensor.fans/posts/yvpjvqxypmqexkgvnhkxgq/</link><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 21:40:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/yvpjvqxypmqexkgvnhkxgq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/0e18d3bc2dc0b3487a29d8fa585a9dfa.jpg" alt="游标磁编码器：精度不是做出来的，是“错位”换出来的" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多人一听高精度编码器，直觉就是一件事：把磁铁做得更强，把磁极做得更多，把信号做得更细。&lt;/p>
&lt;p>这个思路在一开始是对的，但走到一定程度，就会卡住。&lt;/p>
&lt;p>单对极磁环，一圈只有一个磁周期，上电就知道绝对位置，但精度上不去。多对极磁环，比如32对极、64对极，局部角度可以切得很细，但问题马上反过来——你知道自己在某个位置里，却不知道这是整圈里的第几个位置。精度和绝对位置，开始互相打架。&lt;/p></description></item><item><title>编码器22位精度，放在人形机器人身上，像把手术刀塞进工地工具箱</title><link>https://sensor.fans/posts/o7q7aww76ngieapxhacguw/</link><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 19:06:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/o7q7aww76ngieapxhacguw/</guid><description>&lt;p>会议室里聊机器人，最容易把人聊上头的词有两个，一个叫灵巧，一个叫精度。灵巧像武侠，精度像宗教，谁把位数往上再拧两圈，空气里立刻就有种“高级”的味道。22位，一圈四百多万个位置，听着都不需要解释，像一辆车刚启动，排气声里都带着身价。&lt;/p></description></item><item><title>工业编码器国产化路径分析：光学困境与磁电突围</title><link>https://sensor.fans/posts/6tik8vkm0uwsqnbw2olixw/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 15:51:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/6tik8vkm0uwsqnbw2olixw/</guid><description>&lt;p>车间里最会装死的零件，往往最贵，也最凶。&lt;/p>
&lt;p>你盯着伺服、电机、减速器，看谁块头大，谁价格高，谁一眼像核心。等机器真趴窝，维修师傅把电机尾巴后面那个小盒子一拧下来，气氛立马安静。换件，等货，排产往后挪，采购在群里装没看见，老板盯着交期开始搓牙花子。那玩意儿就是编码器，平时像个配角，出事时像在厂里拉闸。国内这些年在很多环节都追得挺猛，追到这儿，脚步就明显沉了。禹衡光学这类本土厂商一直在往上拱，也有国家级平台、批量产品和持续研发，可高端光学编码器最核心那段路，到今天还没彻底跑通。&lt;/p></description></item><item><title>编码器原理（Encoder）——伺服系统是如何“看见位置”的</title><link>https://sensor.fans/posts/bcwvaxl_mnqjnntx8pmqhq/</link><pubDate>Sat, 21 Mar 2026 19:36:54 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bcwvaxl_mnqjnntx8pmqhq/</guid><description>&lt;p>前一篇我们讲了：&lt;/p>
&lt;h3 id="伺服系统结构">伺服系统结构&lt;/h3>
&lt;p>核心一句话：&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>伺服系统 = 电机 + 驱动器 + 编码器（闭环）&lt;/strong>&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>其中最关键、也是很多人理解最模糊的一部分是：&lt;/p>
&lt;p>👉编码器（Encoder）&lt;/p></description></item><item><title>磁编码器离轴校准</title><link>https://sensor.fans/posts/sjzei3sqp-rp9ggwc3x3pq/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 23:37:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/sjzei3sqp-rp9ggwc3x3pq/</guid><description>&lt;p>磁编码器采用离轴侧面安装时，传感器位于磁体边缘弱场区，切向磁场显著弱于径向磁场，磁场分布不均与场梯度效应会造成信号振幅不均、波形非正弦畸变，理想圆形利萨如图形变形成严重椭圆，进而引发角度解算非线性周期误差，因此必须通过校准补偿保障测量精度。&lt;/p></description></item><item><title>AI生成Verilog为什么总“看起来对、用起来错”：从数据分布到时序语义的系统性断层</title><link>https://sensor.fans/posts/wc8d0i0xv47wrjqdk7m23g/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 20:56:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wc8d0i0xv47wrjqdk7m23g/</guid><description>&lt;p>AI生成 Verilog 时经常出现一种现象：语法没问题，仿真也能过，但一上 FPGA 或进入芯片验证流程，就出时序、握手或边界条件错误。 这并不单纯是“模型不够聪明”，更重要的原因在于 训练数据、语义层次和硬件工程闭环 与软件领域差异太大。&lt;/p></description></item><item><title>芯片背锅侠的止殇之战</title><link>https://sensor.fans/posts/fmvzntw394ro50bphss2zw/</link><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 23:57:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/fmvzntw394ro50bphss2zw/</guid><description>&lt;p>. 芯片行业里，那些默默扛下压力、背负误解的工程师。他们常常熬到深夜，守着晶圆、代码与流程，明明认真负责，却要替复杂的环境、决策与纷争背锅。外人只看到结果，很少看见他们的委屈。他们不辩解、不吵闹，不是懦弱，而是为了项目、为了职责，把所有压力扛在身上。歌里的 “双截棍”，是他们身不由己的节奏，也是他们硬撑到底的武器 —— 用沉默和坚持，把一场场风暴，扛成平静的结论。＃芯片工程师 ＃背锅＃芯片工程师的隐忍&lt;/p></description></item><item><title>AI照亮的不只是效率，也照亮了“草台班子”</title><link>https://sensor.fans/posts/c7farunzxs51areo1quv3w/</link><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 17:36:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/c7farunzxs51areo1quv3w/</guid><description>&lt;p>我真正意识到这个世界很多事情其实是“草台班子”，是在 AI 出现之后。原因并不是 AI 突然变得多么聪明，而是 AI 把很多事情做得太快了。快到你开始怀疑：原来那些看起来复杂、严肃、流程严密的工作，其实并没有那么复杂。&lt;/p></description></item><item><title>德国工厂没突然变笨？ 也许是被中国这种“工业克苏鲁”换了游戏规则</title><link>https://sensor.fans/posts/1uigcooy_7w4vanfind9xa/</link><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 16:02:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/1uigcooy_7w4vanfind9xa/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>知乎评论区最有意思的，不是吵赢吵输，是一群人隔着屏幕拿着不同年代的地图，硬说自己看到的是同一块大陆。有人嘴里还含着《隐形冠军》那本老书的余温，张口就是博世、西门子、工程师文化，像酒桌上翻出一张发黄的黑白照片，灯一打，满屋子都跟着肃穆起来。那照片也不假，德国在这套叙事里确实很能打。德国官方自己都承认，全球隐形冠军里，德国公司占比高得吓人。公开材料提到，全球大约 3400 家隐形冠军里，接近 1600 家来自德国，这个密度放在工业史里都算怪物级别。&lt;/p></description></item><item><title>机器人编码器选型指南：从零基础到硬核玩家（昆泰芯 Conntek 实战版）</title><link>https://sensor.fans/posts/ha5ui4-7z2xon38tubksfw/</link><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 14:23:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ha5ui4-7z2xon38tubksfw/</guid><description>&lt;p>在机器人与伺服系统里，编码器就是“位置与速度的数字神经”。这份《机器人编码器选型指南：从零基础到硬核玩家》以昆泰芯（Comntek）的磁编码器底层逻辑与实际产品矩阵为主线，从原理、误差、架构一路讲到场景选型，帮助工程师把“分辨率、抗干扰、温漂补偿、接口与系统成本”这些难题一次讲透，并给出可直接落地的器件建议（例如KTM5900、KTM5800、KTH系列、KTM13XX/KTH16XX等）。&lt;/p></description></item><item><title>三月A股主线之争：AI算力延续辉煌，还是有色稀土后来居上？</title><link>https://sensor.fans/posts/td5umgqvaya8it4tvy6sta/</link><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 00:21:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/td5umgqvaya8it4tvy6sta/</guid><description>&lt;p>三月的A股并不缺题材：一边是经历年初大涨、景气度持续验证的AI算力链，一边是政策窗口临近、涨价与供给扰动共振的有色金属（尤其是稀土与小金属）。但“谁逻辑更强”并不能回答“谁能拿到当月涨幅第一”——月度冠军是一个可以用历史统计与交易结构推演出来的结果。&lt;/p></description></item><item><title>AI 写代码这事根本是一个逻辑 bug，人类真的好搞笑</title><link>https://sensor.fans/posts/_o7wyesugfk_lqvnelsz6a/</link><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 22:58:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/_o7wyesugfk_lqvnelsz6a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6b31559f2b376d3faacf9ab1a212d9be.jpg" alt="AI 写代码这事根本是一个逻辑 bug，人类真的好搞笑" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>凌晨两点，终端黑底绿字在跳，Claude Code 像个没睡过觉的人，自己进仓库、自己翻目录、自己改文件、自己跑命令、自己回头对一遍测试结果，你坐那儿端着咖啡，眼神里写着四个字：时代变了。&lt;/p></description></item><item><title>那个凌晨两点盯着波形的自由工程师</title><link>https://sensor.fans/posts/_c012zff6lko45unpy31aw/</link><pubDate>Thu, 19 Feb 2026 18:29:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/_c012zff6lko45unpy31aw/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>有些事不用上升到行业结构，也不用谈什么路径选择。&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>把画面按秒拆开，很多答案就自己冒出来。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/28bea2df77adf7417bdac5f2a1865468.webp" alt="那个凌晨两点盯着波形的自由工程师" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="夜里一点四十七分房间里只有显示器在亮">夜里一点四十七分，房间里只有显示器在亮。&lt;/h2>
&lt;p>窗帘拉得严严实实，外面偶尔一辆车过去，灯光在天花板上晃一下又消失。&lt;/p></description></item><item><title>人工智能音箱</title><link>https://sensor.fans/posts/t9103wmsn8abygpu2ryy8q/</link><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 21:19:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/t9103wmsn8abygpu2ryy8q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a4c77edced18ff9afe9a970fedbb09a0.jpg" alt="人工智能音箱" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>深夜的写字楼，灯是冷的。&lt;/p>
&lt;p>玻璃窗蒙着一层薄雨，外面的霓虹晕成一团模糊的光，像谁揉皱了的心事。&lt;/p>
&lt;p>他坐在工位前，屏幕的光落在脸上，青白一片。&lt;/p>
&lt;p>手指在键盘上停了又动，动了又停。一行字删去，再添回来，再删。光标在空白处一明一灭，像一口喘不匀的气。&lt;/p></description></item><item><title>商业航天在A股能不能赚钱，和火箭飞不飞关系真不大</title><link>https://sensor.fans/posts/lxsiu3724detbpib7tb6xw/</link><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 22:49:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/lxsiu3724detbpib7tb6xw/</guid><description>&lt;p>盘面上第一次出现“商业航天”四个字的时候，其实很安静。没涨停、没爆量，只是悄悄多了一批名字里带“航天”“动力”“卫星”的票，被资金反复扫了一眼，又放下。&lt;/p></description></item><item><title>坚定看多黄金，切记勿用杠杆：这是一场针对赌徒的“定点爆破”</title><link>https://sensor.fans/posts/llumha5kmqa6nxbqkfzwmg/</link><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 20:52:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/llumha5kmqa6nxbqkfzwmg/</guid><description>&lt;p>这两天贵金属市场血流成河，很多人又开始怀疑人生了。黄金跌、白银崩，连带着比特币和美股一起跳水。评论里全是焦虑：“逻辑是不是变了？”“美元是不是又行了？”&lt;/p></description></item><item><title>为什么 1% 的股权和 99% 的股权完全不是一回事：交易、成本与规模的非线性真相</title><link>https://sensor.fans/posts/ohtk2b-rzmkyxylplso0dg/</link><pubDate>Sat, 24 Jan 2026 13:40:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ohtk2b-rzmkyxylplso0dg/</guid><description>&lt;p>你第一次进入市场，注意力一定在价格上，在涨跌上，在“我能不能赚到钱”上，这很正常，因为收益是显性的，成本是隐形的。问题在于，市场真正改变你命运的那部分，往往就藏在这些你一开始看不见的地方。你以为自己在参与一场判断对错的游戏，实际上你更早被拖进的是一套非线性的结构：位置不同，规则不同，动作不同，结果也完全不同。&lt;/p></description></item><item><title>磁编码器 vs 光电编码器：如何为你的应用选择合适的旋转位置传感器？</title><link>https://sensor.fans/posts/a5ckbz-bmfjhg729jknpsg/</link><pubDate>Wed, 31 Dec 2025 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/a5ckbz-bmfjhg729jknpsg/</guid><description>&lt;p>&lt;strong>请点击&lt;/strong>香磁磁业关注我,设为★星标★&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c9395e24715dbaacfeb3f01a30a9ec78.webp" alt="磁编码器 vs 光电编码器：如何为你的应用选择合适的旋转位置传感器？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>在伺服控制、机器人关节、AGV驱动、激光雷达乃至数控机床等现代机电系统中，精确获取旋转轴的位置与速度信息是实现闭环控制的关键。而承担这一任务的核心器件之一，就是旋转编码器。&lt;/p></description></item><item><title>复杂系统真正崩溃的方式：当“不该出问题”被反复当成前提</title><link>https://sensor.fans/posts/uedjxybn6nzjyk3bz9r02g/</link><pubDate>Wed, 24 Dec 2025 23:56:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/uedjxybn6nzjyk3bz9r02g/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6b6e13519f1e469c2cf49bbb3eea4f8b.webp" alt="复杂系统真正崩溃的方式：当“不该出问题”被反复当成前提" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>偏差不是问题，偏差被忽略才是问题&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>在工程领域，有一个几乎被写进血液里的认知：&lt;/p>
&lt;p>误差一定存在。&lt;/p>
&lt;p>不存在“完全准确”的传感器，也不存在“永远一致”的执行机构。所有测量都有噪声，所有控制都有滞后，所有材料都会老化。工程的目标从来不是消灭误差，而是让误差不要在系统中失控地传播。&lt;/p></description></item><item><title>芯片公司最贵的不是流片，是把名声糟蹋完之后，还以为能靠钱续命</title><link>https://sensor.fans/posts/hmntq9r7zqpoahercwwgrq/</link><pubDate>Mon, 22 Dec 2025 22:22:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/hmntq9r7zqpoahercwwgrq/</guid><description>&lt;p>酒桌上最容易听到的一句话，就是那种带着自信、又带着点不耐烦的语气：“我们做的是高科技，是真正的硬核技术，只要钱到位，什么人找不到？”话一落地，烟灰一抖，杯子一碰，像是在给自己壮胆。&lt;/p></description></item><item><title>为什么只有小米敢把事做慢：把钱、时间和骂声一起吞下去</title><link>https://sensor.fans/posts/z9dyxalravp18wzczclhma/</link><pubDate>Sun, 21 Dec 2025 00:12:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/z9dyxalravp18wzczclhma/</guid><description>&lt;p>慢这件事，之所以经常被说空，是因为大多数人只站在结果端讨论它：节奏慢、兑现慢、股价慢。可真正的慢，发生在过程里，发生在每天那些“不划算”的具体选择上。只要把这些选择摊开来看，你就会明白，慢不是一种姿态，而是一种持续流血的状态。&lt;/p></description></item><item><title>把钱当魔法棒的人，总爱拿国足和芯片当挡箭牌</title><link>https://sensor.fans/posts/jbosu3mmid_wmrzervbavq/</link><pubDate>Tue, 16 Dec 2025 22:16:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/jbosu3mmid_wmrzervbavq/</guid><description>&lt;p>早上刷公众号的时候，算法很贴心地把一篇被反复转发的文章推到眼前，标题直截了当，语气像个看透一切的老练旁观者，声称终于找到了“为什么砸再多钱，国足和中国芯片都起不来”的终极答案。文章的核心论点并不复杂：世界上的事情分为“可堆积”和“不可堆积”两类，修路盖楼靠堆人堆钱就能完成，而足球和高端芯片设计属于另一种，靠砸钱、加人头毫无意义，因为它们需要天才、文化、长期积累和不可复制的隐性经验。读完之后，作者仿佛已经替读者完成了一次智识上的胜利宣告——不是我们不行，是事情本来就急不来。&lt;/p></description></item><item><title>房地产没塌，钱先塌了；然后它顺着味道钻进了芯片厂的灯光里</title><link>https://sensor.fans/posts/bxfl6mam54etnetcuzkcwa/</link><pubDate>Tue, 09 Dec 2025 00:06:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bxfl6mam54etnetcuzkcwa/</guid><description>&lt;p>城市的夜景越来越亮，楼市却越来越沉。倒是另一边，那些原本被嫌贵、嫌难、嫌烧钱的芯片企业，突然像从地下钻出的嫩芽，在资本这种“怕死又逐利”的风里越冒越硬。一个时代的兴趣正在换对象，经济的神经悄悄改线。&lt;/p></description></item><item><title>芯片圈的技术鄙视链，说白了就是一群天才互相看不顺眼</title><link>https://sensor.fans/posts/2v6nj6fwaglrsju8euzmjg/</link><pubDate>Sun, 07 Dec 2025 21:33:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/2v6nj6fwaglrsju8euzmjg/</guid><description>&lt;p>芯片研发的人啊，一个个都像把自己焊死在工位上的孤岛，谁都觉得自己那口锅最烫。可真把所有人拆开来看看，你会发现每个人都在以自己的方式托着那颗 SoC 不散架，只是没人愿意抬头，承认别人也在发光。&lt;/p></description></item><item><title>你有没有过这种情况：出门十分钟后突然心里一抖，转头又往家跑确认门锁</title><link>https://sensor.fans/posts/nzvsxnst3k-unykuhie4iq/</link><pubDate>Sat, 29 Nov 2025 10:50:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/nzvsxnst3k-unykuhie4iq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/288a1a0e1b22e52e9777cc45ced08cbe.jpg" alt="你有没有过这种情况：出门十分钟后突然心里一抖，转头又往家跑确认门锁" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>那天我出门去火车站，家和车站之间差不多一公里，路不算长，平时我走十五分钟就到了。那天我锁完门下楼，状态也挺正常，脑子里还在想着等会儿买什么早餐。走到差不多半路的时候，突然有一个很小、很轻、但极其讨厌的想法钻出来：“你刚才那个门，是不是没锁紧？”那念头像细针一样扎一下，我脚步没有立刻停，但心里有一种说不上来的轻飘感，好像某个细节在我脑子里漏了一点点。&lt;/p></description></item><item><title>中国“芯”闪耀纽伦堡！昆泰芯SPS展凭±0.05°离轴精度打破国际垄断，现场斩获30余项合作意向</title><link>https://sensor.fans/posts/ypub1vfqezubnhxbws8xpa/</link><pubDate>Tue, 25 Nov 2025 20:12:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ypub1vfqezubnhxbws8xpa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/202d8d98429e4a5dac7d7b0921fa2f6d.jpg" alt="中国“芯”闪耀纽伦堡！昆泰芯SPS展凭±0.05°离轴精度打破国际垄断，现场斩获30余项合作意向" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>德国纽伦堡，2025年11月27日电——为期三天的全球工业自动化顶级盛会SPS 2025（Smart Production Solutions）于纽伦堡展览中心正式落下帷幕。来自中国泉州的昆泰芯微电子有限公司（下称“昆泰芯”），在4号馆174号展位携全系列高端磁编码器芯片重磅亮相，其全球首创的ANLC（自动非线性校准）技术及±0.05°离轴超高精度突破，引发西门子、安川、博世等国际工业巨头技术团队密集驻足交流，现场达成超30项合作意向，标志着国产高端磁传感器正式跻身国际第一梯队，为全球工业自动化领域注入“中国芯”力量。&lt;/p></description></item><item><title>26家展商、36个品牌：瑞士在进博览会（CIIE 2025）上打出最大阵仗，只为一次“被看见”</title><link>https://sensor.fans/posts/efa6m7fpvmkfjgbexl2uyw/</link><pubDate>Tue, 25 Nov 2025 18:45:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/efa6m7fpvmkfjgbexl2uyw/</guid><description>&lt;p>在第八届中国国际进口博览会（CIIE）上，瑞士终于走出了它那座安静的阿尔卑斯山。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/345af0584e54ea7e5848f21c3e81743e.jpg" alt="26家展商、36个品牌：瑞士在进博览会（CIIE 2025）上打出最大阵仗，只为一次“被看见”" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>不是一个品牌，而是一整个国家形象集体下场——Swiss Centers China 组织了26家展商、36个品牌，占据了他们历史上最大面积的展台阵容，覆盖从传统奶酪、药品，到高端厨具、智能家电，精密得像开了一场跨行业的“瑞士人格体验展”。&lt;/p></description></item><item><title>芯片工程师的“刻意练习”</title><link>https://sensor.fans/posts/15mdtrcykibwrql8kyg5kq/</link><pubDate>Thu, 20 Nov 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/15mdtrcykibwrql8kyg5kq/</guid><description>&lt;p>搞芯片的，今天这条视频可能有点扎心，你自己看着受不受得了。你回头想一想，你这几年到底 tape-out 了几个项目？&lt;br>
再想一想，你自己这个“人形芯片”，上一次换工艺节点，是哪一年？别跟我说你很忙，28nm 到 7nm 都踩过。&lt;br>
说白了，你就是被公司当成熟 IP 复用了十遍，频率没涨，功耗还越来越高。你以为自己在进步，其实只是熟练地按脚本按流程。&lt;br>
写 RTL 靠模板，跑仿真靠脚本，做 STA 靠经验值瞎调约束。&lt;br>
工具一跑绿灯，你心里就当 timing close 了。&lt;br>
这不叫成长，这叫“稳定量产”。真正的升级，是你敢把自己当工程对象，不是当打工工具。什么叫对自己下工夫？&lt;br>
很简单，今天写完一段 RTL，&lt;br>
仿真都别跑，先关 IDE，&lt;br>
拿纸画一遍时序，数据在第几个 cycle 到哪一级寄存器，&lt;br>
画不出来，说明你在写你都不懂的逻辑，&lt;br>
明天就从这里开始练。验证也是一样，别再只看 pass/fail 了。&lt;br>
挑一条最恶心的 bug，关掉群聊，&lt;br>
自己从波形一点点往前追，&lt;br>
追到“再往前就得补基础了”为止，&lt;br>
恭喜，这一块就是你今天的训练集。每天给自己留二十分钟，&lt;br>
不为 KPI，不为项目，只为羞辱一下当前版本的自己。&lt;br>
看见自己不懂的地方，不要糊弄过去，&lt;br>
就盯着那一小块，像做 ECO 一样死磕。这才叫刻意练习。&lt;br>
不是多干，是专门挑你最菜的那一块，反复打，打到脑子重布线。你可以继续当一个稳定、兼容、可复用的老 IP，&lt;br>
也可以残忍一点，把自己当一颗还在流片中的试产芯片，&lt;br>
每天加一条更狠的测试向量。项目会不会黄，不一定。&lt;br>
但有一件事能确定：&lt;br>
几年之后回头看，你会发现，&lt;br>
真正被你 tape-out 出来的，不是哪一代 SoC，&lt;br>
是一个工艺节点完全不一样的你自己。&lt;/p></description></item><item><title>🤯 全球互联网“半小时失忆症”：Cloudflare宕机不是意外，是给全人类的“数字世界集中营”警告</title><link>https://sensor.fans/posts/sao_yrkpm5zpigguwpurug/</link><pubDate>Wed, 19 Nov 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/sao_yrkpm5zpigguwpurug/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c6b4b5753d1b2c5549457da2352167f8.webp" alt="🤯 全球互联网“半小时失忆症”：Cloudflare宕机不是意外，是给全人类的“数字世界集中营”警告" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>你看见的不是一个“网络故障”，你看见的是&lt;strong>全球互联网的神经中枢被拔掉了半个小时的插头&lt;/strong>。一家公司，一个我们几乎从未察觉的服务，它一咳嗽，马斯克的X、你引以为傲的ChatGPT、甚至某些国际航班的系统，&lt;strong>统统陪葬&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>为什么开源 AI 在中国变成了“怪物进化”</title><link>https://sensor.fans/posts/vnlvskqyli32zl9ethnstq/</link><pubDate>Tue, 18 Nov 2025 00:46:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vnlvskqyli32zl9ethnstq/</guid><description>&lt;p>开源在中国像被塞进高压锅里的野草，越压越疯长，不靠资源堆、不靠巨头喂，反而成了最适合当下中国 AI 环境的爆裂式生长路径。硬件掣肘反倒让人学会把每一滴算力像压榨柠檬一样用到尽头，这种极端生存方式正在把整个生态逼成另一种形态，一种美国闭源体系完全无法理解的形态。&lt;/p></description></item><item><title>A股不会再普涨了，钱只会去那些“卷完对手开始赚钱”的行业</title><link>https://sensor.fans/posts/yjhhq7w5yygibukub0xjmw/</link><pubDate>Mon, 17 Nov 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/yjhhq7w5yygibukub0xjmw/</guid><description>&lt;p>大盘在4000点附近别想什么“全面起飞”，更现实的场景，是指数卡在3700–4300这一块来回磨，真正往上走的是少数几个：行业越来越集中、把同行卷死、利润率真抬上去的板块。行情长什么样，最终还是看企业是不是从“拼便宜”转成“拼赚钱”。&lt;/p></description></item><item><title>ADC 输出毛刺这点破事，为什么永远测不干净？</title><link>https://sensor.fans/posts/w-xgfrkqwv1ykkjtopssuw/</link><pubDate>Sun, 16 Nov 2025 18:39:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/w-xgfrkqwv1ykkjtopssuw/</guid><description>&lt;p>ADC 输出的毛刺不是问题，是宇宙给数字电路人的一次阴间灵魂拷问。它让刚入行的人以为是接线问题，让老工程师怀疑是电源噪声，让所有人折腾了三天三夜后才发现：真正麻烦的是“测试”，不是“毛刺”。毛刺只是脾气差，测试才是地狱级副本。&lt;/p></description></item><item><title>芯片项目为啥老延期？因为真正能干仗的人，被你派去修打印机了</title><link>https://sensor.fans/posts/nxdiqz16cz9tmf439afcxg/</link><pubDate>Fri, 14 Nov 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/nxdiqz16cz9tmf439afcxg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/0b165633122c7caa577a5cb091d6412a.webp" alt="芯片项目为啥老延期？因为真正能干仗的人，被你派去修打印机了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>项目启动那天，楼下喜茶杯子堆满了会议室垃圾桶，白板上写满箭头和代号，leader站在中间拍板：“这次得拼一把，大家都拉满。”&lt;/p>
&lt;p>于是团队开始运转，各种会议、各种评审、各种“确认一下再走”。资源紧张，时间紧张，谁都在忙，但没人搞清楚——到底谁在决定项目的成败。&lt;/p></description></item><item><title>别再吹“老张”了，他不是英雄，是你们管理的遮羞布</title><link>https://sensor.fans/posts/0rcybmusrenknyhqdvehiq/</link><pubDate>Thu, 13 Nov 2025 17:12:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/0rcybmusrenknyhqdvehiq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a03ed0195c23f1833c883d213b170c5d.webp" alt="别再吹“老张”了，他不是英雄，是你们管理的遮羞布" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>十点，整层楼黑着灯，老张孤零零坐在屏幕前，肩膀像被压弯了似的，一边喝着凉了的咖啡，一边反复调时序。群里leader发来一句：“张哥辛苦了，靠你了。”点赞的有十几个，说谢谢的只有一个——老张自己没回。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>维特根斯坦在夜班电梯里</title><link>https://sensor.fans/posts/m6hywgqecj27fskqzj80ka/</link><pubDate>Sun, 09 Nov 2025 18:01:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/m6hywgqecj27fskqzj80ka/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c5dccd540a578e5dbf8cfe2823f52d1c.webp" alt="维特根斯坦在夜班电梯里" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>窗台上那只杯子又裂了一条细缝，像一句话没说完的尾音。人们照例在手机上忙，油价“微调”，房子“以价换量”，失业“灵活”，每个词都像从旧衣柜里挑出来的丝巾，颜色不新，可系在不同人的脖子上，扭一扭就显得合身。楼下红薯摊的烟往上走，像某种沉默要长出形状。卖红薯的男人喊价，总比秤砣诚实一点。&lt;/p></description></item><item><title>稀土的真相：矿在地下，胜负在制度里</title><link>https://sensor.fans/posts/n-2wcwzwmutthtka3rqe-w/</link><pubDate>Wed, 15 Oct 2025 00:11:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/n-2wcwzwmutthtka3rqe-w/</guid><description>&lt;p>稀土不是“挖出来”的，是一道道化学地狱里“炼出来”的。中国可怕的地方不在矿，更不在价格，而在三把连环刀：高纯分离的硬核化学、几十年工艺数据沉淀成的手艺、以及能长期不计代价把整条链压出来的举国体制。美国不是没钱没技术，是没法在这类“长、苦、脏、重”的系统工程里持续二十年。胜负不在矿口，在系统能力。&lt;/p></description></item><item><title>晶圆上的瑕疵，芯片故事3</title><link>https://sensor.fans/posts/vqckj96vricymphrourdyq/</link><pubDate>Sun, 12 Oct 2025 18:06:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vqckj96vricymphrourdyq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/5d20683531ffc155f34ab12e6111bab5.jpg" alt="晶圆上的瑕疵，芯片故事3" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>林宇盯着显微镜下的晶圆，指关节因为用力而泛白。第三十七次流片结果出来了，边缘电路的信号传输比理论值慢了0.3纳秒，在他眼里，这和报废没什么区别。&lt;/p></description></item><item><title>公司做大的真相：权力能解释，利益没法公平</title><link>https://sensor.fans/posts/i2pgb-rd53ktnvifbia0ma/</link><pubDate>Wed, 08 Oct 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/i2pgb-rd53ktnvifbia0ma/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6982e12fed5ea260e67b78a2f0a9a2c9.jpg" alt="公司做大的真相：权力能解释，利益没法公平" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="权力反转的合理性">权力反转的合理性&lt;/h2>
&lt;p>公司做大之后，权力的反转人人都能理解。组织从混乱走向秩序，从依赖个人走向依赖系统，这就是成长的代价。&lt;/p>
&lt;p>没人质疑它的合理性，真正的刺在于：当权力转移完成，利益必须重新分配。而那一刻，你才会发现——道理可以讲通，公平却再也做不到。&lt;/p></description></item><item><title>AI没逻辑？不，是我们太怕它照见人类的逻辑</title><link>https://sensor.fans/posts/skkm7e7w_cnqku-9yhukhw/</link><pubDate>Tue, 07 Oct 2025 14:23:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/skkm7e7w_cnqku-9yhukhw/</guid><description>&lt;h2 id="人类的恐惧">人类的恐惧&lt;/h2>
&lt;p>人类一旦觉得自己快被超越，就开始谈“逻辑”。&lt;/p>
&lt;p>那是一种优雅的恐惧——嘴上说AI推理能力不够，心里其实在祈祷它永远不够。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e6be5755105c38f3046f0066aec39d1b.jpg" alt="AI没逻辑？不，是我们太怕它照见人类的逻辑" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="表面的分析">表面的分析&lt;/h2>
&lt;p>“AI缺乏真正的逻辑推理能力”“它只是记忆，不懂世界”“它只是语言模型，不懂物理定律。”&lt;/p></description></item><item><title>泡沫，不是芯片行业的病，而是它的青春期发烧</title><link>https://sensor.fans/posts/o0jxzrpsaagaqe4ta96bzq/</link><pubDate>Tue, 07 Oct 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/o0jxzrpsaagaqe4ta96bzq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/505f36d69643c47401665d448497f053.jpg" alt="泡沫，不是芯片行业的病，而是它的青春期发烧" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>在芯片行业里，泡沫并非一个偶然的错误，而是系统给年轻产业的“高烧期”。那些烧掉的钱、失败的项目、倒闭的公司，不是被动的牺牲，而是整个产业肌体在进化时必须熬过的高烧与排毒期。&lt;/p></description></item><item><title>别再跪拜制程了：下一波中国芯片赢家，是把“测试+交付+售后”做成SaaS，把“芯片当服务卖”的人</title><link>https://sensor.fans/posts/xr_kczy458_5ixfnfv4rvw/</link><pubDate>Mon, 06 Oct 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/xr_kczy458_5ixfnfv4rvw/</guid><description>&lt;p>眼看全世界都在抢制程、抢算力，我偏说一句不合时宜的：未来两年，决定国产芯片公司生死的不是&amp;quot;纳米&amp;quot;，而是&amp;quot;人味&amp;quot;——把芯片当服务（Service）来卖的人，会在AI存储超级周期里吃掉利润最高的一口。&lt;/p></description></item><item><title>小米被骂成这样，还值不值得投？</title><link>https://sensor.fans/posts/eqvsxuvjnbd0auing6ifdw/</link><pubDate>Sun, 05 Oct 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/eqvsxuvjnbd0auing6ifdw/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>一家公司要是真没威胁，根本轮不到“挨骂”的待遇。小米这两年骂声骤然变密，不是它变差，而是它把三张最肥的桌子同时推开了：手机守住现金，大家电猛冲，汽车直上高毛利。财报和对手的报表都在同一页纸上——谁的增长停了、谁的毛利被压了、谁在回避价格战，翻新闻就能对上号。要不要投？别问情绪，盯数字，盯格局，盯它到底是在“抢销量”，还是在“改规矩”。&lt;/p></description></item><item><title>做产品就做产品，做服务就做服务，别再骗自己了</title><link>https://sensor.fans/posts/ymoacvnl8drcxghiqmp_ug/</link><pubDate>Sat, 04 Oct 2025 13:43:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ymoacvnl8drcxghiqmp_ug/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/51c40d328e96605f3697e5cdf05621a2.jpg" alt="做产品就做产品，做服务就做服务，别再骗自己了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最刺耳的真相是：很多中国创业公司，根本没分清楚自己在干什么。嘴上说“产品化”，身体却扑在客户那边做服务；融资路演讲“平台”，后台却全是人盯人项目；招的不是产品经理，而是驻场工程师。你自己心里可能还觉得挺光鲜，实际上已经沦为别人链条里的外包。&lt;/p></description></item><item><title>Radivoje Popović教授（EPFL）与霍尔传感器帝国：从一间瑞士实验室，铺到整个全球产业链</title><link>https://sensor.fans/posts/2xn99hbw_pevcr8eotc5ja/</link><pubDate>Sat, 04 Oct 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/2xn99hbw_pevcr8eotc5ja/</guid><description>&lt;p>你打开手机地图，小箭头乖乖跟着你的身体旋转；你踩下油门，汽车控制器立刻捕捉踏板角度；在粒子加速器的隧道里，工程师用一支看似普通的“笔”去量几特斯拉强磁场里的细微波动。看不见的磁场在这一刻都被“翻译”成了可读的电压，这个翻译官就是霍尔传感器。&lt;/p></description></item><item><title>美债破3.7万亿、利率开始松口、股市晃个不停，这一轮黄金不是新闻，是趋势</title><link>https://sensor.fans/posts/pl5jzld9ibz-dlyzbzsjpg/</link><pubDate>Fri, 03 Oct 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/pl5jzld9ibz-dlyzbzsjpg/</guid><description>&lt;p>夜里刷盘像看一台情绪剧，指数忽红忽绿，心跳跟着跳拍变速。更闹心的是华盛顿那点事儿：预算卡壳，政府关门的风一吹，连非农这类关键数据都可能推迟，市场像停电的电梯，谁都不敢乱按。偏偏这时，盘面上那块最不爱说话的金属，抬了抬头，盘中把历史价位顶到新高，现货一度摸到每盎司3,898美元，连期货都跟着起劲儿，背后的导火索就两个字——“不踏实”。这不是谁编的段子，路透把数字和触发点写得清清楚楚：关门风险、降息预期、美元转弱，三件事叠着来。&lt;/p></description></item><item><title>AI烧电的真相：电网、核电、储能，才是周期里真正的底仓</title><link>https://sensor.fans/posts/f09gpklxgtebecrgu4hzow/</link><pubDate>Thu, 02 Oct 2025 00:25:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/f09gpklxgtebecrgu4hzow/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a649ee63810a4211f84b54c4f7a2e62f.jpg" alt="AI烧电的真相：电网、核电、储能，才是周期里真正的底仓" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>深夜翻到美国能源署的数据，眼睛瞬间清醒——到2030年，全美的数据中心可能要吃掉全国近十分之一的发电量。听上去只是数字，可你再想画面：湾区机房的风扇像合唱团整夜轰鸣，电表跑得比股价还快，调度台上的红点一跳再跳。这不是科技热潮，这是电力系统被逼着硬生生开一场大手术。&lt;/p></description></item><item><title>婚姻是神话，婚姻法是多此一举</title><link>https://sensor.fans/posts/ucfyip86dpvc-xrv0njaxw/</link><pubDate>Wed, 01 Oct 2025 18:41:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ucfyip86dpvc-xrv0njaxw/</guid><description>&lt;p>说穿了，婚姻就是一出神话，被我们当成战时的应急补丁用到现在，还被抬成全民宗教。神话该在心里供着，法律偏要伸手去管，结果把爱撕成票据，把人心撕成证据。要想从根上解套，就得把神话还给神话，把世俗还给世俗：该用合同的用合同，该用仪式的用仪式，别拿民政窗口当神龛。&lt;/p></description></item><item><title>你手机里的“隐形大神”：iPhone秒对焦、门锁一触即开，全靠这颗TMR的芯片！</title><link>https://sensor.fans/posts/wj3fo7fsith-gdt8tr5xsa/</link><pubDate>Wed, 01 Oct 2025 16:34:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wj3fo7fsith-gdt8tr5xsa/</guid><description>&lt;p>花三秒钟回想一下这几个瞬间：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>
&lt;p>举起手机拍照，画面从一瞬间的“朦胧诗”秒变“高清大片”，快到你以为是自己的错觉。&lt;/p>
&lt;/li>
&lt;li>
&lt;p>深夜回家，手指刚碰到智能门锁，只听“咔”一声，门应声而开，比你的心跳还准时。&lt;/p></description></item><item><title>UBS和瑞士政府吵成《甄嬛传》：妃子要不要出宫，皇帝能不能撑住脸面？</title><link>https://sensor.fans/posts/rjrogrvmx6nix58s3_zddg/</link><pubDate>Wed, 01 Oct 2025 12:28:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/rjrogrvmx6nix58s3_zddg/</guid><description>&lt;p>瑞士人最近在为一件事吵翻天：国内唯一还能撑门面的超级大银行UBS，说自己被政府逼得快活不下去了。&lt;/p>
&lt;p>为啥闹得这么大？因为瑞士的金融业，不是普通行业，它就是瑞士的脸面。世界上大家对瑞士的印象，不光是奶酪、军刀、手表，最重要的是银行——钱放这儿最安全。可去年瑞士信贷轰然倒下，政府连夜掏出两千亿瑞郎救市，还强行让UBS接盘。现在整个瑞士只剩下UBS一个独苗。大家心里都清楚，一旦它出事，“瑞士=保险柜”的神话就彻底碎了。&lt;/p></description></item><item><title>香港要干的，不是救股市，而是逼全球资本替中国打工</title><link>https://sensor.fans/posts/2o6fe5mejjxr46npvxyxtg/</link><pubDate>Mon, 29 Sep 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/2o6fe5mejjxr46npvxyxtg/</guid><description>&lt;p>香港这次不是救市，而是改造自己，把全球资本硬生生接进中国核心资产。恒生科技疯涨、中资蓄力、半导体企业排队赴港，资金南下破纪录，投行纷纷回流……这一切全都在说明，资本水管已经接好，水压正越来越大。对于普通投资者，A股的恒生ETF是钥匙，而港股科技、特别是半导体，是未来十年的财富爆点。&lt;/p></description></item><item><title>Vibe Coding 是什么？ 机器开始说人话，而我们人现在不会说人话</title><link>https://sensor.fans/posts/neb3wx81mu8vfygafluojq/</link><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 12:38:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/neb3wx81mu8vfygafluojq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/5c1f7d07d3bb7f6106c2a90fa2ad3223.webp" alt="Vibe Coding 是什么？ 机器开始说人话，而我们人现在不会说人话" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多人听到 vibe coding 会懵，觉得是不是新语言、新框架。其实不是。你要是用过 Cursor，就会立刻懂：你在编辑器里写一段自然语言，“帮我写一个 React 表单，字段有姓名、邮箱、手机号，要带校验”，AI 就直接把代码贴出来。你改两句描述，它再帮你改。整个过程不是敲命令，而是用人话驱动机器。Cursor 只是今天最火的一个落地工具，背后原理就是 vibe coding：&lt;strong>用自然语言持续迭代，把模糊的需求变成执行代码&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>不是被骂，是被定价：小米发布会后8%跳水背后的三层逻辑</title><link>https://sensor.fans/posts/kkev9elgtcj0g2h1ypg9ua/</link><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/kkev9elgtcj0g2h1ypg9ua/</guid><description>&lt;h2 id="舞台灯一打背屏亮起观众的第一反应不是卧槽这也太酷了而是摸了摸口袋里的那张打新归来的交割单手心出汗嗓子发干心里只剩一个问题">舞台灯一打，背屏亮起，观众的第一反应不是“卧槽这也太酷了”，而是摸了摸口袋里的那张打新归来的交割单，手心出汗，嗓子发干，心里只剩一个问题：&lt;/h2>
&lt;h2 id="这玩意儿值不值昨天那根大阳线">这玩意儿，值不值昨天那根大阳线?&lt;/h2>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/26c44977a07d40af39d911a1f9c83c69.webp" alt="不是被骂，是被定价：小米发布会后8%跳水背后的三层逻辑" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>先不忙着骂人也别忙着洗白，盯盘的人都知道，昨天尾盘有人把火点得很旺，今天一开门风就变了，卖盘像电风扇，呼啦啦地刮过。看似一句“利好出尽”，本质是一场叙事的换挡：手机这条线没把“技术红利”点燃，汽车那条线又没在发布会当天给到现金流的强确认，结果资金只好把热闹关了，把筹码挪回成本线附近静一静。&lt;/p></description></item><item><title>特朗普搅热盘面，中国回到 C 位；瑞士医械别先秀肌肉，先把“户口本”落地｜瑞士驻沪总领事邵凯文现场支招</title><link>https://sensor.fans/posts/jj8vuzzgugs6t6qfvwttmg/</link><pubDate>Sat, 27 Sep 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/jj8vuzzgugs6t6qfvwttmg/</guid><description>&lt;p>世博展览馆的灯白得像手术室。瑞士国家馆那条红白配的通道很安静，外壳打磨得像钟表，电路板的走线像教科书。人群里有位戴浅框眼镜的中年人，不抢前排，走到每个展台前都会停一下，问两句“在中国的公司设了没、生产什么时候转进来、售后能不能两小时到科室”。他的名片翻到中文那一面：&lt;strong>瑞士驻上海总领事馆总领事邵凯文（Sacha Bachmann）&lt;/strong>。这不是客套，他问的其实是&lt;strong>名分&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>我必须以最大的恶意怀疑你</title><link>https://sensor.fans/posts/kyk8idjrrnia_xxv6x3ctg/</link><pubDate>Fri, 26 Sep 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/kyk8idjrrnia_xxv6x3ctg/</guid><description>&lt;p>别跟我谈礼貌和尊重。技术讨论里，信任是废话。我们没有时间去相信谁，只有时间把问题掰碎。&lt;strong>只有以最大的恶意怀疑你&lt;/strong>，才能逼出错误、救项目、保命。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6a257d42a03651ae05e51b567792a616.jpg" alt="我必须以最大的恶意怀疑你" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>那篇来自数字芯片实验室「&lt;a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4ODY5MzkzOA==&amp;amp;mid=2247498233&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=51c5cc20f678febb46af8fce1536a904&amp;amp;scene=21%EF%BC%83wechat_redirect">无论你说什么，总有人跳出来反驳&lt;/a>」的文章说得漂亮：台下总有人负责反驳，太多质疑毁掉了创新氛围。我看完只想笑一声——你们把反驳当成了戏码，而我把它当成救命工具。&lt;/p></description></item><item><title>为什么雷军嘴上喊“被迫孤注一掷”，其实是在享受？</title><link>https://sensor.fans/posts/fj1g1jdjw3bu-wc8itwnwa/</link><pubDate>Thu, 25 Sep 2025 22:51:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/fj1g1jdjw3bu-wc8itwnwa/</guid><description>&lt;p>很多人做事，其实不是“被逼”，而是发自内心地爽。可我们习惯在字里行间加一层“不得已”的滤镜，好像痛苦才有价值。雷军造车、造芯，说是“压力大得窒息”，可你真以为他是受难？那分明是他的爽感来源。&lt;/p></description></item><item><title>随机计算：6 个晶体管如何实现 32 位浮点乘法运算</title><link>https://sensor.fans/posts/c8ximsrfapwhl36yfu4new/</link><pubDate>Thu, 25 Sep 2025 20:29:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/c8ximsrfapwhl36yfu4new/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d5ccac2799cf624a9b45696207a22e3a.webp" alt="随机计算：6 个晶体管如何实现 32 位浮点乘法运算" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>八千对六：最离谱的计算差距&lt;/p>
&lt;p>在硬件的世界里，有些数字会让人当场愣住。一个 32 位浮点乘法器，需要大约八千个晶体管；而在随机计算（Stochastic Computing，简称 SC）里，只要一个最普通的 AND 门，六个晶体管，就能算出同样的乘法结果。八千对六，这种荒谬的比例一摆出来，就像是让人同时看见了两个时代：一个时代是钢铁轰鸣的庞大工厂，一个时代是简陋小屋里一个孩子掷骰子。&lt;/p></description></item><item><title>瑞士机器狗在台前，中国芯片在台后：工业未来要替代的，是“维护人”</title><link>https://sensor.fans/posts/tzr8ectnykfl5b7nt69cza/</link><pubDate>Wed, 24 Sep 2025 18:03:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/tzr8ectnykfl5b7nt69cza/</guid><description>&lt;p>💡 &lt;strong>机器狗把人从爆炸区里挪走，只算开胃小菜；真正的硬菜是把“维护人”也从系统里抹掉。四条腿再稳，也绑着一身传感器；传感器一旦要人修、人调、人兜底，所谓替代就只是换了个岗位名称。能让传感器自适应、自修调、自校准，才叫把人从维护环节逐层请出场。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>离轴也敢保 ±0.05°：工博会上，这一口“闭环一键自校准”把国际壁垒掰开了</title><link>https://sensor.fans/posts/mfwmvnigxjohsqrdsuemxg/</link><pubDate>Tue, 23 Sep 2025 22:41:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/mfwmvnigxjohsqrdsuemxg/</guid><description>&lt;p>离轴这件事，行业里都知道是灾难放大器：磁铁偏个零点几毫米，角度曲线立马变形、谐波乱飞，实验室里看着漂亮的精度在现场瞬间崩盘。工博会首日，昆泰芯把“离轴闭环一键自校准”硬生生按在台面上，屏幕稳稳亮出 &lt;strong>±0.05°&lt;/strong>，那不是数字炫技，是把整条产业线最难啃的骨头当众咬碎。&lt;/p></description></item><item><title>36亿估值，407人到12人！国产芯片巨头轰然倒塌，国资股东亲手递交破产申请，深扒“技术信仰”的死亡学！</title><link>https://sensor.fans/posts/u1v-vwlcu-bcgiqtvo3pwg/</link><pubDate>Mon, 22 Sep 2025 16:02:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/u1v-vwlcu-bcgiqtvo3pwg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/98ef381a500c46d21ef75df5c44e5225.jpg" alt="36亿估值，407人到12人！国产芯片巨头轰然倒塌，国资股东亲手递交破产申请，深扒“技术信仰”的死亡学！" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>坐下就读到新闻是西人马破产了( 新闻连接: &lt;a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDQ0NjM5Mg==&amp;amp;mid=2650606887&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=98482c2f30909ea8609dc00c5ed6a13b&amp;amp;scene=21%EF%BC%83wechat_redirect">21ic电子网 报道: 唏嘘！估值36亿的国产传感器巨头，破产清算&lt;/a>) , 喝杯酒, 让我也来说说西人马, 可能废话比较多。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/373924741628f983b7b4fc840c4e8584.webp" alt="36亿估值，407人到12人！国产芯片巨头轰然倒塌，国资股东亲手递交破产申请，深扒“技术信仰”的死亡学！" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>第一杯酒：你大爷还是你大爷&lt;/p></description></item><item><title>VCE2765：高精度自校准离轴磁编码器</title><link>https://sensor.fans/posts/b6173ae023e80c28/</link><pubDate>Tue, 29 Jul 2025 16:08:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/b6173ae023e80c28/</guid><description>&lt;p>今天为大家介绍圣邦微电子即将量产的高精度磁编码器 VCE2765。这是一款专门针对离轴安装应用设计的编码器芯片，集自校准、高精度、强抗干扰能力于一身，基于 AMR 技术的创新产品，将为严苛环境下的角度检测带来全新的、更可靠的解决方案。&lt;/p></description></item><item><title>江苏多维科技推出用于机器人关节的磁编码器方案</title><link>https://sensor.fans/posts/ojaz4uddfxg92t1gqjt3yg/</link><pubDate>Thu, 13 Mar 2025 20:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ojaz4uddfxg92t1gqjt3yg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/53259c55297986e5d379c92681256e38.jpg" alt="江苏多维科技推出用于机器人关节的磁编码器方案" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>小尺寸，低成本，高精度&lt;/p>
&lt;p>对轴&amp;amp;离轴多种组合，高柔韧性&lt;/p>
&lt;p>2025年3月13日消息，专注于 AMR（各向异性磁阻）和 TMR（隧道磁阻）技术的磁传感器制造商江苏多维科技有限公司 (MultiDimension Technology Co., Ltd.，简称“MDT”) 为满足人形、犬型等机器人关节的闭环控制要求，推出多种基于TMR磁阻芯片的磁编码器方案。方案可以满足对轴和离轴多种组合使用，对安装要求低，具有小尺寸、低成本、高精度的特点。&lt;/p></description></item><item><title>新品发布 | 多维科技推出17位高速TMR磁编码器芯片 — TMR3107和TMR3108</title><link>https://sensor.fans/posts/dv2khc4bjozpo7wc4sjsng/</link><pubDate>Sun, 27 Aug 2023 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dv2khc4bjozpo7wc4sjsng/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/b9f0b67699e3c042d334e80fa13007c4.jpg" alt="新品发布 | 多维科技推出17位高速TMR磁编码器芯片 — TMR3107和TMR3108" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>17位分辨率，&amp;lt;±0.04°角度重复精度， SPI / ABZ / UVW / PWM等多种接口。&lt;/p></description></item></channel></rss>