<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on 如是有为</title><link>https://sensor.fans/tags/ai/</link><description>Recent content in AI on 如是有为</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Thu, 15 Oct 2026 11:57:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://sensor.fans/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DeepSeek拟投Winverse，机器人最后一厘米还在关节里</title><link>https://sensor.fans/posts/deepseek-winverse-robot-joint-encoder/</link><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 11:57:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/deepseek-winverse-robot-joint-encoder/</guid><description>&lt;section style="max-width:720px;margin:0 auto;padding:0 0 48px 0;background:#FFFFFF;box-sizing:border-box;">
&lt;section style="margin:0;">&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/deepseek-winverse-01.png" alt="DeepSeek拟投Winverse AI，机器人最后一厘米还在关节里，技术概念插画" style="display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;border:0;" />&lt;/section>
&lt;section style="margin:0 15px;padding-top:25px;">
&lt;p style="margin:0 0 14px;color:#245AD9;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:2px;">机器人 · 具身智能 · 编码器&lt;/p></description></item><item><title>编码器把误差补没了， 轴承坏了谁来报警？精度之外，别丢掉机械变化的证据 !</title><link>https://sensor.fans/posts/sunp66apcjkm6mjccxzvqa/</link><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:08:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/sunp66apcjkm6mjccxzvqa/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/dac9ca24c08c1311cc0fe8f75be83151.jpg" alt="编码器把误差补没了， 轴承坏了谁来报警？精度之外，别丢掉机械变化的证据 !" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>如是有为 · 编码器观察&lt;/p>
&lt;h2 id="编码器把误差补没了轴承坏了谁来报警">编码器把误差补没了，轴承坏了谁来报警？&lt;/h2>
&lt;p>精度之外，别丢掉机械变化的证据。&lt;/p>
&lt;p>堡盟的 EB260 产品介绍里，有两个值得放在一起看的功能。&lt;/p></description></item><item><title>模拟芯片四家：一门慢生意里的四种活法</title><link>https://sensor.fans/posts/86ca046475133be9/</link><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 19:08:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/86ca046475133be9/</guid><description>&lt;p>今天三大指数今日低开低走：上证指数收报 3797.24 点，跌 0.43%，成交 7149 亿元；深证成指报 12384.87 点，跌 2.03%，成交 8229 亿元；创业板指报 2963.82 点，跌 2.61%。板块上，影视院线、文化传媒、风电设备涨幅居前，贵金属、种植业与林业、能源金属领跌；银行股延续强势，中国银行、工商银行盘中再创历史新高。&lt;/p></description></item><item><title>38%增速！磁编码器成机器人最猛赛道？</title><link>https://sensor.fans/posts/22edc32a6ecb9dd0/</link><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 19:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/22edc32a6ecb9dd0/</guid><description>&lt;p>全球人形机器人关节用磁编码器市场规模约2400万美元，到2032年预计触及3.11亿美元，年复合增长率38%，是全部编码器细分口径中增速最高的一支。同期全球机器人编码环市场从1.65亿美元增至5.35亿美元，CAGR为18.2%。但这两个数字之间的“温差”本身就是一个值得追问的信号：器件在爆发，磁环未必在等比例受益。&lt;/p></description></item><item><title>iC‑PZ2656：22 bit 输出、18 bit 精度、±70 µm 光学基准，这三组数字到底在说什么</title><link>https://sensor.fans/posts/j3sqnezzdingf4ip0rrhew/</link><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 12:55:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/j3sqnezzdingf4ip0rrhew/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/874657b6306f598b23bef685bea2ed69.webp" alt="iC‑PZ2656：22 bit 输出、18 bit 精度、±70 µm 光学基准，这三组数字到底在说什么" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>光学编码器里最容易让人误判的，不是某个公式，而是把不同层级的数字放在同一张表里比较。&lt;/p></description></item><item><title>AI+传感器，真正值钱的不是给芯片塞一个神经网络</title><link>https://sensor.fans/posts/iwjmvz1iybxltoblexdwhw/</link><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 08:44:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/iwjmvz1iybxltoblexdwhw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/9215767e9b290be915926778dbf0eb30.webp" alt="AI&amp;#43;传感器，真正值钱的不是给芯片塞一个神经网络" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>SENSOR × AI / 产品路线判断&lt;/p>
&lt;p>对磁编码器公司来说，AI 最先该进入的，可能不是实时角度链路，而是校准、测试和量产数据。&lt;/p>
&lt;p>最近内部聊到一个很现实的问题：一家做磁传感器、编码器芯片的公司，现在有没有必要布局“AI+传感器”？&lt;/p></description></item><item><title>3 万块的人形机器人，把编码器逼到了另一个赛道</title><link>https://sensor.fans/posts/zxgpgxrxcin7odkdoad9_q/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 01:44:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/zxgpgxrxcin7odkdoad9_q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/660107586432b7095e755473e26bb609.webp" alt="3 万块的人形机器人，把编码器逼到了另一个赛道" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>当硬件先便宜下来，真正开始变贵的，是可信、验证和责任。对编码器来说，下一轮竞争可能不再是谁把角度做得更漂亮，而是谁敢让几百万个关节，连续几年相信那个角度。&lt;/p></description></item><item><title>BMW 把人形机器人放进车间后：功能安全到底按哪本国际标准算？ 到底什么才是功能安全 ？</title><link>https://sensor.fans/posts/jblxqmr1yyf4wej1yxwe5g/</link><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 13:59:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/jblxqmr1yyf4wej1yxwe5g/</guid><description>&lt;p>· BMW 的公开信息证明人形机器人已在真实产线承担重复动作，但不证明它获得了某项功能安全认证。&lt;/p>
&lt;p>· ISO 10218、ISO 13849、IEC 62061、IEC 61508 与 ISO/TS 15066 分别管不同边界。&lt;/p></description></item><item><title>如果机器人不再需要编码器，我们这行怎么办？</title><link>https://sensor.fans/posts/a_ddf0gpr1uykkicrtq4vg/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 08:57:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/a_ddf0gpr1uykkicrtq4vg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/%e5%a6%82%e6%98%af%e6%9c%89%e4%b8%ba_20260920_2647878628_1_01.jpg" alt="如果机器人不再需要编码器，我们这行怎么办？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>前几天我跟一个同行聊天，我说了一句有点吓人的话：&lt;strong>“我总觉得有一天可能很快就要来了，所有编码器都要被颠覆。”&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>他马上问我：&lt;strong>“被什么技术取代？”&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>想用AI颠覆编码器？ Melexis 用 51 参数 GRU 算磁位置，KTM5800 为何仍用固定流水线</title><link>https://sensor.fans/posts/6dr6p0uzihibbnenc8njxw/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/6dr6p0uzihibbnenc8njxw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/ed13af3f4a38d8760e202d6928a81275.webp" alt="想用AI颠覆编码器？ Melexis 用 51 参数 GRU 算磁位置，KTM5800 为何仍用固定流水线" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>不是争论“AI 能不能跑”，而是把参数、乘法、激活函数、训练真值和 0.5 μs 时序预算逐项摊开。&lt;/p></description></item><item><title>都在囤 GPU，两年前的 AI 服务器还没交货——可真正卡住机器人伺服的，是那颗没人囤、静态标 0.1° 一转起来却迟到 1.54° 的关节编码器</title><link>https://sensor.fans/posts/klyoodxsokt6vdq6xpgwjw/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/klyoodxsokt6vdq6xpgwjw/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/136788793c44856dc7e8fee1abbbb054.webp" alt="都在囤 GPU，两年前的 AI 服务器还没交货——可真正卡住机器人伺服的，是那颗没人囤、静态标 0.1° 一转起来却迟到 1.54° 的关节编码器" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>1 AI 抢的是先进制程，编码器却连被抢的资格都没有——它在 AI 基建投资里占比低到没人当回事。&lt;/p></description></item><item><title>瑞萨RA8T1标称面向高速电机控制，但编码器反馈链几十微秒级延迟抖动，会导致人形机器人关节发抖、失步甚至摔倒</title><link>https://sensor.fans/posts/bjlathgmoffklqv7v8f9ew/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 10:48:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bjlathgmoffklqv7v8f9ew/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/aa151ee9db66c49508c1f1aebcb20921.webp" alt="瑞萨RA8T1标称面向高速电机控制，但编码器反馈链几十微秒级延迟抖动，会导致人形机器人关节发抖、失步甚至摔倒" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>一颗人形机器人关节要稳，不是先看TOPS，而是先看编码器数据能不能准时、干净地进到电流环。编码器采到角度，MCU读数，FOC计算电流矢量，PWM再去驱动MOSFET，这条链路里只要几十微秒级延迟抖一下，表面看是一个角度值晚到了，现场看到的就是关节发抖、力矩突变、报警停机，严重时整机动作直接失控。&lt;/p></description></item><item><title>追觅 X50 Ultra 标称 ProLeap 越障 6cm，但轮端编码计步一旦被打滑和减速箱背隙污染，会导致地图修正频繁、回充姿态偏差</title><link>https://sensor.fans/posts/lbokzufr8lsjycvszy2ysq/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/lbokzufr8lsjycvszy2ysq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/dc0098917e2bf4104c365ad1a31a46ed.webp" alt="追觅 X50 Ultra 标称 ProLeap 越障 6cm，但轮端编码计步一旦被打滑和减速箱背隙污染，会导致地图修正频繁、回充姿态偏差" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>追觅 X50 Ultra 最容易被用户记住的，是 ProLeap 机械腿越障。官方资料里写到，ProLeap 系统可以越过最高 6cm 障碍；Dreame 全球官网还把可伸缩机械腿、20,000Pa 吸力、VersaLift 降低机身高度和 360° 智能建图放在核心卖点里。普通用户看到的是“终于能跨门槛了”，但我作为一个长期做编码器和位置传感芯片的人，看到的却是另一个更底层的问题：&lt;strong>它跨过去之后，底盘系统还相不相信左右轮的编码计步？&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>SpaceX 估值 1.75 万亿美元：硬科技 IPO 最后拼的不是故事，而是闭环验证</title><link>https://sensor.fans/posts/bxtpoyjbicghf1dlkzz4ka/</link><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 00:01:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bxtpoyjbicghf1dlkzz4ka/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a9c765593b3a1632b0d7f654c2936561.webp" alt="SpaceX 估值 1.75 万亿美元：硬科技 IPO 最后拼的不是故事，而是闭环验证" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>SpaceX 要 IPO 了。按照公开报道，这家公司计划以约 135 美元/股的价格发行，目标融资约 750 亿美元，对应估值约 1.75 万亿美元；如果成行，这将是全球资本市场历史级别的 IPO。路透社还报道称，SpaceX 的 IPO 需求已经达到目标融资额的约两倍，散户参与热情也很高，部分欧洲平台把最低参与门槛降到了几百到一千美元级别。&lt;/p></description></item><item><title>为什么AI眼镜越先进，越依赖那些不起眼的小芯片？</title><link>https://sensor.fans/posts/ogc83t36aabzonojp8txuq/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 02:42:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ogc83t36aabzonojp8txuq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/46bd83cd4314442547565adcab674670.webp" alt="为什么AI眼镜越先进，越依赖那些不起眼的小芯片？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>最近AI眼镜很热。&lt;/p>
&lt;p>大家聊得最多的，是大模型、SoC、摄像头、显示模组、端侧AI算力，好像只要把这些东西堆上去，AI眼镜就能成为下一个爆款终端。&lt;/p></description></item><item><title>AI能帮你优化路径，但它不会替你理解每一次优化背后的物理代价</title><link>https://sensor.fans/posts/ksnue4xwghzzst6zkgprca/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 16:57:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ksnue4xwghzzst6zkgprca/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/4d8cac032edda72a0af83e7418d61c63.webp" alt="AI能帮你优化路径，但它不会替你理解每一次优化背后的物理代价" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>昨天晚上，群里又热闹了。&lt;/p>
&lt;p>有人丢了一张截图：&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>“某某EDA工具更新了，支持AI优化了。”&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>下面很快跟了一串回复。&lt;/p>
&lt;p>“赶紧学，不然要被淘汰。” “以后不会AI EDA，是不是数字IC没饭吃了？” “有没有课程推荐？” “我这边刚好有个训练营，限时优惠。”&lt;/p></description></item><item><title>特斯拉在删传感器，Waymo 在堆传感器，宇树 G1 到底该学谁？</title><link>https://sensor.fans/posts/vhooe5welgrsrsmlrb4lza/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vhooe5welgrsrsmlrb4lza/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/611f1bffe2a1360a6a292fc6605621fb.webp" alt="特斯拉在删传感器，Waymo 在堆传感器，宇树 G1 到底该学谁？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="01-评论区这个问题其实问的是机器人该怎么相信世界">01 评论区这个问题，其实问的是“机器人该怎么相信世界”&lt;/h2>
&lt;p>之前写宇树 G1 头部的 Intel RealSense D435i 深度相机时，评论区有位读者问：激光雷达不是已经能测距离了吗，为什么还必须有图像深度？激光和图像的深度在应用时到底怎么结合？&lt;/p></description></item><item><title>编码器公司用AI写芯片只要30秒，标定判断却越来越贵</title><link>https://sensor.fans/posts/xj9-s7mw310cahxsmi_jda/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/xj9-s7mw310cahxsmi_jda/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/3eef8073e7f0b0668f5f1405cf996a22.webp" alt="编码器公司用AI写芯片只要30秒，标定判断却越来越贵" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>2026年，很多工程师已经习惯了这种工作方式：写一段 SPI 驱动，丢给 AI；补一个 CRC 校验，丢给 AI；搭一个状态机框架，丢给 AI；甚至 Verilog 模块骨架、寄存器映射表、测试脚本，AI 几十秒就能吐出来。很多人看到这个，会自然得出一个判断：芯片开发的人力要贬值了。&lt;/p></description></item><item><title>黄仁勋一碗38元炸酱面刷屏：国产编码器公司别再用钢铁直男思维写公众号了</title><link>https://sensor.fans/posts/5g7s0fl5boqrj_ojm6woow/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/5g7s0fl5boqrj_ojm6woow/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/812c97f218f6d74eea86aed790fe0ab2.webp" alt="黄仁勋一碗38元炸酱面刷屏：国产编码器公司别再用钢铁直男思维写公众号了" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>2026年5月15日，黄仁勋在北京南锣鼓巷刷屏。他穿着标志性的黑色皮衣，出现在胡同、炸酱面、蜜雪冰城、豆汁这些极生活化的场景里。媒体报道称，他走进方砖厂69号炸酱面、稻香村等门店，店员还介绍那碗招牌黑猪肉炸酱面原价38元，是店里请他免费品尝的。一个全球AI芯片巨头CEO，突然从发布会、数据中心、GPU路线图里走出来，站到北京胡同口，传播效果一下拉满。&lt;/p></description></item><item><title>AGI从一开始就走错了——我们一直在教一个“永生者”如何死亡，却从没让它体会过“时间不够了”</title><link>https://sensor.fans/posts/csdirs1qj8jyi-tddv9hfg/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 23:28:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/csdirs1qj8jyi-tddv9hfg/</guid><description>&lt;p>你看现在的所有路线：&lt;/p>
&lt;p>大语言模型、扩散模型、强化学习……本质上都在让AI拥有无限记忆、无限耐心、无限试错次数。&lt;/p>
&lt;p>它不会老，不会累，不会在下班前最后一刻想起忘了做某件事。&lt;/p></description></item><item><title>芯片行业高薪还会有，但争到的人会越来越少：AI先拆掉的，不是岗位，是高薪工程师的成长通道</title><link>https://sensor.fans/posts/5op5bgddfle9-pumc_4vma/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/5op5bgddfle9-pumc_4vma/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d210e2c265649e49ef0f4d2bca798a45.webp" alt="芯片行业高薪还会有，但争到的人会越来越少：AI先拆掉的，不是岗位，是高薪工程师的成长通道" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多人聊 AI 对数字芯片工程师的影响，喜欢上来就说两句大话：&lt;/p>
&lt;p>以后写 RTL 的人会变少。&lt;/p>
&lt;p>以后执行层工程师会降薪。&lt;/p>
&lt;p>以后高薪会向顶层集中。&lt;/p>
&lt;p>这些话不能说错，但也就到这儿了。谁都能说，没什么劲。&lt;/p></description></item><item><title>机器人AI吹出泡沫！外面忙着赚钱！做编码器的在后面擦屁股!宇树／优必选／雷赛／汇川／纳芯微／保隆／中科无线／特斯拉 ... 谁在风光？ 谁在兜底？</title><link>https://sensor.fans/posts/e87io3zyfwd9fmlgidpwtq/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/e87io3zyfwd9fmlgidpwtq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d54b2b8c5213093a7f9ea5272b99be5e.webp" alt="机器人AI吹出泡沫！外面忙着赚钱！做编码器的在后面擦屁股!宇树／优必选／雷赛／汇川／纳芯微／保隆／中科无线／特斯拉 ... 谁在风光？ 谁在兜底？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h3 id="机器人和ai都快吹出泡沫了">机器人和AI都快吹出泡沫了&lt;/h3>
&lt;h2 id="外面忙着赚钱我们做编码器的还在后面擦屁股">外面忙着赚钱，我们做编码器的还在后面擦屁股!&lt;/h2>
&lt;h3 id="宇树优必选雷赛智能汇川技术纳芯微保隆科技中科无线迈来芯特斯拉--谁在风光-谁在兜底">宇树、优必选、雷赛智能、汇川技术、纳芯微、保隆科技、中科无线、迈来芯、特斯拉 &amp;hellip; 谁在风光? 谁在兜底?&lt;/h3>
&lt;p>我是做编码器芯片的。这活说白了，就跟舞台后面的电工差不多。灯亮了没人夸你，灯灭了全场第一个骂你。&lt;/p></description></item><item><title>半马夺冠靠自主：人形机器人正在集体拆掉遥控器的“遮羞布”</title><link>https://sensor.fans/posts/bw-bvtx7vfntk7wh4n7zuq/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 14:14:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/bw-bvtx7vfntk7wh4n7zuq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d0684d8b93fb0cfa0cba397722837620.webp" alt="半马夺冠靠自主：人形机器人正在集体拆掉遥控器的“遮羞布”" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>当绝影赤兔队的“闪电”第一个冲过终点线，冠军却颁给了慢了 2 分钟的自主导航组。这场半马规则的“偏心”，撕开了人形机器人行业最后一道防线：离开人的“微操”，你的机器人到底还知不知道自己在哪？&lt;/p></description></item><item><title>AI来了以后，IC行业35岁工程师最怕的，可能不是被替代</title><link>https://sensor.fans/posts/gecynnxzr8rrh9rkl52cew/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/gecynnxzr8rrh9rkl52cew/</guid><description>&lt;h2 id="芯片这行干到-35-岁很多话其实不用明说">芯片这行干到 35 岁，很多话其实不用明说。&lt;/h2>
&lt;p>工资不像刚毕业时那么低了，身体也不像刚毕业时那么扛了。下面的人更年轻，更便宜，眼睛盯波形能盯到半夜两点，第二天照样开站会。你自己也不是干不动了，只是越来越清楚：有些活不是不能干，是再这么干下去，心里会发虚。&lt;/p></description></item><item><title>AI时代，芯片公司最烧钱的地方？</title><link>https://sensor.fans/posts/2aupl5sqjpixx-bx34ytzq/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 10:27:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/2aupl5sqjpixx-bx34ytzq/</guid><description>&lt;p>很多人以为，现在芯片公司烧钱全砸在算力、流片上，动不动几百万上千万。其实真正耗钱的，是一件特别反直觉的事：看懂AI写的代码，并且敢拍板用它，吃掉了所有资深工程师的时间。&lt;/p></description></item><item><title>亚马逊买了个“家用人形机器人”，但真正要命的不是大模型，而是关节里那颗角度传感器</title><link>https://sensor.fans/posts/rh1hnsnz46abiic308ywgg/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 14:27:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/rh1hnsnz46abiic308ywgg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/7b3058366c23e3e2af793e860bcc980f.webp" alt="亚马逊买了个“家用人形机器人”，但真正要命的不是大模型，而是关节里那颗角度传感器" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>3月下旬，亚马逊确认收购 Fauna Robotics。被买下的，不是什么仓库搬运机器，而是一台身高 107 厘米、重 22.7 公斤、外壳柔软、明显冲着“人类共享空间”去设计的小型人形机器人 Sprout。它不是干重体力活的，卖点反而是“安全、亲和、适合家庭和教育环境”。几乎同一时间，北京亦庄那边，4月19日的人形机器人半马确认有 300 多台机器人、26 个品牌参加，同场跑 21.0975 公里。那边拼的是另一套东西：连续运动、关节负载、抗冲击、长时间稳定性。&lt;/p></description></item><item><title>Claude Code到底强在哪？</title><link>https://sensor.fans/posts/dshnqclv7zmqn0kr962mng/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 20:43:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/dshnqclv7zmqn0kr962mng/</guid><description>&lt;p>Claude Code 之所以被程序员追捧，不是因为它最会营销，而是它最有“下地干活”的踏实感，像一个真正能并肩做事的同事。&lt;/p>
&lt;p>多数 AI 写单个函数都很出色，但一旦扔进多年未维护的老仓库，要梳理结构、处理混乱依赖、跨多个文件修改、跑测试再完成提交，差距立刻显现。Claude Code 的核心优势不在于单轮问答有多聪明，而在于连续执行任务的能力。它可以直接读取代码库、修改文件、运行命令、进行 Git 操作，还能接入外部系统，真正融入项目流程，而不是只停留在聊天界面给出建议。&lt;/p></description></item><item><title>芯片高薪什么时候凉，会以什么形式收场？</title><link>https://sensor.fans/posts/oce_qrvnar93glz5xahpew/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 16:21:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/oce_qrvnar93glz5xahpew/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/3bccbcd241d7454be7ab8baf206367a3.jpg" alt="芯片高薪什么时候凉，会以什么形式收场？" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="这两年有个很有意思的场面">这两年有个很有意思的场面&lt;/h2>
&lt;p>同样是芯片公司，同样挂着“高端制造”“国产替代”“AI浪潮”这些词，会议室里讲得热气腾腾，招聘网站上年包看着也还像模像样，可你真去问里面的人，味道已经不一样了。有人还在涨，有人已经横着走了，有人名义年包没怎么动，奖金开始变得像盲盒，股权像空气，HC缩得像被人从背后拽了一把，嘴上没人喊“凉了”，手上已经开始扣预算了。&lt;/p></description></item><item><title>真正危险的，不是 Claude Code 泄密，而是很多芯片公司还在假装保密</title><link>https://sensor.fans/posts/ijhcybgq6gr-dltu78jnwg/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 18:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ijhcybgq6gr-dltu78jnwg/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a3addd9962b32f3b6a6f3057765186d4.webp" alt="真正危险的，不是 Claude Code 泄密，而是很多芯片公司还在假装保密" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="claude-code-这次出事最该警醒的不是美国公司也翻车了而是工具安全从来不等于资料主权">Claude Code 这次出事，最该警醒的不是“美国公司也翻车了”，而是“工具安全”从来不等于“资料主权”&lt;/h2>
&lt;p>Claude Code 这次事件，表面上看，是 Anthropic 在发布 npm 包时把 source map 一起打了进去，结果外界据此还原出大量客户端源码。Anthropic 对外的口径也很明确：这是发布流程中的人为失误，不是底层模型本身被攻破，也没有客户敏感数据或凭据因此暴露。换句话说，这不是“模型失守”，而是一次很典型、也很普通的工程交付失误。&lt;/p></description></item><item><title>纳芯微MT6901横空出世：国产电感编码器凭什么狙击百亿市场</title><link>https://sensor.fans/posts/ompod447ooifsorpf5ts2q/</link><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 13:14:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/ompod447ooifsorpf5ts2q/</guid><description>&lt;h2 id="人形机器人现在最容易被高估的不是大模型不是灵巧手甚至都不是电机本身而是那个过去总被当成配角的位置传感器">人形机器人现在最容易被高估的，不是大模型，不是灵巧手，甚至都不是电机本身，而是那个过去总被当成“配角”的位置传感器。&lt;/h2>
&lt;p>很多人聊机器人，张口闭口都是自由度、算力、端到端、具身智能，讲得热火朝天。可真到了关节里，决定一台机器人动作是不是稳、是不是准、是不是敢量产的，往往不是那些最热闹的词，而是最底层的那几个硬件事实：电机旁边磁场乱不乱，结构能不能塞下，断电重启会不会丢绝对位置，高速运行时延迟够不够低，现场标定到底麻不麻烦。Musk 今年 2 月谈 Optimus 时其实已经把话说透了：人形机器人真正难的是现实世界智能、手和规模化制造，而且从机电角度看，手比其他部分加起来都更难；更关键的是，Tesla 连执行器、电机、齿轮、电控、传感器都得自己重做，因为“现成供应链并不存在”。&lt;/p></description></item><item><title>AI生成Verilog为什么总“看起来对、用起来错”：从数据分布到时序语义的系统性断层</title><link>https://sensor.fans/posts/wc8d0i0xv47wrjqdk7m23g/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 20:56:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/wc8d0i0xv47wrjqdk7m23g/</guid><description>&lt;p>AI生成 Verilog 时经常出现一种现象：语法没问题，仿真也能过，但一上 FPGA 或进入芯片验证流程，就出时序、握手或边界条件错误。 这并不单纯是“模型不够聪明”，更重要的原因在于 训练数据、语义层次和硬件工程闭环 与软件领域差异太大。&lt;/p></description></item><item><title>AI照亮的不只是效率，也照亮了“草台班子”</title><link>https://sensor.fans/posts/c7farunzxs51areo1quv3w/</link><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 17:36:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/c7farunzxs51areo1quv3w/</guid><description>&lt;p>我真正意识到这个世界很多事情其实是“草台班子”，是在 AI 出现之后。原因并不是 AI 突然变得多么聪明，而是 AI 把很多事情做得太快了。快到你开始怀疑：原来那些看起来复杂、严肃、流程严密的工作，其实并没有那么复杂。&lt;/p></description></item><item><title>三月A股主线之争：AI算力延续辉煌，还是有色稀土后来居上？</title><link>https://sensor.fans/posts/td5umgqvaya8it4tvy6sta/</link><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 00:21:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/td5umgqvaya8it4tvy6sta/</guid><description>&lt;p>三月的A股并不缺题材：一边是经历年初大涨、景气度持续验证的AI算力链，一边是政策窗口临近、涨价与供给扰动共振的有色金属（尤其是稀土与小金属）。但“谁逻辑更强”并不能回答“谁能拿到当月涨幅第一”——月度冠军是一个可以用历史统计与交易结构推演出来的结果。&lt;/p></description></item><item><title>AI 写代码这事根本是一个逻辑 bug，人类真的好搞笑</title><link>https://sensor.fans/posts/_o7wyesugfk_lqvnelsz6a/</link><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 22:58:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/_o7wyesugfk_lqvnelsz6a/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6b31559f2b376d3faacf9ab1a212d9be.jpg" alt="AI 写代码这事根本是一个逻辑 bug，人类真的好搞笑" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>凌晨两点，终端黑底绿字在跳，Claude Code 像个没睡过觉的人，自己进仓库、自己翻目录、自己改文件、自己跑命令、自己回头对一遍测试结果，你坐那儿端着咖啡，眼神里写着四个字：时代变了。&lt;/p></description></item><item><title>人工智能音箱</title><link>https://sensor.fans/posts/t9103wmsn8abygpu2ryy8q/</link><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 21:19:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/t9103wmsn8abygpu2ryy8q/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a4c77edced18ff9afe9a970fedbb09a0.jpg" alt="人工智能音箱" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>深夜的写字楼，灯是冷的。&lt;/p>
&lt;p>玻璃窗蒙着一层薄雨，外面的霓虹晕成一团模糊的光，像谁揉皱了的心事。&lt;/p>
&lt;p>他坐在工位前，屏幕的光落在脸上，青白一片。&lt;/p>
&lt;p>手指在键盘上停了又动，动了又停。一行字删去，再添回来，再删。光标在空白处一明一灭，像一口喘不匀的气。&lt;/p></description></item><item><title>🤯 全球互联网“半小时失忆症”：Cloudflare宕机不是意外，是给全人类的“数字世界集中营”警告</title><link>https://sensor.fans/posts/sao_yrkpm5zpigguwpurug/</link><pubDate>Wed, 19 Nov 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/sao_yrkpm5zpigguwpurug/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/c6b4b5753d1b2c5549457da2352167f8.webp" alt="🤯 全球互联网“半小时失忆症”：Cloudflare宕机不是意外，是给全人类的“数字世界集中营”警告" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>你看见的不是一个“网络故障”，你看见的是&lt;strong>全球互联网的神经中枢被拔掉了半个小时的插头&lt;/strong>。一家公司，一个我们几乎从未察觉的服务，它一咳嗽，马斯克的X、你引以为傲的ChatGPT、甚至某些国际航班的系统，&lt;strong>统统陪葬&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>为什么开源 AI 在中国变成了“怪物进化”</title><link>https://sensor.fans/posts/vnlvskqyli32zl9ethnstq/</link><pubDate>Tue, 18 Nov 2025 00:46:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/vnlvskqyli32zl9ethnstq/</guid><description>&lt;p>开源在中国像被塞进高压锅里的野草，越压越疯长，不靠资源堆、不靠巨头喂，反而成了最适合当下中国 AI 环境的爆裂式生长路径。硬件掣肘反倒让人学会把每一滴算力像压榨柠檬一样用到尽头，这种极端生存方式正在把整个生态逼成另一种形态，一种美国闭源体系完全无法理解的形态。&lt;/p></description></item><item><title>公司做大的真相：权力能解释，利益没法公平</title><link>https://sensor.fans/posts/i2pgb-rd53ktnvifbia0ma/</link><pubDate>Wed, 08 Oct 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/i2pgb-rd53ktnvifbia0ma/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/6982e12fed5ea260e67b78a2f0a9a2c9.jpg" alt="公司做大的真相：权力能解释，利益没法公平" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="权力反转的合理性">权力反转的合理性&lt;/h2>
&lt;p>公司做大之后，权力的反转人人都能理解。组织从混乱走向秩序，从依赖个人走向依赖系统，这就是成长的代价。&lt;/p>
&lt;p>没人质疑它的合理性，真正的刺在于：当权力转移完成，利益必须重新分配。而那一刻，你才会发现——道理可以讲通，公平却再也做不到。&lt;/p></description></item><item><title>AI没逻辑？不，是我们太怕它照见人类的逻辑</title><link>https://sensor.fans/posts/skkm7e7w_cnqku-9yhukhw/</link><pubDate>Tue, 07 Oct 2025 14:23:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/skkm7e7w_cnqku-9yhukhw/</guid><description>&lt;h2 id="人类的恐惧">人类的恐惧&lt;/h2>
&lt;p>人类一旦觉得自己快被超越，就开始谈“逻辑”。&lt;/p>
&lt;p>那是一种优雅的恐惧——嘴上说AI推理能力不够，心里其实在祈祷它永远不够。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/e6be5755105c38f3046f0066aec39d1b.jpg" alt="AI没逻辑？不，是我们太怕它照见人类的逻辑" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;h2 id="表面的分析">表面的分析&lt;/h2>
&lt;p>“AI缺乏真正的逻辑推理能力”“它只是记忆，不懂世界”“它只是语言模型，不懂物理定律。”&lt;/p></description></item><item><title>别再跪拜制程了：下一波中国芯片赢家，是把“测试+交付+售后”做成SaaS，把“芯片当服务卖”的人</title><link>https://sensor.fans/posts/xr_kczy458_5ixfnfv4rvw/</link><pubDate>Mon, 06 Oct 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/xr_kczy458_5ixfnfv4rvw/</guid><description>&lt;p>眼看全世界都在抢制程、抢算力，我偏说一句不合时宜的：未来两年，决定国产芯片公司生死的不是&amp;quot;纳米&amp;quot;，而是&amp;quot;人味&amp;quot;——把芯片当服务（Service）来卖的人，会在AI存储超级周期里吃掉利润最高的一口。&lt;/p></description></item><item><title>AI烧电的真相：电网、核电、储能，才是周期里真正的底仓</title><link>https://sensor.fans/posts/f09gpklxgtebecrgu4hzow/</link><pubDate>Thu, 02 Oct 2025 00:25:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/f09gpklxgtebecrgu4hzow/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/a649ee63810a4211f84b54c4f7a2e62f.jpg" alt="AI烧电的真相：电网、核电、储能，才是周期里真正的底仓" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>深夜翻到美国能源署的数据，眼睛瞬间清醒——到2030年，全美的数据中心可能要吃掉全国近十分之一的发电量。听上去只是数字，可你再想画面：湾区机房的风扇像合唱团整夜轰鸣，电表跑得比股价还快，调度台上的红点一跳再跳。这不是科技热潮，这是电力系统被逼着硬生生开一场大手术。&lt;/p></description></item><item><title>香港要干的，不是救股市，而是逼全球资本替中国打工</title><link>https://sensor.fans/posts/2o6fe5mejjxr46npvxyxtg/</link><pubDate>Mon, 29 Sep 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/2o6fe5mejjxr46npvxyxtg/</guid><description>&lt;p>香港这次不是救市，而是改造自己，把全球资本硬生生接进中国核心资产。恒生科技疯涨、中资蓄力、半导体企业排队赴港，资金南下破纪录，投行纷纷回流……这一切全都在说明，资本水管已经接好，水压正越来越大。对于普通投资者，A股的恒生ETF是钥匙，而港股科技、特别是半导体，是未来十年的财富爆点。&lt;/p></description></item><item><title>Vibe Coding 是什么？ 机器开始说人话，而我们人现在不会说人话</title><link>https://sensor.fans/posts/neb3wx81mu8vfygafluojq/</link><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 12:38:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/neb3wx81mu8vfygafluojq/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/5c1f7d07d3bb7f6106c2a90fa2ad3223.webp" alt="Vibe Coding 是什么？ 机器开始说人话，而我们人现在不会说人话" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>很多人听到 vibe coding 会懵，觉得是不是新语言、新框架。其实不是。你要是用过 Cursor，就会立刻懂：你在编辑器里写一段自然语言，“帮我写一个 React 表单，字段有姓名、邮箱、手机号，要带校验”，AI 就直接把代码贴出来。你改两句描述，它再帮你改。整个过程不是敲命令，而是用人话驱动机器。Cursor 只是今天最火的一个落地工具，背后原理就是 vibe coding：&lt;strong>用自然语言持续迭代，把模糊的需求变成执行代码&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>随机计算：6 个晶体管如何实现 32 位浮点乘法运算</title><link>https://sensor.fans/posts/c8ximsrfapwhl36yfu4new/</link><pubDate>Thu, 25 Sep 2025 20:29:00 +0800</pubDate><guid>https://sensor.fans/posts/c8ximsrfapwhl36yfu4new/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://sensor.fans/images/wx/d5ccac2799cf624a9b45696207a22e3a.webp" alt="随机计算：6 个晶体管如何实现 32 位浮点乘法运算" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/p>
&lt;p>八千对六：最离谱的计算差距&lt;/p>
&lt;p>在硬件的世界里，有些数字会让人当场愣住。一个 32 位浮点乘法器，需要大约八千个晶体管；而在随机计算（Stochastic Computing，简称 SC）里，只要一个最普通的 AND 门，六个晶体管，就能算出同样的乘法结果。八千对六，这种荒谬的比例一摆出来，就像是让人同时看见了两个时代：一个时代是钢铁轰鸣的庞大工厂，一个时代是简陋小屋里一个孩子掷骰子。&lt;/p></description></item></channel></rss>