TSMC:Chiplets和3D封装技术
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3DFabric 是台积电先进封装技术,包括 CoWoS、InFO、SoIC,分为前端 3D(芯片堆叠 SoIC)与后端 3D 先进封装(InFO、CoWoS)两大体系,三者可以互相组合,实现「3D×3D」的混合异构集成。
技术主线围绕单芯片摩尔缩放放缓,依靠异构芯粒集成突破算力、带宽、内存墙;两大前沿方向是散热(高算力堆叠最大痛点)与硅光 COUPE(共封装光学 CPO 路线)。
本文将对《TSMC Packaging Technologies for Chiplets and 3D》进行分析,详细介绍 CoWoS、InFO、SoIC。







二、InFO(Integrated Fan-Out)
RDL 重布线层为核心的扇出封装家族,衍生版本多:InFO-R、InFO-L、InFO_B、InFO_oS、InFO_SoIS、InFO_SoW。
核心技术特点
- 以 RDL 重布线层做互连,不需要昂贵硅中介层,成本相比 CoWoS-S 更低;InFO-L 额外集成 LSI 局部硅互连提升局部带宽。
- InFO-B:面向移动端 PoP 封装,支持 LPDDR 堆叠,寄生参数低,搭配 DTC 深沟槽电容改善供电。
- InFO-oS:面向 HPC,可扩展到 1.5X、2X、2.5X 光罩尺寸;最小 2/2μm RDL 布线,支持大尺寸多 chiplet 横向集成。
- InFO-SoIS:集成式有机基板,高频下插入损耗比传统有机基板低 25–30%,91/110mm² 大尺寸,高良率。
- InFO-SoW(晶圆级系统):整片晶圆做系统集成;带宽密度为传统 MCM 的 2 倍,PDN 电源阻抗仅为传统 MCM 的 3%,可集成电源模块、散热模块,面向超大规模 AI 计算。
适用场景
- 移动消费电子:InFO-B / InFO PoP,手机应用处理器 AP,搭配 LPDDR 内存堆叠(如苹果 A 系列);
- 网络交换机芯片:InFO-oS,支持超高交换带宽(51.2Tbps 级别);
- 中大型 HPC 小芯片:对成本敏感、不需要 HBM 的多 chiplet 横向集成;
- 晶圆级超大规模 AI 系统:InFO-SoW,类 Cerebras 晶圆级引擎;
- 高频 SerDes 系统:InFO-SoIS,射频 / 高速信号,降低插入损耗。














三、CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)
经典 2.5D 封装,芯片横向排布在中介层上,三大子类:CoWoS-S(硅中介层)、CoWoS-R(RDL 中介层)、CoWoS-L(LSI+RDL 复合中介层),2011 年开始量产,拥有多代演进。
核心技术特点
- CoWoS-S:采用硅中介层 + TSV,是 HBM 标配;可集成 eDTC 嵌入式深沟槽电容;中介层持续迭代,支持 3-reticle 超大尺寸,最多可搭载 8 颗 HBM2E/HBM3;硅中介层还可以降低大芯片 CPI(芯片-封装交互应力),相比普通倒装芯片应力下降 60%。
- CoWoS-R:RDL 有机中介层,替代部分硅中介层,平衡成本与规模。
- CoWoS-L:集成 LSI 局部硅互连桥,兼顾高密度局部互连与大封装尺寸,适配超大规模异构 chiplet。
- STAR 标准架构:标准化 HBM 布局,缩短客户设计周期,加速上市。
- 擅长逻辑芯片 + HBM 高速内存的并排集成,横向带宽极高;散热条件优于 SoIC 垂直堆叠。
适用场景
- AI 训练、HPC、GPU:CoWoS-S,逻辑芯片搭配多颗 HBM,追求巨大内存带宽(当前主流场景);
- 高端服务器、数据中心加速卡;
- 超大规模异构 chiplet:多颗大芯片 + 多 HBM,使用 CoWoS-L;
- 需要标准架构快速流片的项目,选用 CoWoS STAR。







一、SoIC(System on Integrated Chips)
真正的 3D 垂直堆叠,属于晶圆厂前端工艺,分为 CoW(芯片对晶圆)、WoW(晶圆对晶圆)两种堆叠模式,采用混合键合(Hybrid Bonding)+ TSV 硅穿孔实现芯片垂直互连。
核心技术特点
- 超高密度垂直互连:键合间距可做到 0.9μm 亚微米级别,互连密度远高于传统微凸点;支持多层芯片垂直堆叠(演示到 12 层堆叠),信号路径极短、延迟低、带宽极高。
- 支持同/异质裸片堆叠:可堆叠不同工艺节点、不同功能良率裸片 KGD(逻辑、存储、电容等),例如 N7-on-N7、N5-on-N5,Logic-on-DTC 深沟槽电容,可降低电压跌落(power droop)。
- 可与 InFO/CoWoS 组合:SoIC 完成芯片垂直堆叠后,可以再放到 InFO 或者 CoWoS 封装中,形成「3D 堆叠 + 2.5D 封装」复合方案。
- 挑战:垂直堆叠带来热管理压力大,需要配套高级散热方案。
适用场景
- HPC/AI:计算芯片与高速缓存垂直堆叠,追求极致片间带宽、极低访存延迟;
- 异构小芯片:把拆分后的同/异质 chiplet 做垂直堆叠,减小整体封装面积;
- 硅光 COUPE 引擎:用于光子引擎 EIC-PIC 高密度低寄生互连;
- 高端移动:需要紧凑体积、高电源完整性的堆叠方案。

















三者可以组合,例如 SoIC 做垂直堆叠,再把堆叠完成的裸片放到 CoWoS/InFO 里,实现垂直 + 横向混合集成,充分发挥各自优势。
应作如是观

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